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顧客訪問の後、営業マネージャーがメンバーと1対1で対話し、メンバーが話を聞きながらメモを取っているシーンです。

営業コーチングとは、問いだけで進めることではありません

1on1では答えを言ってはいけないと考え、問いかけだけで話を進めようとするマネージャーがいます。営業コーチングとは、対話を通じてメンバー自身の経験を引き出し、次の行動を本人が決められるようにする関わり方です。ただし引き出せるのは、本人の中にすでにある材料だけなのです。

問いを重ねても言葉が出てこないのはなぜか

引き出せるのは経験のある場面だけ

初めて担当する業種の商談で詰まったメンバーに、どうすればよかったと思うか、と問いかけたことはありませんか。相手が黙り込み、沈黙だけが続いた経験を持つマネージャーは少なくありません。本人がまだ経験していない場面や、知らない業界の事情は、問いをいくら重ねても本人の口からは出てきません。出てこないものを待つ時間は、待たれている側にとっても苦しいものです。引き出す関わり方が働くのは、本人の中にすでに材料がある場合に限られます。だからこそ実務では、伝える関わりと引き出す関わりを、相手と場面で使い分けることになります。なお営業コーチングは、案件の進め方を決める会議とは目的が違います。会議で決めるのは次の一手ですが、コーチングで目指すのは、次の一手を本人が決められる状態です。

判断を練習する場がない

難しいのは、この線引きが相手ごと、場面ごとに変わることです。同じメンバーでも、初めて担当する業種の商談では伝える側に寄り、慣れた場面では引き出す側に寄ります。ところが、その切り替えをマネージャーが練習する場はほとんどありません。1on1は常に本番であり、やり直しがききません。うまくいかなかった対話も記録には残らず、判断のずれに気づかないまま年数だけが過ぎていくのです。

使い分けの判断は、どこで身につくのか

判断が育つ条件

使い分けの判断は、知識として覚えるだけでは身につきません。相手の答え方や間の取り方から、本人が材料を持っているかを見立て、その場で聞く側と伝える側を切り替えます。この一連の動きを繰り返し試せる場があって、はじめて自分のものになります。

本番では試せない

1on1は、メンバーにとっては実際の場面です。試しに伝える側へ寄ってみる、といった実験はしにくく、うまくいかなかったときの影響も本人に残ります。練習と本番が同じ場所にある限り、判断を確かめられる回数は増えません。

練習相手をどう用意するか

判断を鍛えるには、経験量の違うメンバーを相手に、何度も対話をやり直す必要があります。ただ、同じ条件の相手を人手で用意し続けることは現実的ではありません。ここに、練習の相手をどう確保するかという問いが残ります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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切り替えの判断を、その場で試せます

職種や性格、話し方、背景を自由に設定し、複数の人物像を同時に用意できる設定画面です。

メンバー役のAI設定

UMU AIロープレを活用することで、AIがメンバー役を担います。初めての業種で言葉に詰まる若手、経験を持ちながら整理できていない中堅など、相手の状態を事前に設定できます。どこまで聞き、どこから伝えるかを、相手を変えながら何度も試せるのが特徴です。

本番の前に、何度でもやり直せます

通勤中や昼休み、出張先でもスマートフォンから練習を始められる、24時間いつでも利用できるモバイル練習の画面です。

時間や場所を選ばない反復練習

移動中や商談の合間に、スマートフォンから対話練習を始められます。予約も相手の都合の調整も要りません。伝える側に寄りすぎた対話も、聞く側に寄りすぎた対話も、その場でやり直せます。1on1の前に判断を確かめられるため、本番の場で試す必要がなくなるのです。

同じ基準で、チーム全体が練習できます

各プロセスの評価基準や配点を、自社の営業方針に合わせて設定できる、評価エンジンの設定画面です。

評価基準の統一と練習の記録

対話ごとに、どの場面で聞き、どこで伝えたかが記録に残ります。同じ評価基準で見比べられるため、自分の判断のくせを確かめられます。AIが担うのは、反復練習と評価基準の統一という部分です。目標設定や動機づけは、引き続きマネージャー自身の役割になります。

マネージャー育成に取り入れた企業の例

国内大手の製薬企業

オリーブグリーンのジャケットを着た女性が机に向かい、一体型のパソコンに向かって両手を開き、笑顔で話しているイラストです。

国内の大手製薬企業では、新任チームリーダー約100名が、学んだコーチングを1on1の場面で使いこなせない状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3種類の対話シナリオを、全3セッションで段階的に練習できる形に組み立てました(出典:導入企業へのヒアリング)。

その結果、第3セッション時点でコーチングを実践した割合は98.1%となり、実践者のうち93.1%がメンバーに変化があったと回答しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

製薬分野のグローバル大手企業

青いスーツに白いシャツの男性がオフィスの椅子に座り、パソコンに向かって練習に取り組んでいるイラストです。

製薬分野のグローバル大手企業では、各製品ラインの研修講師が3名にとどまり、社内で用いていたGROWモデルを一人ひとりが実際の対話として練習する場が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、GROWモデルを実際に練習できる対話シナリオへと分解しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

経験を積んだマネージャーも、資料の上の理論ではなく実際の会話として、コーチングの進め方を繰り返し確かめられるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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