製品
トレーニングルームで、営業担当者が画面のAIアバターに向かい、同じ製品の価値を製造業や金融、教育など業界の異なる顧客に合わせて伝え分ける練習をしているシーンです。

出版の営業ツールに、既刊を薦める言葉はありますか

新刊が出るたびに、出版の営業ツールとして案内資料も注文書も販促物もそろいます。一方で、書店の棚に並び続け、日々売れていくのは既刊です。ところが既刊を薦めるための言葉は、手元の資料にはほとんど載っていません。担当者は、新刊の資料を開いたまま、既刊の話を自分の言葉で組み立てることになるのです。

そろっているのは、新刊のための言葉です

出版の営業ツールに含まれるもの

書店を回る担当者が持ち出すものは、だいたい決まっています。新刊の案内資料、注文書、店頭用の販促物、そして刊行予定の一覧。案内資料には内容紹介と推薦文が並び、注文書には発売日と冊数を書き込む欄があります。販促物は棚や平台に置くために用意され、刊行予定の一覧は次に何が出るかを伝えます。どれも新刊を届けるために整えられており、出版の営業ツールとしての完成度は高いと言えます。ただし、この4点がそろっても、訪問先で交わされる会話のすべてが埋まるわけではありません。

棚を支えているのは既刊です

書店の棚に並び続けているのは、これまでに出た本です。担当者が店頭で相談を受けるのも、棚差しの入れ替えや、既刊を集めたフェアの提案といった話が中心になります。ところが、その会話を進めるための言葉は営業ツールに用意されていません。新刊のツールが充実するほど、ツールに載っていない会話だけが、練習されないまま担当者の手元に残ります。難しいのは、この会話が店ごとに違う形で立ち上がることなのです。

既刊の会話が練習に入らない理由

題材が新刊に寄ります

練習の題材は、手元にある資料から選ばれます。新刊の案内資料には推薦文も見出しも載っているため、そのまま読み合わせができます。一方、既刊を薦める言い方は資料に残っておらず、練習の材料として取り出せません。

同じ言い方が通りません

だからこそ、既刊の話は担当者が組み立てることになります。ところが棚の構成も来店するお客様の層も店ごとに違い、ある店で通った薦め方が、次の店では手応えなく終わってしまいます。同僚どうしの練習では、この違いを相手役に持たせにくいのが現実です。

詰まった場所が残りません

その結果、うまく運ばなかった訪問は、担当者の記憶にだけ残ります。どの一言で相手の関心が離れたのか、どの説明を飛ばしたのかを後から確かめる手段がなく、振り返りは「あまり手応えがなかった」という印象で終わります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

資料にない話も、練習の題材にできます

専門の知識がなくても操作できるUMUのAI管理画面で、業種別のテンプレートをワンクリックで取り込み、ロールプレイの場面や想定される反論、顧客像を手早く設定できる画面です。

自社の場面から作る練習シーン

既刊のフェア提案や棚差しの入れ替えといった、資料に載っていない場面も練習の題材にできます。UMU AIロープレでは、専門の知識がなくても、業種別のひな型を取り込みながら会話の場面を設定できます。出版の営業ツールが扱ってこなかった会話から、先に練習を始められるのです。

店ごとに相手を変えて、薦め方を試せます

営業担当者の進め方に応じてAIのお客様役が態度を変え、押しが強ければ切り返し、相手の事情をくんだ提案には応じるという、毎回展開の変わるロールプレイの画面です。

進め方に応じて変わるAIの反応

客層の違う店を想定して、AIのお客様役の設定を組み替えられます。こちらの薦め方に応じて相手の受け答えも変わるため、台本どおりに進む練習にはなりません。ある店で通じた言い方が別の店では届かない、その手応えの差を、訪問の前に確かめられるのです。

どこで詰まったかが、記録に残ります

一人ひとりの対話内容にもとづき、改善が必要なポイントと次に練習すべきことを個別に示す、AIによる診断と改善提案の画面です。

対話直後に残る段階別の評価

練習が終わるとすぐに、どの段階で言葉に詰まり、次に何を直せばよいかが個別の指摘として残ります。同じ課題が続いているかどうかも、後から見返せます。AIが担うのは反復練習と評価の目線をそろえる部分であり、店ごとの関係づくりは、これまでどおり担当者の仕事です。

資料にない会話を練習に移した企業

通信キャリア系の店舗運営企業

日本の大手通信販売店チェーンの導入事例です。飛行機の座席でタブレットに向かい、通信プランの反論対応と成約までの流れを、時間や場所を選ばずに練習しているシーンです。

全国に店舗を展開する通信キャリア系の店舗運営企業では、出店の加速で新人スタッフが増え、接客とコンプライアンスの両方を短い期間で身につけてもらう必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客の練習とコンプライアンスの確認を一つの対話シナリオにまとめ、店頭で実際に交わされる会話をそのまま練習できる形にしました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮され、コンプライアンス研修サイクルも2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の頻度が上がったことで、店頭に立つ前に確かめられることが増えたのです。

全国展開する眼鏡チェーン

有名眼鏡小売チェーンの導入事例です。木の質感を生かした店内で、店舗スタッフがタブレットに向かい、実際の接客の流れをAIで再現しながら眼鏡の専門的な相談対応を練習しているシーンです。

全国に眼鏡店を展開する企業では、エリアマネージャー候補の育成において、傾聴力や伝達力を座学だけで身につけることが難しいという課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5カ月にわたり、時間や場所を問わずコーチング力とプレゼンテーション力を繰り返し練習できる環境を整えました。

担当者からは「対話型なので話す練習になり、実際の接客にも活かせています」「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という声が届いています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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