製品
顧客の要望が固まりきらない場面での提案型営業として、営業担当者が組み立てた質問によって、顧客自身が自社の事業課題を整理できるよう導いているシーンです。

法人営業向けの提案型営業のコツを伝えても、動き方が戻る理由

提案型でいこう、と号令をかけた数週間後には、メンバーが訪問件数を追う動き方に戻っている営業組織があります。その原因は理解の不足でも意欲の低さでもなく、提案型の商談が一件あたりに時間を要することと、週次で見ている数字との関係にあるのです。

号令のあと、現場は何を優先しているのか

評価される指標に沿って動く

提案型でいこう、という方針そのものに反対するメンバーは、ほとんどいません。相手の状況を聞き出し、課題を整理して提案の形にする。その進め方が成果につながることは、現場の担当者も理解しています。それでも数週間が過ぎると、以前と同じ受け身の動き方に戻っていきます。理由は、理解の不足でも意欲の低さでもありません。提案型の商談は、事前の情報収集にも社内での確認にも時間がかかります。一方で、週次の面談で確認されるのは訪問件数や見積提出数です。限られた時間の中で件数を確保しようとすれば、一件に時間をかける進め方は割に合わない選択になります。評価される指標に沿って動くのは、担当者にとって合理的な判断なのです。マネージャーが提案型を掲げながら、週次では件数を詰める。その状態が続く限り、現場は号令のほうを手放します。

検討は途中で止まりやすい

法人向けの購買では、検討そのものが途中で止まりやすくなっています。B2Bの購買のうち86%が意思決定の途中で停滞しているという調査結果もあります(出典:Forrester「State of Business Buying 2026」)。提案型が求められる背景は、この停滞にあります。それでも、週次で確認する数字は訪問件数のままです。

提案型が現場に残らない理由

号令だけでは変わらない

方針を言葉で伝えることと、日々の動き方が変わることは別の問題です。提案の進め方を一度説明されただけでは、商談の場で自然に出てくるところまでは届きません。動き方は、繰り返し通した回数の分だけ形になっていくと言えます。

週次の数字と両立しない

提案型の商談は、一件あたりに時間を要します。週次で訪問件数を確認する運用のままでは、その時間を確保しようとした担当者ほど数字を落とします。両立しない設計になっている限り、現場は件数のほうを選びます。

場数の不足を切り分ける

一件あたりの時間には、情報収集や社内調整のように削りにくい部分と、単に場数が足りないために生じている部分があります。後者は、商談の前の練習で埋められます。そのため、まず切り分けることから始まります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
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提案の流れは、通した回数だけ身につきます

企業の商談プロセスに沿った5段階の訪問フレームワークをAIが標準搭載し、営業手法を現場で使える習慣として身につけられる画面です。

商談前に通す提案の一巡

UMU AIロープレを活用することで、提案の一巡を商談の前に何度でも通せます。導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまでの5つのプロセスに沿って、AIが顧客役を務めます。質問を投げて初めて開示される事情も、あらかじめ設定できます。

慣れの不足による時間は、先に縮められます

モバイルで24時間いつでも回数の制限なくAIとの練習に取り組み、高頻度の細切れ練習によって立ち上がり期間の短縮につなげる画面です。

すき間時間に重ねる対話練習

慣れの不足で生じている時間は、商談の前に縮められます。スマートフォンから、移動中や打ち合わせの合間に練習を始められ、相手の予定を押さえる必要はありません。同じ相手役に同じ質問を何度繰り返しても、練習の順番待ちは発生しません。

どこが足りないかを、その場で確認できます

対話が終わった直後に構造化された評価レポートが数秒で生成され、どの段階に課題があったかを特定できる画面です。

対話直後の構造化された評価

練習が終わった直後に、プロセスごとのスコアと改善のポイントを確認できます。どの段階で情報を引き出せていなかったかが具体的に残るため、同じ基準でチームを振り返れます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までです。週次で何を見るかの設計は、引き続きマネージャーの役割です。

提案の組み立てを練習にした企業

生命保険・7,000名規模

大規模な営業職員のネットワークを抱える大手生命保険企業が、自宅からの練習によって高い頻度で商談への備えを保っている事例のイラストです。

日本の大手外資系生命保険会社では、新人営業の育成が各支社主導で進められ、育成の質にばらつきが生じていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、オフラインのOJT研修を受けるグループと、AIとの対話練習で学ぶグループを比べるABテストを実施しました。

その結果、3カ月後にはAIで練習したグループの顧客向け提案数が30%増加し、成約に至った受講者の練習記録を教材に組み込むことで、育成プロセスの標準化が続きました(出典:導入企業へのヒアリング)。

体外診断・営業1,500名

体外診断分野のグローバル大手企業が、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めている事例のイラストです。

欧州に本社を置き、グローバルに事業を展開する体外診断業界のリーディングカンパニーでは、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の能力認定を担い、認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、企業が定めた5つの訪問プロセスに沿って対話を進め、終了直後にスコアと構造化されたフィードバックを確認できる形に切り替えました。

その結果、認定は日程調整を待たずに随時受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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