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コールセンター研修カリキュラムの作成を任された現場の責任者が、手元の応対ノウハウをどこから整理すべきか考えているシーンです。

コールセンター研修カリキュラム、科目一覧から習熟度の確認へ

新人オペレーターを早く独り立ちさせたい現場では、座学と先輩によるモニタリングを組み合わせた育成が定着しています。ただ、科目と時間を並べた計画からは、誰がどの応対をどこまで任せられるのかが読み取れないのです。

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カリキュラムに何を含めるか

扱う範囲を決める基準

コールセンターの研修カリキュラムでは、商品知識と応対フローの一覧を並べるところまでは、多くの現場で共通しています。差が出るのは、その先です。解約の申し出、説明に納得が得られないとき、例外対応の可否など、オペレーターが自分で判断する必要のある内容をどこまで含めるかによって、受講後に任せられる範囲が変わるのです。手順として書き切れる内容と、判断の練習が必要な内容。この2つを分けて整理しておくと、カリキュラムの骨格が決まります。

受講後に確かめる状態

もう1つは、受講を終えた時点で何を確認できる状態にしておくかという点です。受講率や学習の完了記録だけでは、応対を任せてよいかどうかまでは分かりません。設問への回答、自分の言葉での説明、想定した状況での判断。こうした受講者の反応が残る形にしておけば、配属前に確かめる材料がそろいます。研修の運営と確認の方法は、カリキュラムを組む段階で一緒に決めておくほうが、後戻りが少ないと言えます。

カリキュラム運用で残る3つの課題

コースにならない現場のノウハウ

応対のコツや例外対応の判断は、現場の責任者や経験の長いオペレーターの中に蓄積されています。ただ、それをコースの形にするには学習設計の知識が必要で、研修部門の制作スケジュールにも左右されます。結果として、知識の展開が後ろ倒しになりやすいのです。

受講後も変わらない応対

動画やPDFを一通り視聴すれば、受講の記録は残ります。しかし、受け身のまま情報を受け取るだけでは、クレームの一次対応のように、その場の判断が求められる通話で必要な言葉が出てきません。学習の完了と、内容の習得は別のものと言えます。

チーム単位で見えない理解度

誰がどの内容でつまずいているかは、通話のモニタリングや問い合わせが発生してから分かることが少なくありません。学習の履歴が完了の有無にとどまるため、配属前にチームの理解度を確かめる材料がそろわず、対応が後手に回ります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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手元のノウハウから、研修コースへ

現場の責任者が対話形式の質問に答えながら、応対のノウハウをコースの構成にまとめている画面です。

対話で引き出す応対の勘どころ

この制作のハードルを下げるのが、UMU AGL(AI Generated Learning)です。AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者の学習体験の両方を支援します。白紙の資料に向かって構成を考える代わりに、UMU AGLからの質問に答えていくだけで、応対の要点が整理され、コースの骨格ができあがるのです。学習設計の理論を別途学ばなくても、現場の担当者が自分でコースを用意できます。

設問に答えながら進む応対の学習

受講者が学習の途中で設問に答え、学んだ内容を自分の言葉で説明している画面です。

応対の判断を問う学習アクティビティ

コースができても、読むだけ、見るだけの学習では、通話中に言葉が出てきません。UMU AGLは、ナレッジカードやインタラクティブクイズ、ケースシミュレーションを学習の流れの中に置きます。受講者は説明を受けるだけでなく、設問に答え、学んだ内容を自分の言葉で言い直し、想定した状況で判断するのです。分からない箇所ではその場で質問でき、回答の後は元の解説に戻れます。

配属前に、どこまで確かめられるか

チーム単位の習熟度と、学習ポイントごとの回答状況をまとめたレポートの画面です。

配属前に確かめるチームの理解度

残るのは、チームの理解度をどう把握するかという課題です。UMU AGLは、閲覧の時間、読み飛ばしの有無、設問への回答状況、追加の質問の頻度、一定期間後の再テストの正答率といったデータを記録し、学習ポイント単位でレポートにまとめます。どの内容で回答が集まらなかったかが分かるため、配属前に補う範囲を決められるのです。コースの作成、学習の進め方、理解度の確認がそろって、カリキュラムは運用できる形になります。

UMU AGLで社内資料を学習コンテンツへ

新人オペレーターの受け入れ

新人オペレーターが、学習の道筋を示した画面を見ながら応対の基礎を学んでいるシーンです。

応対フローの手順書や商品資料を、UMU AGLがインタラクティブなコースとして構成します。新人は説明を受けるだけでなく、業務に必要な知識の設問に答え、具体的な状況で判断しながら学習を進められます。

責任者は、各学習アクティビティの完了状況と回答の内容を確認できます。実務での応対力そのものを、この記録だけで測ることはできません。

新商品と料金改定の展開

オペレーターがスマートフォンで、対話形式の学習に取り組んでいるシーンです。

新商品や料金改定の案内資料を、UMU AGLがコースに変換します。オペレーターは案内の要点を自分の言葉で説明し、よくある問い合わせに答え、顧客対応の判断を練習できます。

責任者は、案内を始める前に理解のずれが残っている箇所を把握できます。学習の記録から、実際の販売の成果を裏付けることはできません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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