製品
業績が伸び悩むなか、経営層が営業成績のレポートを前に厳しい表情で議論している会議のシーンです。

営業管理者とは、勝ち方を再現する仕事

営業管理者の一日は、案件の進捗確認や数字の集計に追われがちです。もっとも、チームの成果を左右するのは、数字を管理する力よりも、成果を出す担当者の勝ち方をほかのメンバーにも再現させる力にあります。

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営業管理者が担う本来の役割

結果を管理する役割

案件の進捗、受注件数、パイプラインの状況を把握することは、営業管理者の基本的な仕事です。どこで案件が止まっているか、目標との差がどれだけあるかを数字で捉えると、チームの現在地が見えてきます。この把握が、次にどこへ手を打つべきかを判断する土台になります。

勝ち方を再現する役割

もう一つの役割は、成果を出している担当者の商談の進め方を、チーム全体で繰り返せる状態にすることです。ベテランが自然に行っている質問の切り出しや反論への切り返しを言葉にして共有し、若手が同じように試せる場をつくります。この再現性があってはじめて、チームの成果は特定の一人に左右されにくくなります。

なぜ管理だけでは成果が伸びないのか

データに基づかない主観的で曖昧な育成フィードバックが、改善の指針になりにくい状況を表したイラストです。

数字は結果であって原因ではない

SFAやCRMに並ぶ数字は、商談が終わった後の結果の記録です。受注できたかどうかは分かっても、その商談の中で何が決め手になり、どこでつまずいたのかまでは残りません。成果を動かす要因は商談中の一つひとつのやり取りにあり、その部分は数字の管理からこぼれ落ちてしまうのです。

勝ち方が個人にとどまる

成果を出す担当者ほど、自分の進め方を感覚でつかんでいることが多く、なぜうまくいくのかを言葉にする機会は限られています。優れた商談の型が本人の中に暗黙知としてとどまり、チームの共有財産になりにくいのが実情です。管理の仕組みは結果を集めますが、結果を生んだ中身までは自動では引き出せません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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勝ち方の再現をはばむ現場の制約

指導の依頼が集中し、一人のマネージャーの対応余力では追いつかなくなっている状況を描いたイラストです。

マネージャーの時間が足りない

勝ち方を再現させるには、一人ひとりの商談に付き合い、同行やロープレでフィードバックを重ねる必要があります。しかし営業管理者は、案件管理や会議、レポート作成も同時に抱えています。メンバーが増えるほど一人で見きれる範囲は限られ、全員に丁寧な指導の時間を確保することが難しくなるのです。

練習の場が一度きりになる

同行やOJTは実際の商談に合わせて行われるため、同じ場面を繰り返し練習できるとは限りません。うまく切り返せなかった反論も、次に同じ状況が訪れるまで試し直せないことが多いといえます。本番の緊張感に近い環境で弱点を何度も練習できる場が、多くの営業チームで不足しています。

AIとの対話練習という新しい選択肢

何度でも練習できる環境

AIが顧客役を務めるAIシミュレーションロールプレイでは、相手の予定を気にせず、一人でいつでも商談を練習できます。反論への切り返しがうまくいかなければ、同じ場面をその場でやり直せます。マネージャーの時間に左右されず、一人ひとりが本番に近い緊張感の中で反復練習を積み重ねられる環境が整うのです。

勝ち方を共通の基準にする

成果を出す担当者の進め方を、AIが評価する際の基準としてあらかじめ設定できます。その結果、チームの誰もが同じ基準に照らして練習できるようになります。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一という部分であり、目標設定や動機づけは引き続き営業管理者の役割です。

営業管理者の現場でAIロールプレイが担う役割

課題の把握から具体的な改善までの道筋が、構造化されたレポートによって明確になる様子を描いたイラストです。

新人の早期戦力化を後押しする

配属されたばかりの新人が、初めての商談に出る前に、AI相手に反論対応や質問の組み立てを繰り返し練習します。人を相手にした練習で感じやすい気後れがなく、失敗を気にせず何度も試せます。基本的な受け答えを事前に身につけて現場に立てるため、立ち上がりの期間を短くしやすくなります。

1on1の指導の的を絞る

営業管理者は、メンバーの練習データを見て、どの段階でつまずいているかを事前に把握できます。反論対応が弱いのか、ニーズの掘り下げが浅いのかが分かった状態で1on1に臨めるため、限られた時間を課題の核心に充てられるようになります。感覚に頼っていた指導が、事実に基づく対話へと変わっていきます。

まとめ

管理と再現の両輪が営業管理者の仕事

営業管理者の役割は、数字を管理することと、成果を出す担当者の勝ち方をチームで再現できるようにすることの両面にあります。片方だけでは、チーム全体の成果は安定しにくいと言えます。

数字だけでは商談の中身は見えない

管理の仕組みが集めるのは結果の数字であり、成果を生んだ商談中のやり取りまでは残りません。勝ち方が個人の中に暗黙知として抱えられたままになり、チームへの展開が難しくなります。

反復練習の環境が再現性を支える

AIとの実践練習は、一人ひとりが本番に近い状況を繰り返し練習できる環境を用意します。営業管理者が勝ち方をチームに定着させるうえで、こうした練習の設計を見直すことが出発点になるのです。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
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ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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