製品
ニーズを引き出す対話の練習で、適切な質問を投げかけ、深く聴き取ることで、顧客が抱える潜在的な課題を明らかにするシーンです。

営業ツールとしてWEBサイトを制作しても商談が動かない理由

WEBサイトを営業ツールとして制作し、製品紹介の動画も導入事例も並べました。それでも商談の中身が変わらないという声があります。顧客は訪問前に情報を調べ終えており、担当者に残されているのは短い対話の時間だけです。差が出るのは、ツールの数ではなく、その対話を練習してきた量なのです。

なぜツールは増え、商談は変わらないのか

作った資料は現場で使われません

営業ツールの制作は、セールスイネーブルメントの担当者が最も時間をかけている業務の一つです。WEBサイトのコンテンツを増やし、製品紹介の動画を撮り、導入事例のページを整えていきます。ところが、完成したツールが商談の場でどう使われているかまでは、なかなか見えてきません。営業担当者は、顧客の反応に合わせて、どの資料をどの順番で開くかをその場で判断しています。その判断は、資料の完成度ではなく、似た会話を何度経験してきたかに左右されます。例えば、サイトの導入事例を読み込んできた顧客から「他社と何が違うのですか」と問われた場面を思い浮かべてみてください。手元の資料には比較表があります。それでも、相手の懸念に合わせてどの一行から話し始めるかは、資料には書かれていません。制作したツールの品質と、それを使いこなす対話力は、別々に育つのです。

使われないまま残るツール

マーケティング部門が制作したコンテンツのうち、60〜70%は営業チームに使われずに残っているという調査があります(出典:営業コンテンツ活用に関する第三者調査)。B2Bの購買担当者の67%は、営業担当者を介さない情報収集を望んでいます(出典:B2B購買行動に関する第三者調査)。制作量が増えるほど、短い対話に残された重みは増していくと言えます。

制作前の設計から、運用までを見直す

制作内容の決め方

営業ツールの制作では、伝えたい情報から逆算しがちです。しかし実際に効くのは、顧客から繰り返し投げかけられる質問を起点に組み立てる進め方なのです。訪問記録や失注の理由を洗い出し、答えきれていない問いを特定します。そこからページ構成を決めれば、各ページが商談の一場面と対応します。

制作範囲の線引き

ツールに載せられるのは、事実と根拠までです。どの順番で、どの温度感で伝えるかは、その場に立つ担当者が決めます。ここで線引きをしておけば、ツールを改訂し続けるのか、対話力を鍛えるのかを切り分けて判断できるようになります。

制作後に残る問い

では、その対話力はどこで鍛えるのでしょうか。同僚を相手にしたロールプレイングは日程調整が要り、遠慮も入り込みます。ツールと同じ密度で練習の機会を用意できているか、営業チームの現状を確かめてみてください。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

顧客の問いに、その場で答えられます

あらかじめ用意された異議シナリオライブラリで、最も対応が難しい顧客からの指摘を安全な環境で練習できる画面です。

実際の異議を組み込んだ対話練習

UMU AIロープレを活用することで、洗い出した質問や異議を、そのままAI顧客の発言として設定できます。AIは、価格への指摘や競合との比較を、商談と同じ流れで投げかけてきます。担当者は現場に出る前に、答えにくい問いを何度でも受け止める経験を積めるのです。

言い方まで、具体的に振り返れます

数秒で生成される構造化された即時レポートで、改善が必要なポイントを正確に特定し、一回ごとの練習を成長につなげられる画面です。

プロセス別のスコアと改善点

練習が終わると、導入からヒアリング、価値の伝達、異議対応、クロージングまで、プロセスごとのスコアがその場で表示されます。どの発言で評価が下がったのかも示されるため、「全体的によかった」という振り返りで終わりません。次に何を直すかを、担当者自身が判断できます。

全員に同じ練習環境を用意できます

無制限の同時トレーニングエンジンにより、チーム全員が同時に練習でき、コーチはより価値の高い戦略的な指導に集中できる画面です。

人数に縛られない同時トレーニング

AIが相手役を担うため、日程調整も、同僚の時間を借りる気兼ねもいりません。全員が同時に、すきま時間から練習を始められます。AIが引き受けるのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。練習の記録はダッシュボードに残り、制作したツールが現場に浸透しているかを数値で確かめられます。

ツールを現場の対話につなげた事例

皮膚科領域の大手製薬企業

皮膚科領域とコンシューマーヘルスケアのグローバルリーダー企業が、いつでもどこでもAIによる仮想顧客につながり、トークの定着を加速させている事例のシーンです。

皮膚科領域とコンシューマーヘルスケアを担当するグローバル大手の製薬企業では、診療科向けの資料は整っていたものの、担当者が医師の前でその内容を十分に説明できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

研修担当者は3名にとどまり、200名の担当者を高頻度でフォローできないため、UMU AIロープレを活用し、実際の対話の文脈のなかで製品メッセージを声に出して練習する場を整えました。

その結果、資料を見るだけで終わっていた状態から、自分の言葉で説明できる状態へと、練習の質そのものが変わりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

子ども靴ブランドの小売企業

有名なマタニティ・ベビー靴の小売ブランドで、店舗スタッフが休憩室で練習し、関連商品の提案手法を標準化して展開している事例のシーンです。

複数の有名子ども靴ブランドを展開する小売企業では、本部がマーケティング戦略を設計しても店舗の接客に落とし込めず、前年の大型キャンペーンでは売上目標を達成できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、来店から購買決定までの流れを対話型シナリオとして再現し、会員制度の案内トークや関連商品の提案を練習に組み込みました。

その結果、本部の戦略が店舗の接客として実行されるようになり、導入後初回の大型セールでは売上目標達成率が128%、前払い型会員数も前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
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