製品
設定から対話シミュレーション、精密な診断、データダッシュボードまでをつなぐ、AI練習の全体像を示した図です。

AI営業とは何か、AIに任せられる範囲はどこまでか

営業の会議でAIの話題が出るたび、AI営業とは何を指すのかで話がかみ合わないことがあります。見込み客リストの作成を思い浮かべる人もいれば、商談の練習相手を想像する人もいます。指している範囲が人によって違うまま導入を検討しても、判断の基準は定まらないのです。

AI営業の議論は、なぜかみ合わないのか

同じ言葉で別のものを指している

AI営業という言葉は、実際にはかなり広い範囲を指しています。見込み客リストの作成や商談メモの自動作成、案件情報の集約といった、担当者の手元の作業を軽くする使い方があります。その一方で、顧客役を務めて対話の相手になる使い方や、対話を採点して課題の在りかを示す使い方も、同じ名前で語られています。営業企画の担当者が思い浮かべているのは、案件データの整理かもしれません。一方、現場のマネージャーが期待しているのは若手の練習相手です。同じ会議で同じ言葉を使っていても、これでは議論がかみ合いません。検討が「どのツールを選ぶか」という問いから始まってしまうのも、この段階を飛ばしているためです。営業のどの場面にAIが入りうるのかを分けて並べ、自社の育成でいま空いている場面はどこかを決めることから、話が進みはじめるのです。

情報が整っても話せるとは限らない

学んだ内容は、補強がなければ1週間で70%、1カ月で87%が失われるという調査結果があります(出典:Gartner)。案件情報や資料をAIで整えても、顧客を前にして言葉が出てくるかどうかは、それとは別の問題です。情報を整える仕組みと、話せる状態を作る仕組みは、切り分けて考えるものと言えます。

AI営業を三つの場面に分ける

情報を整える場面

見込み客リストの作成、商談メモの記録、案件情報の集約。この領域のAIは、担当者が手を動かす時間を減らします。ただし、整った情報を顧客の前で言葉にできるかは、また別の課題です。

対話を練習する場面

AIが顧客役を務め、切り返しや異議への対応を繰り返し試せる領域です。相手の予定を押さえる手間がなく、練習の回数を増やせます。情報を整える取り組みとは、目的が違うのです。

評価基準を統一する場面

誰が見ても同じ観点で対話を採点し、どの段階で課題が出たかを記録する領域です。人が評価する場合、相手役の経験や当日の状況に左右されます。練習と評価を同じ仕組みで埋められる方法は、いま自社にあるでしょうか。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

整えた情報を、声に出して試せます

価格への指摘や競合比較などの反論シナリオをあらかじめ組み込み、難しい場面を安全な環境で練習できる画面です。

AI顧客との対話練習

UMU AIロープレを導入すると、顧客役を務めるのはAIになります。価格への指摘や競合との比較など、返答に詰まりやすい場面を事前に設定できます。資料を読むだけでは身につかない切り返しの感覚を、本番に近い緊張感の中で確かめられるのが特徴です。

相手を待たずに、何度でも練習できます

時間や場所を問わず、スマートフォンから段階別の練習の進み具合とチームのランキングを確認できる画面です。

時間と場所を選ばない反復練習

UMU AIロープレを活用することで、スマートフォンから一人で練習を始められます。相手役の予定を押さえる必要がなく、移動中や訪問前のすき間時間にも取り組めます。年に数回の集合研修から、日々の短い練習へと形を変えられるのです。

同じ基準で課題の在りかを確認できます

対話の終了直後に、段階ごとの採点と改善が必要な箇所を示す構造化レポートが表示される画面です。

プロセス別のスコアと改善点

UMU AIロープレを活用することで、練習の直後にプロセス別のスコアと改善点を確認できます。どの段階で課題が出たかが記録に残り、1on1の話題も決まります。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは人の役割なのです。

先に取り組んだ企業の変化

体外診断分野のグローバル企業

体外診断分野の企業で、医療機器チームが製品説明と臨床コミュニケーションの力をAIコーチングで高めている事例のイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の能力認定を担い、実施は四半期に1回に限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、準備ができた人から随時認定を受けられる体制を構築しました。

その結果、認定の順番待ちがなくなり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の製薬企業

グローバル製薬企業で、新任チームリーダーがマネジメント対話と現場コーチングの力をAIで高めている事例のイラストです。

日本大手の製薬企業では、新任チームリーダー約100名が、学んだコーチングを1on1で自然に使えるまでに時間がかかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3種類のシナリオを反復練習できる体制を構築しました。

その結果、第3セッションの時点で98.1%がコーチングを実践し、うち93.1%がメンバーの変化を実感しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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