現場で活きるアクティブラーニングを支えるソフトウェア
受講完了率は高いのに、顧客の質問に担当者が答えに詰まるという悩みは、研修を管理する立場なら一度は直面するものです。UMU AGL は、実務に即したアクティブラーニングと、学習ポイントごとの習熟度の可視化を提供します。
受け身の学習環境と簡易的なAIが抱える3つの限界
受講完了率やテストの得点は把握できても、学習ポイントごとの理解度までは追えていません。業績が伸びない原因を特定できず、フォローアップ研修の対象も絞れないままです。
製品マニュアルや規定をそのまま教材にすると、受講者は実際の顧客対応で知識を思い出せません。研修の実施そのものが目的になり、現場の行動につながらないのです。
AIの機能を組み込んだだけの簡易的なツールでは、同じ目的で作り直してもコースの構成や質が毎回ぶれます。全社に展開すると、部署ごとに学習体験の差が広がっていきます。
受け身の受講から、能動的な学びへ
UMU AGL（AI Generated Learning）は、あらゆる社内文書を即座にインタラクティブなコースへと変換し、AIを活用した効果的な学習体験を提供します。
研修部門は受講完了率という数字を示せても、現場の行動や業績の変化までは説明しきれていません。コースは実務から離れがちで、作成するたびに品質にばらつきが出るうえ、習熟度の実態も見えないままです。足りないのは、受講者が自ら考えて答える学習の設計と、その過程をデータで捉え、同じ水準で展開し続ける仕組みです。UMU AGL は、この課題を解決するために生まれました。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
能動的な学びを現場の成果へ
学習ポイントごとの習得状況をチーム単位で確認できるため、研修マネージャーは能力の不足を早い段階で把握し、対象を絞ったフォローアップ研修を実施できます。
受講者が実際の業務シーンを思い浮かべながら学べるコースを作成できます。業界のベストプラクティスに沿った研修内容になり、学んだ知識を顧客対応で活用しやすくなります。
作成する時期や担当者、生成の回数が変わっても、同種のコースを一定の品質で提供できます。多人数が同時に受講する大規模な研修でも、一貫した学習体験を実現します。
学習ポイント単位の習熟度トラッキング
個人とチームの習熟状況を学習ポイントごとに可視化
習熟度を学習ポイント単位で数値化し、個人の知識やスキルの習得状況と、チーム全体の学習効果レポートを確認できます。テストの得点や受講完了率では見えなかったつまずきまで特定できる点が、従来の研修評価との違いと言えます。
8つの業界に対応した研修テンプレート
業界ごとの代表的な研修テーマを網羅したテンプレート
8つの業界に対応したコーステンプレートを標準搭載し、新入社員オンボーディングや製品知識など代表的な研修テーマを網羅しています。汎用AIツールとは異なり、10年以上の業界支援で得た知見を設計に反映しています。
学習科学に基づく設計判断の標準化
生成を重ねても品質が安定するエンタープライズ水準の基盤
学習ポイントの情報量や教える順序など、数百に及ぶ設計判断を学習科学と研修支援の実績に基づいて標準化しています。その基盤に各企業の情報を重ねて生成するため、毎回構成がぶれる汎用AIとは違い、質の高い結果を再現できます。
UMUが選ばれる理由
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