新規開拓の営業訪問、相手に合わせて話を組み替えられますか
新規の営業訪問へ向けて話す内容を用意できても、当日出てくる相手は想定と一致しないことが少なくありません。顧客像の再現、つまずいた箇所の可視化、練習量の確保がそろえば、相手が変わっても落ち着いて話を立て直せます。
新規訪問で話が通らない場面
受付で取り次ぎを待つ間に同席者が増え、担当者ではなく別の部署の方が対応することもあり、用意した順番では話しにくくなります。
訪問後に思い出せるのは相手の反応だけで、話す順番を変えるべきだったのか、聞き方が浅かったのかまでは切り分けられません。
同僚に相手役を頼める回数は限られ、決裁に関わらない窓口や複数名の同席といった組み合わせまで一通り試すには至りません。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
相手を変えて試せる練習環境
UMU AIロープレで関心や役職の異なる顧客像を設定し、想定と違う相手が出る場面を訪問前に試せるため、当日の伝え方を選び直せます。
対話が終わると同時に工程別の評価が届き、聞き方と順番のどちらに課題が出たのかを切り分けられるため、次の訪問までに直せます。
時間や場所を選ばず回数の上限なく練習でき、窓口が担当者に代わる場面や複数名が同席する場面まで、移動の合間に試せます。
立場の違う相手を先に用意
役職も関心も異なる顧客像
役職や性格、関心の置き所まで設定できるため、決裁に関わらない窓口から慎重な決裁者まで、同じ訪問設定のまま相手だけを入れ替えて練習を重ねられます。
崩れた工程の切り分け
その場で分かる課題の所在
対話を終えた時点で、導入からヒアリング、価値提案、異議対応まで工程別のスコアが並びます。順番の入れ替えと聞き方のどちらに課題が出たのかを、その場で確かめられるようになります。
移動の合間にも練習を挟めます
回数の上限がない練習
訪問の合間にスマートフォンから始められ、回数の上限なく相手の立場を変えて試せます。担うのは反復練習と場面の再現であり、関係づくりそのものは担当者の役割として残るのです。
対面の現場で確かめられた成果
若手MRを育てる医薬品企業
若手MRは知識習得の途中で、実践の機会が限られていました。
UMU AIロープレを導入し、医師との面談回数を追いました。
導入前の約2倍に増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）
比較検証を重ねた保険代理店
AI練習の効果を比較データで確かめる必要がありました。
UMU AIロープレの利用群と非利用群を5軸で比べました。
全軸で利用群が上回りました（出典：導入企業へのヒアリング）
子ども靴を扱う小売企業
前年の大型セールでは売上目標を達成できませんでした。
UMU AIロープレで顧客タイプ別の接客を練習しました。
目標達成率は128%でした（出典：導入企業へのヒアリング）
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