製品
拠点の異なる営業担当者が、自社で実証済みのトークと基準に沿った同じAIシナリオで練習し、伝える内容をそろえているシーンです。

営業コーチングの中身が、マネージャーごとに変わる理由

営業コーチングの時間は、毎週きちんと確保できています。それでも、同じ商談を振り返ったメンバーが、別のマネージャーからは違う指摘を受けていることがあります。その原因は指導の熱量ではなく、何を見て良し悪しを判断するのかが言葉になっていない点にあります。

同じ商談でも、指摘がそろわないのはなぜか

指導の軸が言葉になっていません

営業コーチングを担う営業マネージャーの多くは、自分が成果を出してきたやり方を土台に指導しています。うまくいった商談の記憶が判断のもとになるため、何を見るかは一人ひとり違ってきます。たとえば、同じ商談に同席した二人のマネージャーで、指摘する点が入れ替わることがあるのです。一方は価格の切り出し方を、もう一方は最初の質問の順番を問題にします。どちらの指摘も、それ自体は誤りではありません。ただ、受け取った担当者にとっては、次に何を直せばよいのかが決めきれない状態になると言えます。前回言われた点と今回言われた点が食い違えば、担当者はどちらに合わせるかで迷います。指導の中身が個人の経験にとどまるため、担当者の異動や組織変更のたびに、育て方は一から組み直しになります。

人の目だけでは評価がそろいません

日本国内の保険代理店では、約150名の営業担当者の対話練習の記録を確認しました。15名の評価者が、5つの評価軸に沿って5点満点で採点しています(出典:導入企業へのヒアリング)。評価の精度を保つには、これだけの設計と人手が必要になります。日々の1対1面談で同じ水準を保つのは、簡単ではありません。

指導の質は、どこで決まるのか

何を見るかを先に決める

営業コーチングの力量は、場数だけで伸びるものではありません。ヒアリングの深さや異議への切り返しなど、商談の段階ごとに見る点が決まっていれば話は変わります。同じ場面を見た二人の指導者でも、指摘はおおむね重なるのです。

その場の助言は残りません

面談での助言は、その場で納得されても、記録には残らないことが多いものです。前回どこを指摘したのか、次は何を見るのか。引き継ぐ材料がなければ、担当者が変わるたびに同じ助言を繰り返すことになります。

練習の段階から軸をそろえる

そこで問いになるのが、練習の段階で評価の軸をそろえられるかという点です。本番の商談だけを材料にすると、指摘の機会は不定期になります。練習の記録が同じ軸で残る仕組みがあれば、指導の前提はそろってきます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

評価の重みは自社の型に合わせられます

商談の段階ごとに評価の基準と配点を自社で設定できる管理画面です。

配点を自社で決める評価の仕組み

UMU AIロープレを活用することで、商談の段階ごとに評価の項目と配点を自社で設定できます。ニーズの掘り下げを重く見るのか、異議への対応を重く見るのか。方針を決めて配点に反映しておけば、指導する側も同じ前提で話せます。

誰に何を指導するかが、数字で見えます

チーム全体の練習データを段階別に集計し、共通のつまずきを確認できる画面です。

チームの傾向をつかむ診断データ

練習の記録が段階別に残るため、チーム全体でどこがつまずきやすいかが分かります。1対1面談の前にどの段階で点を落としているかを見ておけば、話す内容も絞れます。個人の課題か、組織に共通する課題かも切り分けられるのです。

一人の経験を、チームの基準として残せます

成果を出した担当者のトークや異議への対応を、AIの評価基準に組み込める画面です。

成果の出た対応を反映した評価の型

成果を出した担当者の対応の型を、AIの評価基準に登録できます。全員が同じ基準で練習するため、一人の工夫が全体の物差しに変わります。AIが受け持つのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけはマネージャーの役割なのです。

指導の軸をそろえた2つの現場

外資系生命保険・新人育成

金融・保険分野の担当者が、デスクで資産提案の練習に取り組んでいるシーンです。

生命保険分野の外資系大手企業では、新人育成が支社ごとに行われ、指導の基準がそろいませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、対面指導とAI練習を比べるABテストを行いました。

その結果、3カ月後の提案数が30%増加し、育成の標準化が支社をまたいで進みました(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級アパレル・店舗接客

アパレル分野の店舗を統括する担当者が、移動中に接客トークの練習を進めているシーンです。

高級アパレル分野で500店舗超を展開する企業では、販売スタッフ全員に同水準のトレーニングを行えませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、こだわりの強い顧客など複数のAI顧客タイプを設定しました。

その結果、地域をまたいで同じシナリオで練習できるようになり、会員獲得率は前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード