製品
ニーズを探る対話の練習で、適切な質問を投げかけ、深く耳を傾けることで潜在的な課題を引き出すシーンです。

営業職向け研修で、相手の反応に合わせる力は鍛えられますか

営業職向けと題した研修でも、座学とグループワーク、受講後アンケートという流れは、他職種向けの研修と同じ形になりがちです。ただ、営業の仕事では、同じ言い方をしても相手の状況で受け取られ方が変わります。正解が一つに定まらないという条件を、営業職向け研修の設計にどう織り込むかが問われるのです。

営業の正解は、なぜ相手ごとに変わるのか

手順に正解がある仕事との違い

事務や技術の仕事であれば、手順に一つの正解があります。決められた順番どおりにできれば、身についたと判断できます。営業の仕事は、この前提が成り立ちません。同じ導入トークでも、予算の話から入りたい相手には前置きが長く感じられ、背景から知りたい相手には唐突に響きます。相手の状況が変われば、良い受け答えの中身も入れ替わります。つまり、覚えるべきものが一つに定まらないのです。それにもかかわらず、営業職向けと題した研修の多くは、座学で型を学び、グループワークで演じ、受講後にアンケートを取るという組み立てで進みます。この流れ自体は、知識を伝える手段として機能します。ただ、相手によって正解が動くという営業職固有の条件を扱う時間が、設計の中に見当たりません。研修を設計する側から見ると、名前だけが職種に合わせて変わり、中身の骨格は他職種向けと同じまま、ということが起こります。

講評が担当者ごとに変わる場面

たとえば、同じロールプレイを二人の担当者が見て、一方は「結論から話しましょう」と伝え、もう一方は「まず背景を聞きましょう」と伝えることがあります。どちらも経験に裏打ちされた助言です。ただ、参加者に残るのは担当者個人の進め方であり、組織として何を良しとするのかは言葉にならないまま残るのです。

営業職向け研修を組み立て直す視点

研修の相手役

まず、誰を相手に練習するかです。同僚同士では遠慮が生まれ、相手の反応も本番ほど揺れません。正解が相手で変わる仕事である以上、性格や関心の異なる相手を何種類も用意できるかが、練習の幅を決めます。慎重な相手にだけ通じる進め方を覚えても、話を急ぐ相手の前では通用しにくいものです。

研修の評価基準

次に、何を見て良し悪しを判断するかです。導入、ヒアリング、提案、異議への対応と、場面ごとに見る点を先に言葉にしておけば、誰が講評しても同じ観点に戻れます。助言が個人の流儀から、営業チームの共通言語へ変わります。

研修の記録

最後に、練習の中身が記録として残るかです。その場のやりとりが口頭で終われば、次の設計に活かせる材料は手元に残りません。何を練習し、どの場面で詰まったのかを残せる仕組みが、営業職向け研修では欠かせません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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顧客のタイプごとに練習相手を変えられます

自由に設定できる多面的なAI顧客ペルソナで、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現できる画面です。

顧客タイプ別のAI相手役

UMU AIロープレでは、職位や性格、話し方の異なる顧客像を複数設定できます。慎重に確かめたい相手、価格に厳しい相手、話を急ぐ相手と、練習のたびに条件を変えられます。会議室や相手の予定を押さえなくても、同じ場面を相手だけ替えて何度も試せるため、対応の引き出しが増えていきます。

見る観点が決まると、講評の軸が定まります

透明で設定可能な評価エンジンにより、自社の営業戦略に深く沿った配点を柔軟に設定できる画面です。

場面ごとの評価基準の設定

UMU AIロープレでは、自社の商談プロセスに沿って、場面ごとの評価の観点と配点を設定できます。何を見て判断するのかが先に定まるため、練習後のスコアと指摘は、担当者が代わっても同じ物差しで読めます。AIが担うのは、この観点に沿った判定と記録の部分です。目標設定や動機づけは、引き続き人の役割になります。

練習した中身を、次の設計に残せます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織的な課題をひと目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

段階別の練習データの可視化

練習のたびに、どの場面が課題だったのか、どの異議に繰り返し詰まっているのかが、データとして残ります。研修担当者は、個人の課題とチーム全体の傾向を見分けたうえで、次のカリキュラムを組み立てられます。受講者数の報告にとどまらず、どの観点で伸びが出ているのかを、具体的な言葉で共有できるようになります。

評価の基準を言葉にした企業の取り組み

製薬分野のグローバル大手企業

製薬分野のグローバル大手企業で、医薬品営業の担当者がコンプライアンスに沿った学術的なプロモーションと医学的なコミュニケーションを高める事例です。

人による評価では採点基準にばらつきが生じやすく、各製品ラインを担当する研修講師は3名のみという状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、標準化された高頻度の練習を担う体制を構築しました。マネージャー向けには、GROWモデルを対話シナリオに組み込み、理論を実際のコーチング対話として練習できるようにしました。

その結果、累計トレーニング参加者数は3,662名、累計トレーニング回数は102,834回に達し、トレーニング成績と練習回数の間に明確な正の相関が確認されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

バイオテクノロジー分野のグローバル大手企業

バイオテクノロジー分野の大手企業が、AIを活用してライフサイエンス領域の営業研修をデジタル化する事例です。

研修後の評価に主観的な要素が多く、営業担当者の行動がどう変化したのかを把握しにくい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、標準化されたAI評価によって人による評価の主観性を低減し、構造化された練習レポートで行動変容の兆しを可視化しました。

その結果、研修評価は主観的な人による評価から標準化されたAI評価へ移行し、担当者からは「自分のタイミングで繰り返し取り組める」という声をいただいています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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