その営業トークの話題、相手は事実で答えられていますか
営業トークの話題を事前に用意して臨んでも、返ってくるのが当たり障りのない相づちで止まるなら、選び方を見直す余地があります。答えやすさの設計、対話の検証、反復の習慣がそろえば、返ってくる言葉は感想から事実へと変わります。
営業トークの話題をめぐる3つの課題
盛り上がりそうな話題を選んでも、返るのは感想で、次の質問につながる事実が出てこないのです。
商談後の振り返りは場の手応えが中心になり、どの話題が事実を引き出したのかを特定できません。
新しい話題を試せる場が実際の商談しかなく、手持ちの話題は限られた範囲にとどまります。
話題は答えやすさから並べる
盛り上がる話題と答えやすい話題は違います
話題を選ぶ判断は、担当者の感覚に委ねられがちです。足りないのは、答えやすさの順に話題を並べ、効き目を確かめる仕組みなのです。UMU AIロープレを使えば、本番前に順序を試せます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
話題選びを設計に変える
UMU AIロープレが顧客役を担い、答えやすい順に話題を試せます。事実が返る問いを確かめ、初回の対話で手がかりを残せます。
対話のどの段階で事実を引き出せたかを評価し、手応えではなく記録をもとに話題を選び直せます。
モバイルから何度でも練習でき、扱える話題の幅は日常の中で広がっていくと言えます。
UMU AIロープレで事実を引き出す練習
質問して初めて開く情報
答えやすい話題から入り、事実を引き出す感覚をつかめます。AIには適切な問いを受けて初めて開く情報を設定できるため、相手の状況を自分から確かめる対話へと、練習の質を高められます。
ヒアリングの質を段階別に評価
問いの選び方まで評価します
どの問いが事実を引き出したかを、段階ごとの評価で確かめられます。自社が定めた商談プロセスに沿って対話全体を分析するため、言葉を並べただけの受け答えとは区別して振り返れます。
すきま時間に何度でも試せます
思い立ったときに始められる
移動中や訪問の合間に、話題の出し方を繰り返し試せます。AIが担うのは練習の相手役と評価の統一までで、顧客との関係づくりや最終的な判断は担当者の役割です。
業界を問わず商談対話を後押し
指導の余力が限られる製薬企業
若手MRは同行訪問に頼り、実践の機会が限られていました。
UMU AIロープレを導入し、訪問場面の対話を練習しました。
医師との対話型面談の回数が、研修前比で約2倍に増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
支社ごとに育成が分かれた生命保険会社
新人育成が支社ごとに分かれ、指導の基準がそろいませんでした。
UMU AIロープレでOJTの一部を置き換えて検証しました。
3カ月後、AIで練習した側の顧客向け提案数が30%増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
出店を続ける通信系小売企業
店舗網の拡大で採用が増え、新人の早期育成が急務でした。
UMU AIロープレで接客と法令遵守を併せて練習しました。
独り立ちまでの期間が、1カ月以上から1カ月未満に短縮されました（出典：導入企業へのヒアリング）。
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