営業所管理者の継続研修が、毎年同じ内容になる理由
営業所管理者の継続研修は、年に一度、同じ顔ぶれが集まる場です。本来なら、前回受けた人がこの一年でどう変わったかを踏まえ、今年の中身を組み替えられるはずです。ところが手元に残るのは受講の事実だけで、今年何を扱うべきかを決める材料が見当たらないのです。
今年の中身を変える材料はどこにあるのか
残るのは受講の事実だけ
営業所管理者の継続研修は、年に一度、同じ拠点の責任者が集まる場として設計されています。研修を企画する立場からすると、前回受けた人が一年でどう変わったかが分かれば、今年の中身はいくらでも組み替えられます。ところが研修が終わったあとに手元へ戻ってくるのは、誰がいつ受けたかという受講の事実に限られます。たとえば、部下との面談の進め方を扱った回で、ある管理者が最初の切り出しで詰まったとします。当日その場にいた講師の記憶には残っても、翌年の企画会議の資料には出てきません。去年より落ち着いて話せるようになったのかどうかも、確かめる手立てがないのです。
内容が更新されない構造
材料がないまま今年の中身を決めるとなると、方針や制度の更新を伝える構成に落ち着きます。受ける側も、去年と近い話だという感触を持ちながら座ることになります。継続研修が回を重ねても前に進みにくいのは、扱う内容そのものよりも、一年でどこが変わったかを残す仕組みが用意されていないためです。
毎年の中身をどう組み替えるか
一年という間隔そのものは、変えにくい前提です。動かせるのは、その間に何が起きたかを拾えるかどうかという点にあります。研修と研修のあいだに短い練習の機会を挟み、そのつど手応えを残しておけば、次の集合の場に持ち込める材料が生まれます。
扱う場面を、前年の資料から引き継ぐのではなく、実際に手こずった場面から選び直します。誰がどの場面で言葉に詰まったかが分かれば、今年の題材は自然に絞り込めます。
同じ場面を一年後にもう一度たどれば、変化は測れます。難しいのは、去年の様子が手元に残っていないことです。前回の状態を後から呼び出せる仕組みがあるか、確認してみてください。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
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一人ずつの練習の履歴を、後からたどれます
個人別の練習履歴
UMU AIロープレを活用すると、AIが相手役を務める練習の結果が、担当者ごとに残ります。部下との面談の切り出しといった同じ場面を何度試したか、初回のスコアと直近のスコアがどう動いたかを、後から並べて確認できます。研修を担当する部門は、前回の状態を思い出しに頼らず取り出せるようになります。
一年での変化を、数字で確かめられます
受講者ごとの推移比較
拠点をまたいだ受講者の練習データは、場面別や課題別に集計できます。ある管理者だけの課題なのか、営業所全体で共通して起きていることなのかを見分けられるため、今年の集合研修で全員に扱うべき論点が絞れます。育成のご担当者が経営層へ説明する際にも、同じ画面をそのまま使えるのです。
次の研修で扱う場面を、記録から選べます
場面の入れ替えと再設定
練習シーンの設定に、専門の技術者は要りません。人材育成の担当部門が、前年に得点の伸びなかった場面を選び、顧客役の性格や切り返しの内容を組み替えて公開できます。AIが担うのは、反復練習と評価基準をそろえる部分です。目標の設定や動機づけは、引き続き人が受け持つ役割と言えます。
練習を続けた企業が、次に選んだこと
眼鏡チェーン運営企業
眼鏡チェーンを全国展開する企業では、エリアマネージャー候補の育成を立候補型へ切り替えていました。
そこでUMU AIロープレを活用し、5カ月にわたりコーチング力を反復練習できる環境を構築しました(出典:導入企業へのヒアリング)。
感覚的な指導から論理的に伝えられるようになったという声があります。
外資系の生命保険会社
外資系の生命保険会社では、新人育成が支社主導で進み、質にばらつきが生じていました。
そこでUMU AIロープレを活用し、成約できた受講者の練習内容を次の学習コンテンツへ組み込みました。
その結果、3カ月後には顧客向け提案数が30%増加し、練習の内容が次の育成の土台になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。