eラーニングでアクティブラーニングを成り立たせるには

アクティブラーニングとは、受講者が説明を聞くだけでなく、自分の言葉で言い換え、条件を比べて選び、判断を示す場面を含む学び方です。集合研修であれば、グループワークやケーススタディがその場面にあたります。eラーニングには、その場で受講者を指名する進行役がいないのです。受講者にアウトプットを求める場面は、教材そのものに置いておくことになります。

判断の目安になるのは、その場面が教材のどこに、どれだけ置かれているかという点です。動画を3本見てから、最後に10問のテストを解く形では、受講者が答えるのは学習の最後の一点だけになります。残りの時間は、説明を受け取るだけで過ぎていくと言えます。説明を読んでいる途中に、自分の言葉で言い直したり、二つの条件を比べて選んだりする場面があるか。そこを確かめると、形式の名前だけでは見えない差が見えてきます。

受講者は、自分の理解がどこでずれているかを、自分では見つけにくいものです。読み返して分かったつもりでいた箇所ほど、いざ言葉にしようとすると手が止まります。答えを出した直後に、その答えに向けた情報が返ってきて初めて、どこを取り違えていたかが本人に見えてきます。答える場面を置くだけで返る内容を用意しないままでは、受講者は自分の答えを確かめられないまま次の項目へ進んでいくのです。

返す内容も、全員に同じものを用意すれば足りるわけではありません。同じ選択肢を選んだ受講者でも、配属直後の社員と経験を重ねた社員とでは、次に確かめるべき箇所が違います。集合研修であれば、講師が受講者の様子を見ながらその場で説明を選び直せます。eラーニングでは、受講者は一人で画面に向かって進みます。誰がどこでつまずくかを、教材を作る段階で想定しておくことになります。

既存のマニュアルや製品資料から、答えてもらう場面と、返す内容の下書きを組み立てる作業は、AIが引き受けられる部分です。講師が一から書き起こす必要は薄れます。空いた時間を、想定した場面が実務に合っているか、返す内容が自社の運用と食い違っていないかという確認に充てられるようになるのです。内容を確かめて公開を認める工程は、これまでどおり講師の側に残ります。

講師が一人ずつ相手をしなくても、受講者は自分の答えに応じたやり取りを重ねながら進められるようになります。準備にかかる負担が軽くなる分、答える場面を学習の流れの各所に置きやすくなると言えます。ただし、どこまで踏み込んだ内容を返すか、その内容が自社の実態と合っているかを見極める判断は、引き続き講師の手元にあります。