製品
拠点の異なる営業担当者が、自社の勝ちパターンのトークとコンプライアンス基準に沿った同じAIシナリオで練習し、どの市場でも一貫したメッセージを保てるシーンです。

オンラインの営業研修で、練習の中身を誰が見ていますか

オンラインの営業研修が定着し、拠点をまたいだ担当者が同じ日に同じ内容を学べるようになりました。ブレイクアウトルームに分かれてロールプレイングを進める回も増えています。ただ、講師が同時に入れる部屋は一つだけです。残りの部屋で誰が何をどう話したのかは、終わったあとには誰の手元にも残らないのです。

オンラインの営業研修で、何が見えないのか

講師が入れる部屋は一つだけです

研修担当者の方なら、こんな進行に覚えがあるはずです。全体講義のあと、ブレイクアウトルームに分かれ、二人一組でロールプレイングを始めます。講師は部屋を順に回りますが、同じ時間に立ち会えるのは一つの部屋だけです。講師がいない部屋でも、練習そのものは進みます。ただ、その練習を見ている人は、同じ部屋にいる相手役のほかにいません。相手役が同僚であれば、遠慮も働きます。厳しい切り返しは出しにくく、練習後の感想も「よかったと思います」で止まりがちになります。担当者本人も、どの場面で言葉が止まったのかを自分では説明できません。集合型では、隣のテーブルの様子が視界に入っていました。オンラインでは、その視野がなくなります。どちらが優れているという話ではありません。移動と日程の制約が外れたのと同じ仕組みの中で、練習が誰かに見られている状態も一緒に外れてしまったのです。

次の回に、前回が引き継がれません

同じ営業研修をもう一度オンラインで実施するとき、手元にあるのは当日の進行表と、講師一人の印象です。前回どの場面で言葉が止まったのか、誰が何を試して、どこで手応えを得たのか。その部分は引き継がれないまま、次の回の設計に入ります。回数を重ねても内容が前に進みにくいのは、このためです。

オンラインの営業研修を三つの工程で見る

配信の課題は解けました

まず切り分けが要ります。オンライン化で解けたのは、内容を配信する工程です。会場の手配も、拠点をまたぐ移動も、以前より軽くなりました。全国の営業担当者が同じ日に同じ説明を受けられる状態は、仕組みとして手に入っています。ここは、もう戻す必要のない前進と言えます。

練習は部屋ごとに分かれます

解けていないのは、その次の工程です。練習は部屋ごとに分かれ、進み方も部屋ごとに違います。講師が立ち会えなかった側で何が起きたのかは、研修担当者にも当日の講師にも見えません。

記録はどこに残しますか

そこで問いが一つ残ります。練習の中身をあとから確かめられる形にするには、練習そのものが評価とともに残る場所が要ります。次の設計に使えるのは、印象ではなく、その記録です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

配信の先で、練習そのものを始められます

対話練習の画面で、表情や身ぶりまで再現するAIの顧客が話を聞きながら眉をひそめ、その場で生成される台本のない発言と制限時間のカウントダウンが、緊張感のある本番に近い商談を再現しているシーンです。

本番に近い緊張感の再現

UMU AIロープレを導入することで、AIが顧客役を担います。時間を区切られた場面や、話を途中で遮られる場面も設定でき、営業担当者は講師の同席を待たずに練習を始められます。配信を見て終わっていた時間が、その場で試す時間に変わります。

講師が見ていない練習にも、評価が残ります

キーワードの一致で加点する評価や曖昧な講評ではなく、自社が定めた商談プロセスと段階別の評価基準にもとづいて、適切な場面で適切な打ち手を選べたかを戦略の水準で見極める、AI評価エンジンのシーンです。

その場で出る改善点

UMU AIロープレを活用することで、練習が終わった直後に、プロセス別のスコアと具体的な改善点を確認できます。「よかったと思います」で終わっていた振り返りが、どの場面で何を変えるかという話に変わるのです。

次の研修設計に、練習のデータを使えます

チームの練習データを商談プロセス別、訴求ポイント別、反論の種類別に集計し、絞り込みながら確認できるダッシュボードで、誰に何を指導すべきかと、個人の課題か組織全体の課題かを見分けられるシーンです。

チームの練習データ

UMU AIロープレを活用することで、練習の回数とスコアの推移がチーム単位で蓄積されます。どこでつまずいているかをダッシュボードで確認し、次のオンライン研修の設計に生かせます。AIが担うのは反復練習と評価の統一までで、動機づけは人の役割です。

すでに取り組んでいる企業の実例です

ワクチン領域・800名規模

800名規模のバイオ医薬品企業が、AIを活用して大規模なワクチン営業組織の能力開発を標準化し、規模を広げても同じ基準で進められるようにした事例のシーンです。

ワクチンを主力とするバイオ医薬品企業では、販売代理店と社内営業が地域に分散し、本部が提供できるのは主に研修資料で、その内容が現場で一貫して実行される保証がありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、同じ訪問シナリオライブラリを800名が同じ基準で使える体制を整え、一人ひとりが自分の練習に応じた個別のフィードバックを受け取れるようにしました。

その結果、新任営業が一人で訪問できるようになるまでの期間は60日から30日に短縮され、新任担当者に対する顧客満足度も23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。本部の基準を一人ひとりの練習に適用できたことが、育成の速さと顧客接点の質の両方に表れています。

通信キャリア系・6,000名

日本の大手通信キャリア系の店舗チェーンで、担当者が移動中の飛行機の時間を使い、通信プランの反論対応と成約までの流れを、いつでもどこでも練習している事例のシーンです。

全国展開する大手通信キャリア系の店舗運営企業では、出店と採用の加速に新人の育成が追いつかず、店舗運営におけるコンプライアンス教育の強化も同時に求められていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客スキルの研修とコンプライアンス研修を一つのシナリオに組み込んだ対話練習を導入しました。

その結果、コンプライアンス研修のサイクルは2カ月から1カ月に短縮され、練習の頻度も大きく増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。見直しの間隔が店舗の変化に追いつくようになりました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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