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企業のオフィスエントランスで、名刺を両手で差し出しながら初対面のあいさつを交わしているシーンです。

保険レディの企業開拓、ロープレが職域で活きない理由

「支社の勉強会で企業開拓のロープレを重ねたのに、職場を訪ねると3分で話が終わってしまう」。保険レディと呼ばれる職域訪問の営業職には、こうした場面が繰り返し起きます。この通称は企業の職場を訪ねる保険の営業職を指すもので、性別を問わずこの仕事に就いている方に向けた内容です。ロープレが本番で活きないのには、条件の違いという理由があるのです。

職域の企業開拓は、相手の状況で決まります

企業開拓を左右する一つの条件

職域での企業開拓は、企業との取り決めのもとで、相手が働いている時間の中に入っていく活動です。だからこそ、話す内容よりも先に、相手が勤務時間中であるという条件が面談の結果を左右します。まとまった時間は取れず、話せるのは短い時間になります。周囲に同僚がいる場所であることも多く、家計や保障といった込み入った話は切り出しにくくなります。途中で呼ばれて中断されることもあります。意向把握(ご意向やご事情の確認)から説明までを、この短い時間の中でどう組み立てるか。ここに、職域での企業開拓の難しさが集まっていると言えます。ただし、この条件は練習の場には持ち込まれにくいものです。

練習に入っていない条件

多くのロープレは、個人宅の応接や喫茶店での面談を想定して組まれています。落ち着いて座り、最後まで話を聞いてもらえる前提です。そのため、練習では通っていた説明が、職域では途中で終わります。何を先に伝え、どこで切り上げ、次にどうつなぐか。相手を前にして初めて、その場で組み立て直すことになります。本当に難しいのは、この組み立て直しを短い時間の中で行うことなのです。

職域を想定したロープレの難しさ

時間の条件が入っていない

同僚が相手の練習には、持ち時間の区切りがありません。話し終えるまで待ってもらえるため、どこまで話すかを決める必要が生まれません。そのため、3分で切り上げる判断は身につかないままになります。

周囲に人がいる前提が抜ける

だからこそ、話す順番を決めたまま職場に立つことになります。執務室の脇や休憩スペースでは周囲に同僚がいて、保障や家計の話は練習どおりの順番では切り出しにくくなってしまいます。

中断された後を練習できない

その結果、電話や呼び出しで面談が途中で終わったとき、立て直す言葉が出てきません。練習では相手が席を立つことはなく、切り上げて次の機会につなぐ言い方を試す場がないのが現実です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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短い持ち時間の中でこそ、順番が決まります

本番の面談と同じように持ち時間が区切られた、時間制限つきの対話練習の画面です。

持ち時間を区切って重ねる練習

時間を区切った練習を重ねると、限られた時間で何を先に伝えるかを自分で決められるようになります。UMU AIロープレでは、持ち時間を区切った対話練習を設定でき、時間が来れば会話はそこで終わります。話し切れなかった経験を安全な場で重ねられるため、本番で順番を組み立て直す判断が速くなります。

周囲に人がいる場面から練習できます

相手の職種や性格、話し方の傾向を設定し、複数のAI顧客を用意できる設定画面です。

職場の状況を映したAI顧客

執務室の脇で立ち話になる場面や、周囲に同僚がいる場面を、練習の設定として選べます。UMU AIロープレでは、相手の職種や忙しさ、話しかけられたときの反応まで設定でき、同じ内容でも切り出し方を変える練習ができます。声のかけ方を変えながら、反応の違いをその場で確かめられます。

どこで切り上げるかが、その場で分かります

対話の終了直後に、段階ごとの点数と改善点をまとめて表示する評価レポートの画面です。

対話直後に届く段階別の評価

練習が終わった直後に、あいさつ、意向把握、説明、次回の約束といった段階ごとの評価を確認できます。どこで話が長くなり、どこで切り上げるとよかったかが、言葉として残ります。AIが担うのは、反復練習と評価基準をそろえるところまでです。目標の置き方や動機づけは、引き続き上司や先輩といった人の役割になります。

保険業界で活用が進んでいます

生命保険・全国の営業職員

空港の待合スペースで、スマートフォンの画面を指し示しながら対話型の練習に取り組んでいるイラストです。

日本大手の生命保険会社では、研修が商品知識の習得や資格取得を中心としており、お客さまとの距離の縮め方といった実践的な対話スキルを訓練する手段が不足していました。全国に分散する営業職員に統一された基準で練習機会を提供することが課題となっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、営業職員がスマートフォンを使って、いつでもどこでもAIとの対話型トレーニングを行える環境を整備しました。独自の営業プロセスの重要な段階を、反復練習できるシナリオに落とし込みました(出典:導入企業へのヒアリング)。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声をいただいています(出典:導入企業へのヒアリング)。

保険代理店・比較検証を実施

カフェの席で、ノートパソコンの画面に向かって相談対応の練習を進めているイラストです。

日本の保険代理店企業では、AI練習が本当に効果があるのかを比較データで示す、厳密な検証データを必要としていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでAI練習を行った実験群と、AIを使用しなかった対照群を、5つの独立した評価軸で比較する統制実験を設計しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

15名の評価者が、約150名の保険営業担当者による対話練習の動画を確認し、5つの評価軸について5点満点で評価しました。その結果、5つすべての評価軸で実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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