手作業や汎用AIに頼るコースづくりの3つの壁
スライドのレイアウト調整や動画の収録・編集に講師の時間の大半が割かれ、コース公開までの期間が長くなっています。本来注力すべき学習設計は、後回しになりがちです。
動画や静的なPDFを一方向に視聴するだけのコースでは、受講完了率は満たせても、顧客から具体的な質問を受けた場面で知識を活用できない状況が続いています。
最終テストの得点と受講完了率しか把握できないため、業績が伸びない原因が知識不足なのか活用不足なのかを判断できず、的確なフォローアップを実施できていません。
コース作成の速さと学習効果の両立へ
UMU AGL（AI Generated Learning）は、あらゆる社内文書を即座にインタラクティブなコースへと変換し、AIを活用した効果的な学習体験を提供します。
社内のトレーニング担当チームは制作作業に多くの時間を費やし、公開したコースも受講完了の確認にとどまりがちです。それでも現場からは、より早く、より成果につながるコースが求められているのです。足りないのは、手元の資料を学習設計に沿ったコースへ変換し、学習の過程まで把握できる仕組みです。UMU AGLは、この課題を解決するために生まれました。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
作成から定着確認までの支援
制作作業に費やしていた時間を、学習設計に振り向けられます。効率性とスピードに加え、学習設計の専門性を備えたコースを、公開までの期間を抑えて展開できます。
一度に受け取る情報量を抑えることで、受講者は重要な内容を無理なく理解し、習得できます。受講完了にとどまらず、実務で使える知識の定着につながります。
チームが各学習ポイントをどの程度習得しているかを確認し、課題のある領域に絞ったフォローアップを実施できます。業績が伸びない原因を特定する手がかりになると言えます。
素材からコースを直接生成する仕組み
AIが学習ポイントを抽出し、受講可能なコースを生成
生成AIの活用を前提に設計されたコース作成ツールで、アップロードした素材をAIが解析して学習ポイントを抽出し、そのまま受講できるオンラインコースを生成します。直感的な操作で、学習科学に基づく設計を反映できます。
学習内容を小さな単位に分ける設計
想定受講時間に応じて学習ポイント数を自動で調整
マイクロラーニングの手法に基づき、学習内容を小さな単位に分割します。想定受講時間から学習ポイント数の上限を自動で設定し、明確なラーニングマップを作成します。長尺動画を再編集する方法と比べ、制作コストを抑えられます。
学習ポイントごとに習熟度を数値で示す仕組み
個人とチームの習熟状況を学習ポイント単位で可視化
習熟度を学習ポイント単位で数値化し、個人の習熟状況とチーム単位の学習効果レポートを確認できます。得点や受講完了率に限られていた従来の評価と比べ、つまずいている学習ポイントまで特定できるのが特徴です。
UMUが選ばれる理由
UMUとは
導入実績
セキュリティ・コンプライアンス
AI活用基盤
