製品
要望がはっきりしないお客様に対し、営業担当者が問いかけを重ねて課題を整理していく、コンサルティング型の商談のシーンです。

住宅営業で覚えた基礎知識が、展示場の接客で活きない理由

住宅ローンの仕組みも工法の違いも一通り頭に入っているのに、展示場でお客様を前にすると説明の順番が崩れてしまう担当者がいます。住宅営業の基礎知識が不足しているわけではありません。覚えた内容を、目の前のご家族の関心に合わせて組み替える練習の場が、ほとんど用意されていないのです。

基礎知識のどこでつまずくのか

基礎知識を構成する4つの領域

住宅営業の基礎知識は、大きく4つの領域に分かれます。商品知識(工法や構造、断熱と耐震の性能)、資金の知識(住宅ローンの種類、事前審査の流れ、諸費用と税制)、土地と法規の知識(用途地域、建ぺい率、接道条件)、そして商談プロセスの知識(初回接客から資金計画の提示、次回アポイントの取り付けまでの流れ)です。前の3つは調べれば答えが確定する知識で、資格の勉強や社内テストでも到達度を測れます。ところが最後の1つだけは、お客様との対話の中でしか確認できません。この違いが、現場に出てから効いてきます。

対話の知識だけは座学で育ちません

商品知識も資金の知識も、テキストと社内テストで到達度を測れます。ところが商談プロセスの知識は、覚えた瞬間から目減りしていきます。お客様が資金の話を先に切り出せば順番は変わり、ご夫婦の意見が割れれば説明の的も変わるためです。つまり住宅営業でつまずく原因の多くは、覚えた知識を相手に合わせて出し入れする経験が足りていないところにあります。そして、この経験を積む場をどう設計するかが、実務では最も難しいところだと言えます。

対話の練習を設計するときの難しさ

練習の場面が定型にとどまる

展示場での接客練習は、先輩が来場者役を務める形が中心です。想定した質問に沿って進むため、資金の話が先に出る展開や、ご夫婦で意見が割れる場面までは再現しきれません。そのため、決まった順番の説明だけが身についてしまいます。

練習の相手が限られる

週末は来場対応で予定が埋まり、平日は追客とプラン作成に時間を取られます。相手役を務められるのは店長か先輩に限られるため、練習は週に1回まわってくれば良いほうです。だからこそ、入社から数カ月たっても、声に出して練習した回数はごくわずかです。

振り返りが感覚に頼る

同席した先輩からの振り返りは、「感じは良かった」「もう少し落ち着いて」といった言葉で終わりがちです。そのため担当者は、どの説明が足りなかったのか、次に同じ質問を受けたらどう答えるのかを決められません。次の接客でも同じ話し方を繰り返してしまうのが現実です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

決まった台本の外側まで、練習で試せます

役職や性格、対話のスタイルを自由に設定できる多面的なAI顧客ペルソナが、現場で出会う複雑な買い手像を忠実に再現している画面です。

関心の異なる複数のAI顧客役

価格から入るお客様、性能を細かく確かめるお客様、ご夫婦で意見が分かれるご家族。UMU AIロープレでは、こうした顧客役を性格や気にしている点まで指定して用意できます。AIは担当者の説明に応じて態度を変えるため、決めた質問をなぞるだけの練習にはなりません。どのタイプに何から話すのかを、来場前につかめます。

相手の予定を待たずに、練習を始められます

いつでもどこでも取り組める24時間対応のモバイル練習画面で、レベルの進捗とチームのランキングが表示されている画面です。

スマートフォンで進める反復練習

相手役の予定を押さえなくても、その日のうちに練習を終えられます。UMU AIロープレではAIが来場者の役を担うため、練習の回数に上限がありません。展示場の合間や移動中に、スマートフォンから始められます。AIが引き受けるのは反復練習の相手役までで、目標設定や動機づけは引き続き店長の役割です。

次に直す一点が、練習の直後に分かります

練習の直後に生成される構造化されたレポートが、改善が必要なポイントを段階ごとに特定し、一回ごとの成長につなげている画面です。

練習直後に出る段階別のスコア

練習が終わったその場で、商談の段階ごとのスコアと、改善が必要なポイントを確認できます。UMU AIロープレを使うことで、初回接客の入り方は良かったが資金計画の説明で情報を絞りきれていない、という粒度まで見えてきます。次に直す一点が決まるため、同じ話し方を繰り返さずにすみます。

高額商材の営業現場での活用例

同じく高単価の提案営業

【導入事例】大手生命保険会社の営業職員が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習しているシーンです。

日本大手の生命保険会社では、研修が商品知識の習得や資格取得に偏り、お客さまとの距離の縮め方を訓練する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、独自の営業プロセスの要所を、反復練習できるシナリオに落とし込みました。

その結果、担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声が寄せられ、営業職員が自信をもって説明できる育成体制の強化につながりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

同じく拠点が分散した現場

【導入事例】国内大手の通信系販売チェーンの担当者が、移動中の機内でタブレットを使い、料金プランの反論対応と成約に向けた練習に取り組んでいるシーンです。

全国に店舗を展開する通信系の販売チェーンでは、出店の加速で採用が増え、新人が独り立ちするまでの期間の長さが課題になっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客スキルと法令順守の確認を一つのシナリオにまとめ、現場に出る前の練習を完了できる流れを整えました。

その結果、独り立ちまでの期間は1カ月以上から1カ月未満に短縮され、練習の頻度が上がったことで、現場に出る前の準備を全員分そろえられるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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