営業トークへの好意は、話の進み方で見分けます
商談後の手ごたえを毎回記録していても、次の予定が決まらないまま終わる案件は珍しくありません。言葉と実際の進み方のずれ、工程別の評価、判断の繰り返しがそろうことで、関心の度合いを事実にもとづいて確かめられます。
商談の手ごたえをめぐる3つの課題
商談の最後に「前向きに検討します」と言われ、手ごたえを感じたまま社内に報告してしまう場面が続いています。
相手が丁寧に受け答えするほど関心が高いように見え、当たり障りのない返答との違いを判断しにくくなります。
感触の良かった商談ほど次の連絡が途切れ、読み違いに気づくのは、ずいぶん後になってからです。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
読み違いを減らす3つの機能
丁寧な受け答えの裏で関心が動かない顧客役と対話でき、担当者は言葉だけで手ごたえを測る癖から離れられます。
UMU AIロープレを活用することで、商談の工程ごとにスコアが出ます。どこまで具体に進んだのかを、その場で確認できます。
同じ場面を何度でもやり直せるため、自分の読みが当たっていたかを検証でき、次の商談の見立てが安定します。
反応の異なる顧客像を再現
言葉と態度が一致しない顧客役
立場や検討の段階を設定した複数の顧客像を用意でき、丁寧に応じながらも話を先に進めない相手との対話を練習できます。実際の商談で出会う反応の幅に、あらかじめ慣れておけるのです。
工程ごとの到達度が分かります
商談の5工程を分けて採点
導入からクロージングまでの5つの工程ごとにスコアが出るため、話がどこまで具体に進んだのかを数値で追えます。感触だけに頼らない振り返りを、練習のたびに行えると言えます。
UMU AIロープレで反復を習慣に
時間や場所を選ばず何度でも
モバイルから回数を気にせず練習でき、自分の読みが当たっていたかを何度でも見直せます。AIが受け持つのは反復練習と評価の統一です。商談の判断は担当者の役割のままです。
成約率や提案数を高めた導入実績
体外診断分野の大手企業
能力認定は四半期に一度しか行えず、新任は3カ月待っていました（出典：導入企業へのヒアリング）。
UMU AIロープレを導入し、訪問の5工程に沿って練習しました。
その結果、認定を通過した担当者の成約率が22.4%向上しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
日本の大手外資系生命保険会社
新人育成が支社ごとに行われ、指導の基準にばらつきが出ていました。
UMU AIロープレを活用し、同じ基準で練習する形に変えました。
その結果、3カ月後には顧客への提案数が30%増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
高級アパレル分野の大手企業
新任スタッフが高価格帯の顧客との対話経験を積みにくい状況でした。
UMU AIロープレで複数の顧客像を設定し、全店で練習しました。
その結果、会員獲得率が前年比42%増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
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