研修教材作成で直面する3つの課題
スライドのレイアウト調整や動画の収録・編集に講師の時間の大半が割かれ、制作期間が延びています。受講者に何をどう学ばせるかを検討する時間は、十分に確保できていません。
録画動画や静的なPDFは、再生時間を消化するだけでも修了できます。商談で顧客から具体的な質問を受けた際に、学んだ知識を使って答えられない担当者が出てしまうのです。
最終テストの得点だけでは、どの学習ポイントでつまずいているかを特定できません。業績が伸びない原因が知識不足か活用不足かを判断できず、的を絞った追加指導に移れていません。
制作の効率と学習効果の両立へ
UMU AGL（AI Generated Learning）は、あらゆる社内文書を即座にインタラクティブなコースへと変換し、AIを活用した効果的な学習体験を提供します。
教材制作に時間がかかり、完成した教材は受講完了で終わり、習熟度も見えにくい状態が続いています。研修部門は、制作の速さと学習の質、成果の説明を同時に求められているのです。根底にあるのは、社内資料を学習設計に沿って教材化し、学習の過程まで捉える仕組みが組織に整っていないことです。UMU AGLは、講師が学習設計に集中できる教材づくりのために生まれました。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
成果につながる教材づくりへ
教材の整理やスライド作成にかかる工数を抑え、短期間で教材を公開できます。講師は、受講者に何をどう学ばせるかという判断に時間を充てられるようになります。
専門的で情報量の多い内容も、受講者の理解度に合わせて段階的に学べます。顧客から質問を受けた場面で、自分の言葉で説明できる理解につながります。
チームが学習ポイントごとにどこまで習得しているかを確認でき、業績が伸びない原因を見極めやすくなります。対象を絞ったフォローアップを、根拠をもって計画できます。
文書から直接コースを生成する仕組み
アップロードした資料を受講可能なオンラインコースに変換
講師が文書やPDFをアップロードすると、AIが素材を解析して学習ポイントを抽出し、受講できるオンラインコースを生成します。操作の習得に時間を要する従来の作成ツールと比べ、学習科学に基づく設計を短時間で取り入れられます。
知識の種類に応じて教え方を切り替える設計
学習ポイントの種類に合わせた指導方法の自動適用
事実的知識は要点を簡潔に示して定着を促し、概念的知識は類推で説明したうえで理解を確認します。技能的知識は場面シミュレーションと実践フィードバックで習得を支援し、静的な資料よりも段階的に理解を深められます。
学習ポイントごとに習熟度を数値で示すレポート
個人の習熟状況とチーム全体の学習効果レポート
習熟度を学習ポイント単位で定量化し、受講者一人ひとりの知識やスキルの習熟状況を可視化します。チーム単位の総合レポートも備え、テスト得点と受講完了率に頼る従来の評価よりも、理解の偏りを細かく捉えられると言えます。
UMUが選ばれる理由
UMUとは
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セキュリティ・コンプライアンス
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