製品
適切な質問を投げかけ、深く聴くことで潜在的な課題を掘り起こす、ヒアリング対話の練習シーンです。

その営業訪問のヒアリング、顧客の本音を引き出せていますか

営業訪問のヒアリングを想定して質問を用意できても、その場の反応に合わせて聞き方を変えられないことがあります。本番に近い再現性、その場での改善点の把握、反復できる仕組みがそろえば、訪問で引き出せる情報の質は変わります。

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営業訪問のヒアリングにある3つの課題

説明で終わる訪問対話

持ち時間の短い訪問ほど資料の説明に流れ、相手が本当に困っていることを聞き出せないまま次回の約束だけが残ります。

振り返りが感覚で終わる

訪問後の振り返りが「悪くなかった」で終わると、どの質問が効いてどこで話が止まったのかが分からず、同じ流れを繰り返すのです。

練習の場が確保できない

同僚に相手役を頼むには時間の調整が要り、訪問の直前に聞き方を試したいときほど、練習は後回しになります。

聞く力は仕組みで育ちます

訪問の場数を待たずに育てる

営業チームが訪問で背負うのは、短い時間で本音を引き出す難しさです。その伸びは場数だけでは確かめられないのです。UMU AIロープレを導入し、訪問対話を繰り返し試せる環境を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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訪問の聞き方を鍛える方法

本音が出る対話を再現

UMU AIロープレを活用し、質問を重ねて初めて本音を明かすAI顧客と対話できます。訪問での見極めの精度が高まります。

振り返りを数値で確認

対話が終わった直後に、導入からヒアリング、提案までの段階別スコアを確認できます。次の訪問で直す一点が定まります。

訪問直前でも練習できる

移動中や訪問の合間に、スマートフォンから何度でも練習できます。聞き方を試す機会が日常の中に増えます。

本音を引き出す質問力の強化

役職や性格、対話スタイル、背景まで細かく設定でき、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現する多面的なAI顧客ペルソナの画面です。

条件つきのヒアリング練習

AI顧客には、適切な問いを受けて初めて明かす前提や本音をあらかじめ設定できます。担当者は表面的な説明から、課題を掘り起こす対話へと切り替えられるようになります。

訪問直後に課題が分かります

対話終了と同時に段階別の採点と改善が必要な箇所を示す、構造化された即時レポートの画面です。

段階別の即時スコアカード

対話が終わると同時に、導入からヒアリング、価値提案までの段階別スコアと改善点を確認できます。AIが担うのは評価基準の統一までで、関係づくりは担当者の役割です。

UMU AIロープレで練習を習慣化

いつでもどこでもモバイルで練習でき、段階別のレベル一覧とチームのランキングを確認できる画面です。

移動時間に重ねる反復練習

スマートフォンから24時間いつでも接続でき、何度でもロープレを重ねられます。短い練習を毎日続けることで、訪問での聞き方が型として定着します。

訪問の成果を高めた3業界の実績

抗体医薬分野の大手製薬企業

自己免疫疾患領域を得意とする大手バイオ製薬企業が、AI練習でMRの学術的な対話力と製品紹介力を高めた事例のイメージです。

営業組織が1.6倍に拡大し、訪問対応の標準化が急務でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレで、遮られる訪問対話を反復しました。

専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習している様子です。

商品知識に比べ、距離の縮め方を練る場が不足していました。

UMU AIロープレで、営業手順を練習シナリオにしました。

担当者は「場所を問わず対話の練習ができる」と話しています。

高級アパレル分野の大手企業

500店舗超を展開する高級レディースアパレル企業のエリア担当者が、出張の移動中に商品の訴求点と上顧客向けの接客トークを確認している様子です。

富裕層との対話経験が乏しく、接客の質にばらつきが出ました。

UMU AIロープレで、顧客タイプ別の対話を練習しました。

会員獲得率は前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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