製品
印刷物や付箋が広がる机の前で、画面のスライドだけが白紙のまま残っています。シミュレーション研修の題材は手元にあるのに、どこから組み立てるかが決まらない状況です。

シミュレーション研修づくりの出発点は全体の形

シミュレーション研修の題材は、日々の業務の中にそろっています。ところが資料づくりと同じ要領で書き始めると、たいてい途中で手が止まります。どこで選ばせ、選んだ先で何が変わるのかという形の側が、まだ決まっていないのです。

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先に分岐、あとから中身という順番

選ばせる場所を先に決める設計

シミュレーション研修の中身は、説明用の資料のように上から順へ書き進めることができません。最初に決めるのは、受講者に選ばせる場所と、選んだ先で何が変わるのかという骨組みのほうです。この分岐が引かれてはじめて、それぞれの枝に何を書けばよいかが決まってくると言えます。題材が同じであっても、分岐の置き方が変われば、必要な説明も判定の基準も入れ替わります。順番を取り違えたまま進むほど、書いた分だけやり直しが増えるのです。

思いつきやすい手当ての限界

よく取られるのは、他社が公開している例を見る方法です。ただし目に入るのは出来上がった形だけで、どういう順で組んだのかまでは読み取れません。次に出てくるのが、説明用の資料を先に作り、あとから選択肢を足すという進め方。これは後ろから入れるほど筋が合わなくなり、結局は作り直しになりがちです。外部へ任せる場合も、自社の中身を伝える作業は手元に残り、扱う内容が変わるたびに同じやり取りが必要になります。

形にする段階で表に出る三つの課題

形にする段取りのない社内講師

業務の中身を最もよく知っているのは、事業部門で講師役を担う人です。ただし学習設計の手順を持たないため、コースの形に起こす工程は研修部門の順番待ちに回ります。コースが動き出すころには、扱う内容のほうが変わっていることも起こるのです。

進めている途中で出てくる疑問

選択肢を並べた形にしても、受け取った側は進めながら疑問を持ちます。あらかじめ書いておけるのは標準的な場面までで、条件がいくつも重なる状況や、例外として扱うべき場面については、その場で答えを返す手立てがないと言えます。

読んで終わりになる受け取り方

分岐を組み込んでも、配り方が資料と変わらなければ、受講者は目を通すだけで完了できます。自分ならどちらを取るかを口に出す機会がないまま、記録だけが積み上がるという状態。実際の業務で同じ判断が出てきたときに引き出せるかは、本人にも周囲にも分かりません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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社内講師の手元から始まるコース構成

社内文書を読み込ませる欄の右側に、起こされた章立てと、問いを組み込んだコースの画面が並んで表示されています。

白紙から組み立てない進め方

形のほうを先に立ち上げる手立てとして、UMU AGL(AI Generated Learning)があります。手元の手順書や業務のメモをAIが読み取り、選択肢とその先の展開まで含んだコースの構成を組み上げる仕組みです。受講者一人ひとりの進み方についても、同じ仕組みの上で扱えると言えます。社内講師は白紙に向かわず、示される問いへ順に答えていくだけで済みます。残る仕事は、並んだ中身が自社の実際と合っているかを見定めることなのです。

進めなくなった受講者へのその場の説明

コースの解説の途中で受講者が質問を書き込み、AIから答えが届いている画面です。

途中で出た疑問への答え

構成ができても、受け取った側がその通りに進めるとは限りません。選択肢の手前で前提の読み方に迷えば、そこで手が止まります。UMU AGL で作ったコースなら、読み進める途中でそのまま質問を書き込め、返ってきた答えを読んだうえで、中断したところから続きへ入れるのです。どこで確かめたいかは人によって違うため、立ち止まる場所の判断を受講者の側に預けられる点に意味があります。条件がいくつも重なる場面ほど、この差が表に出ると言えます。

受け取った側が選びながら進む形

短い説明のあとに問いが現れ、受講者が自分の言葉で答えを打ち込んでいる画面です。

目を通すだけにしない渡し方

最後に残るのは、組み上げた形をどう手渡すかという点です。資料や録画のまま配れば、受講者は読み流すだけで完了できます。UMU AGLは、要点をまとめたカードや選択を求める問い、場面を想定した設問をコースの中へ置くのです。受講者は読みながら答え、理解した筋道を自分の言葉で述べ直します。構成を先に組めること、途中の疑問に答えが届くこと、目を通すだけで終わらないこと。この三つがそろって、分岐のある形が崩れずに相手の手元へ渡ると言えます。

同じ組み立て方が効く二つの業務

新しい手順が入ったとき

節ごとに分かれた学習の流れが画面に映り、配属されたばかりの社員が現在地を確かめています。

配属先で使う作業手順や取り扱いの決まりを渡すと、UMU AGLが選択の入ったコースへ組み替えます。新しく入った社員は、判断が要る場面ごとに自分で選び、その場で届く説明を読みながら進められます。

どの選択で答えが分かれたかがコースの側に残るため、説明を足す箇所を絞れると言えます。ここで読み取れるのは、学習の中でどう選んだかというところまでです。

判断が分かれる業務

業務の場面と二つの選び方が画面に並び、受講者がどちらを取るか考え込んでいます。

新製品の説明資料や、想定される質問をまとめた一覧からも、UMU AGLがコースを起こします。営業担当者は、相手の反応が分かれるところで応じ方を自分で選び、なぜそう選んだのかまで書き残せるのです。

どの場面で選択が割れたかが集計され、説明を書き直す先を決められます。ここで分かるのは学習の中での選び方までで、商談の成否とは別のものです。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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