製品
営業担当者がパソコンに向かい、AIが演じる懐疑的な仮想顧客と、感情の変化を伴う臨場感のある対話練習に取り組んでいるシーンです。

営業AIツールを導入しても、担当者の商談力が伸びない理由

営業AIツールを導入しても、担当者の話し方や切り返しが以前と変わらないという声は少なくありません。商談記録の自動化や案件分析が進んでも、顧客を前にした最初の一言まで変わるわけではありません。伸び悩みの原因は、ツールの数ではなく、担当者が話す練習をどこで積むかにあるのです。

導入は進んでも商談が変わらないのはなぜか

記録は残っても話し方は残りません

営業AIツールを入れると、商談の記録や案件の整理は自動で進みます。議事録は残り、案件の進み具合も一覧で確認できます。ところが、担当者が顧客の前で何をどう話したかは、そこには残りません。イネーブルメントの担当者が知りたいのは、まさにその部分です。例えば、価格を突かれた瞬間に説明が長くなり、相手の関心が離れていきます。同行した上司はその場面を覚えていても、翌週の1on1では「もう少し端的に」という一言で終わります。何をどう言い換えれば伝わるのかは、担当者本人に委ねられたままです。ツールに集まるのは結果としての数字であり、そこに至る会話の中身ではありません。そのため、成約率が落ちた原因を後から追っても、打ち手が「もっと訪問する」に戻ってしまうのです。

練習の時間が残っていません

営業AIツールで記録や資料づくりの手間が減っても、空いた時間がそのまま練習に回ることは、ほとんどありません。手が空けば、次の商談の準備や別の案件の対応が先に入ります。話す練習は、締め切りのある仕事に押し出され、予定として組まれないままになるのです。イネーブルメントの側から見ると、練習が個人の心がけに委ねられている限り、この順番は変わりません。

商談で話せる力は、どこで育つのか

対話力が育つ条件

商談で使える対話力は、知識の量では決まりません。顧客から予想外の反応が返ってきたときに、その場で言い換え、何が効いたのかを直後に確かめます。この往復を重ねるうちに、言葉が口をついて出るようになるのです。

練習から現場までの隔たり

社内でロールプレイを組んでも、相手役は同僚です。遠慮が生じ、顧客が実際に見せる冷たさや沈黙までは再現できません。振り返りも「全体的によかった」という言葉で止まり、次に直す一点が決まりません。

ツールに任せられる範囲

ここで問われるのが、営業AIツールに何をどこまで任せるかという線引きです。反復練習と評価基準の統一は、AIが引き受けられます。一方で、目標の設定や動機づけは、これまで通りマネージャーの役割として残ります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

言葉が出るまで、何度でも繰り返せます

営業担当者の戦略に応じてAIがリアルタイムに応答を変える、対話型ロールプレイの練習画面です。

反応が変わるAI顧客との対話練習

UMU AIロープレでは、AIが顧客役を担います。強引に押せば身構え、相手の関心に沿って聞けば本音に近い話が出てきます。価格への異議や競合比較といった切り返しを事前に設定でき、同じ場面を言い方を変えながら何度でも試せます。

直すべき一点が、練習の直後に分かります

対話が終わった直後に、プロセス別の採点と点を落とした箇所を正確に示す構造化レポートが数秒で表示される画面です。

プロセス別のスコアと改善点

練習が終わると、導入からヒアリング、価値の提示、異議対応、クロージングまで、プロセスごとのスコアがその場で表示されます。「全体的によかった」ではなく、どの発言が効き、次にどこを言い換えるかを、担当者自身が読み取れます。

チーム全体の状態を、数字で確かめられます

チーム全体の練習データをプロセス別や異議のタイプ別に集計し、組織的な課題を一目で把握してコーチングの判断に使えるダッシュボードの画面です。

練習データの集約と可視化

誰が何回練習し、どのプロセスで点を落としやすいかが、ダッシュボードに集まります。イネーブルメントの担当者は、個人の課題と組織全体の傾向を切り分けられます。1on1の材料も、経営層への報告資料も、同じデータから用意できるようになります。

すでに練習の設計を変えた企業があります

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングによって医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、研修担当5名が1,500名の能力認定を担い、認定は四半期に1回に限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った認定用の対話練習を、いつでも受けられる体制を整えました。

その結果、認定は随時受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

営業5,500名の製薬企業

ライフサイエンス領域の大手バイオテクノロジー企業が、AIを活用して営業トレーニングのデジタル化を進めた事例のイラストです。

循環器やがん領域を扱う大手製薬企業では、営業担当者5,500名が全国に分散し、全員に即時で客観的なフィードバックを返せませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用して対面トレーニングの一部を置き換え、40以上の知識項目に対し80〜120の模擬業務シーンを用意しました。

ABテストでは、オンライントレーニング群の業績がオフライン研修群を上回りました。マネージャーがダッシュボードで習得状況を確認でき、1on1の精度が高まったためです(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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