製品
電話でのアプローチと商談フォローに取り組み、緊張感のある通話の中で即応の進め方を身につけるシーンです。

その営業フォロー、検討中の商談を前に進められていますか

こまめに連絡を重ねていても、「検討します」から先へ進まないなら、フォローの場面そのものに練習の余地があります。本番に近い切り返しと即時の振り返り、反復練習の仕組みがそろえば、フォローは商談を前に進める行動へ変わります。

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営業フォローにおける3つの課題

切り返しが本番で出てこない

価格や他社比較を持ち出された瞬間、資料で読んだ答えを思い出せるにもかかわらず、その場に合う言葉としては出てきません。

振り返りが感覚に頼っている

フォローがうまくいかなかった理由を「押しが弱かった」という印象で片づけると、次の連絡でも同じ流れをたどるのです。

練習の機会を確保できていない

同僚に頼めば相手の時間を奪い、上司の前では気後れします。フォローの切り出し方を試す場が、日々の業務の中に見当たりません。

フォローは、準備できる技術です

差は準備した場面の数で決まります

営業チームで差がつくのは、連絡の回数ではなく想定外の一言に応じる力です。鍛える場がなければ、フォローの質は経験任せになります。UMU AIロープレは、その練習の場を用意します。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

フォローを鍛える3つの仕組み

本番に近い場面で試せる

UMU AIロープレを活用することで、他社比較や価格の指摘を受けるフォロー場面を体験でき、切り返しが自然に出るようになります。

つまずいた箇所が分かる

練習を終えた直後に、商談プロセスごとの評価と改善が必要なポイントを確認でき、次のフォローで直す点が具体的に決まります。

すきま時間に積み重ねる

移動中や商談の合間にスマートフォンから練習でき、自分の都合で始められるため、フォローの型が短期間で身につきます。

手ごわい指摘を事前に体験

あらかじめ用意された反論シナリオ集を使い、対応が難しい顧客の指摘を安全な環境で練習できる画面です。

反論シナリオを場面ごとに設定

価格交渉や競合比較といった指摘をシナリオに組み込めるため、AIは会話の流れの中でその一言を投げかけます。安全な場で受け止め直すうちに、本番でも落ち着いて返せるようになります。

UMU AIロープレで課題を可視化

練習直後に構造化されたレポートが生成され、改善が必要なポイントを特定して一回ごとの成長につなげられる画面です。

プロセス別のスコアカード

対話が終わると同時に、導入からクロージングまでのプロセス別に採点結果を確認できます。どの段階で言葉が足りなかったのかが分かるため、次のフォローで何を変えるかが具体的に決まります。

自分の都合で練習を重ねられます

スマートフォンから時間や場所を問わずAIとの練習を重ね、短時間の反復で独り立ちまでの期間を縮められる画面です。

移動中も進められる反復練習

スマートフォンから何度でも練習でき、日々のすきま時間に短時間の練習を積み重ねられます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化であり、顧客との関係づくりは引き続き担当者の役割です。

フォロー力を高めた各業界の実績

製薬分野の国内大手企業

自己免疫疾患領域の革新的医薬品企業が、AIとの練習で営業担当者の学術的な対話力と提案力を高めた事例のイメージです。

若手の営業担当者は知識の習得途中にあり、実践に近い練習の機会が限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、医師との面談場面を高い頻度で繰り返し練習できる体制を整えました。

その結果、受講後7〜9カ月で医師との対話型面談の回数が受講前比で約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の外資系大手企業

大手生命保険会社の営業職員が、自宅からの練習で商談への備えを高い頻度で整えている事例のイメージです。

新人育成が支社ごとに進められ、指導の基準と質にばらつきが生じていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、対面研修と練習を比較する検証を行いながら、育成の進め方を標準化しました。

3カ月後には、練習に取り組んだグループの顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

子ども靴分野の小売企業

子ども靴ブランドの店舗スタッフが、休憩室での練習を通じて関連商品の提案トークを標準化している事例のイメージです。

店舗スタッフの接客トークが店長の指導力に左右され、店舗間で基準がそろいにくい状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、迷っている顧客や価格に敏感な顧客との対話を、会員案内まで含めて練習しました。

導入後初回の大型セールでは、売上目標の達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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