製品
厳しい競合比較の場面でも動じず、価格に関する異議と競合からの圧力に落ち着いて対応するシーンです。

価格以外の価値訴求を、顧客が値引きを言う前に伝える方法

価値をどれだけ丁寧に説明できても、値引きの話が出た後では言い訳のように受け取られやすくなります。価格以外の価値訴求は、タイミングの作り分けと反復練習、段階別の可視化がそろうことで、伝わり方が変わります。

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価格以外の価値訴求における3つの課題

価値の話が後手に回っている

見積もりを出した直後に値引きを求められ、そこから価値を挙げても、値下げを避けるための説明と受け取られやすくなるのです。

順番を試せるのは本番だけ

価格の話がいつ出るかは相手次第で、商談は一度きりです。切り出す順番を変えて試す場が、本番の外に用意されていません。

効いたかどうかが記憶頼み

どの段階で価値を伝えたときに相手の関心が動いたのか、商談後に思い出せる範囲でしか振り返れず、次の商談に活かしにくくなります。

変えられるのは伝える順番です

価格の話が出る前に置く一点

商談ごとに価格の話が出る時期は異なり、営業チームは切り出す順番を変えて試す場を本番の外に持てていません。UMU AIロープレは、価値を置く位置を担当者自身が試せる場になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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価値を先に置くための仕組み

価格の異議を早い段階で体験

UMU AIロープレでは、価格の異議が出る時点を設定でき、値引きを求められる前に価値を伝える流れを組み立てられます。

出る時期の違う商談を反復

価格の話が早い商談と後から出る商談を作り分け、時間や場所を選ばず何度でも試せるため、自分に合う切り出し方を見極められます。

段階ごとの手応えを可視化

商談の各段階を分けて評価する仕組みにより、感覚に頼っていた振り返りが記録に変わり、次の商談で直す点を一つに絞れます。

価格の異議が出る時点を作り分け

あらかじめ用意された異議シナリオのライブラリーで、対応の難しい顧客の課題を安全な環境で練習できる画面です。

異議の内容と時点を指定

価格交渉や競合比較といった異議をあらかじめ登録しておくと、AIが会話の流れの中でその異議を投げかけます。値引きの話が出る前に価値を置く進め方を、安全な場で繰り返し確かめられます。

UMU AIロープレで練習を日常化

モバイルで24時間いつでも何度でもAI練習に取り組め、高頻度の短い練習で独り立ちまでの期間を半分に縮められる画面です。

すきま時間での反復練習

スマートフォンから24時間いつでも、何度でも練習できます。値引きの話が序盤に来る想定と、終盤まで出てこない想定を用意して試せるため、どの時点で価値を伝えるかの判断が身につきます。

練習直後に段階別スコアが出ます

数秒で生成される構造化された即時レポートで、評価を落とした箇所を正確に特定し、一回ごとの練習を成長につなげる画面です。

価値が効いた位置の可視化

練習の直後に商談の段階別スコアカードが出て、次に直す一点が定まります。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、顧客との関係づくりと最終判断は担当者の役割です。

製薬・保険・小売での導入実績

自己免疫領域の製薬企業

自己免疫疾患領域の先進的なバイオ医薬品企業が、AI練習でMRの学術的な対話力と製品説明の習熟度を高めた事例のイラストです。

新薬の相次ぐ承認で、限られた面談時間での説明が課題でした。

UMU AIロープレを導入し、遮られる面談を練習しました。

フォローアップ評価でのパフォーマンスが41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の大手外資系企業

大手生命保険企業で、多数の営業職員が自宅での練習を通じて高い頻度で商談の備えを整える事例のイラストです。

新人育成が支社ごとに行われ、指導の質にばらつきがありました。

UMU AIロープレを活用し、全員が同じ基準で練習しました。

その結果、3カ月後に練習を行ったグループの顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級レディースアパレル企業

500店舗超を展開する高級レディースファッショングループで、エリア担当者が出張中に商品の要点とVIP接客のトークを確認する事例のイラストです。

値引きをきっかけに購買を促す接客からの転換が課題でした。

UMU AIロープレを使い、複数の顧客タイプで練習しました。

導入当年の大型セールで、自社チャネル経由の流通総額が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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