製品
自宅を含めどこでもモバイルでAI練習ができ、場所にとらわれずに営業スキルを高頻度で伸ばせる様子です。

営業の練習相手を頼むとき、詰まった場面を選べていますか

営業の練習相手をお願いするとき、相手の時間をいただくことになります。ですから、頼む前に「これは頼むほどの内容か」と一度考えます。ところが一番練習したいのは、この前の商談で言葉が止まった場面です。その場面を頼むには、詰まったこと自体を先に自分から話す必要があるのです。

なぜ、詰まった場面ほど練習しにくいのか

練習の量は頼みやすさで決まります

営業の練習相手を先輩や同僚にお願いするとき、こちらは相手の時間をいただくことになります。実際の商談を知っている人からの助言には、置き換えのきかない価値があります。取引先の癖も、社内の決裁の流れも知ったうえで返ってくる一言。それは、その人にしか出せないものです。だからこそ頼む側は、声をかける前に「これは相手の時間を使うほどの内容か」を一度考えます。ここで一つのずれが起きます。一番練習したいのは、うまくいかなかった場面だからです。たとえば先週の商談で、価格の話になった途端に言葉が止まりました。あの受け答えを、もう一度やり直したいところです。ところがその練習を頼むには、詰まったこと自体を先に自分の口から説明しなければなりません。説明の手間そのものは小さなものです。それでも、限られた時間の中で動いている相手に何度もお願いを重ねるうちに、頼む回数のほうを自分で調整するようになります。その結果、練習の量が、ご自身が抱える課題の大きさではなく、頼みやすさの側で決まっていくのです。

社内の相手には説明が省けます

もう一つ、社内で練習相手を探すときに残る条件があります。同じ会社の人は、こちらの商材を知りすぎています。専門の言い方も、価格の考え方も、相手はすでに持っているからです。説明を省いても話が通じてしまい、本番で必要になる「前提を知らない相手に伝える」部分が、練習から抜け落ちます。知らないふりをしてもらうこともできますが、今度は返ってくる反応が本物ではなくなります。社内の方にお願いするという形には、このどちらかが残ると言えます。

練習相手に何を求めているのか

説明なしで切り出せること

練習したい場面を、事情の説明なしにそのまま始められることです。詰まった商談の話を誰かに打ち明けてから練習に入る、という順番が要らなくなれば、一番苦しかった場面から手をつけられます。頼む前の一手間がなくなるだけで、練習の入口が変わります。

前提を知らない相手であること

こちらの商材を知らない相手として応じてくれることです。専門の言い方が通じない前提で説明を組み立て直す作業は、社内の相手とではどうしても省かれます。本番の商談で最初につまずくのは、多くの場合この部分なのです。

回数を決めるのは自分

同じ場面を何回繰り返すかを、ご自身が抱える課題の大きさに合わせて決められることです。三度で足りる場面もあれば、十度重ねたい場面もあります。こうした条件を同時に満たす練習相手を、どこに求めればよいのでしょうか。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

詰まった場面から練習を始められます

評価される不安を取り除き、本当に試せる心理的安全性をつくる、社会的な圧力のない私的な練習空間を表した画像です。

一人で始められる対話練習

UMU AIロープレでは、AIが顧客役を務めます。誰かに予定を尋ねる必要も、詰まった経緯を先に説明する必要もありません。スマートフォンを開けば、先週うまく運べなかった場面からそのまま練習に入れます。評価する視線がない場所で試せるため、言葉が出てこなかった受け答えを、納得がいくまで作り直せるのです。

前提を知らない相手と練習できます

現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現する、自由に設定できる多面的なAI顧客ペルソナの画面です。

設定できるAI顧客像

AIの顧客像は、職種や性格、話し方、背景まで自由に設定できるのが特徴です。自社の商材をまったく知らない相手、こちらの説明を専門用語ごと聞き流す相手など、社内では再現しにくい前提を持たせられます。前提の共有がないところから説明を組み立てる練習を、本番の商談に出る前に重ねられます。

練習の回数も中身も自分で決められます

項目別のスコア内訳とともに多面的な振り返りができる、練習直後のAI評価レポートの画面です。

練習ごとに残る評価レポート

同じ場面を何回繰り返すかは、相手の都合ではなくご自身の判断で決められます。練習が終わるたびに、導入から異議対応までのどこで受け答えが崩れたのかを、項目ごとに確認できます。AIが担うのは、反復練習の場と評価の言語化までです。取引先の事情を踏まえた助言や、次に何を狙うかの判断は、これまでどおり先輩や上司の役割として残ります。

相手役の日程を待たずに練習した事例

体外診断業界のリーディング企業

体外診断業界のリーディング企業が、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めるイラストです。

欧州に本社を置き、グローバルに事業を展開する体外診断業界のリーディング企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の能力認定を担っていました。認定は2名が向かい合う模擬訪問で行われ、四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで人による模擬認定の一部をUMU AIロープレで代替し、企業が定めた5つの訪問プロセスに沿った模擬対話を、音声とテキストのどちらでも行える体制を整えました。認定は日程調整を待つものから、準備ができたときに受けられるものへ変わりました。

その結果、能力認定の実施頻度は四半期に1回から随時実施できる形になりました。認定通過者の実訪問における成約率も22.4%向上しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

バイオテクノロジー分野の大手企業

バイオテクノロジー分野の大手企業が、AIを活用してライフサイエンス領域の営業トレーニングのデジタル変革を進めるイラストです。

グローバルに事業を展開する大手バイオテクノロジー企業では、研修後の評価に主観的な要素が多く、営業担当者が何を身につけ、現場の行動がどう変わったのかを定量的に把握しにくい状況が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを、教育・研修から研修後のフォローまでをつなぐ仕組みとして活用し、標準化されたAI評価と、構造化された練習レポートを取り入れました。

担当者からは「他人の時間を使わずに済むのが助かる」「自分のタイミングで繰り返し取り組める」という声が寄せられ、スキル練習から現場での行動変化までの時間的ギャップが短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード デモを予約する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード