製品
AIとの対話を通じて、講師がコースを制作しているシーンです。

研修作成の効率化で、事業部門の知見を実務に活きるコースへ

新製品の発売や業務手順の改定のたびに研修作成を担う事業部門の社内講師は、白紙の資料から構成を組み立てる作業に追われ、現場への展開が後手に回りがちです。UMU AGLは、講師が自らの知見を短期間でコースにできる仕組みを提供します。

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研修作成の効率化を阻む3つの壁

知見のコース化の停滞

事業部門の社内講師は業務知識を持っていても、学習設計の進め方を知らないままゼロから構成を考えます。検討と修正を繰り返すうちに、現場への展開が遅れていくのです。

読み流しで終わる学習

作成を急いで長時間の動画やPDFをそのまま配信すると、受講者は要点をつかめないまま修了しがちです。顧客から具体的な質問を受けた場面で、学んだ知識を使えません。

見えない能力ギャップ

作成したコースの受講完了記録だけでは、チームの誰がどの業務知識でつまずいているかを特定できません。問題が表面化してから対処することになり、売上や顧客との機会を失います。

作成の速さと学習効果の両立へ

UMU AGL(AI Generated Learning)は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。

事業部門では、現場の知見を素早くコースにまとめ、その内容が実務で使われているかまで確かめることを求められています。しかし、知識を学習設計に沿って整理し、理解度を確認する仕組みが部門内に整っていないため、作成も効果検証も研修部門の手を借りることになるのです。UMU AGLは、社内講師が自ら研修作成を進められるよう、この課題を解決するために生まれました。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

研修作成を変える3つの仕組み

対話によるコース作成

事業部門の社内講師が自らの知見を起点にコース作成を主導でき、作成にかかる時間と労力を削減できます。新製品や手順改定の内容も、必要な時期に現場へ展開できます。

要点を絞った学習設計

受講者が一度に処理する情報量を抑え、重要な内容を無理なく理解・習得できるようになります。短期間で作成したコースでも、顧客対応で使える知識として身につきます。

チーム習熟度の可視化

業務に入る前にチームの準備状況を確認できます。事業部門の責任者や講師は、損失が出てから挽回する対応を改め、問題が起きる前に手を打てるようになります。

対話形式で進めるコース作成

対話を通じた暗黙知の抽出と、コースアウトラインのインテリジェントな洗練を示す画面です。

講師の知識の要点を引き出すガイド付きの作成フロー

UMU AGLのガイドに沿って、講師は対話形式の質問に順に答えていきます。回答から知識の要点を抽出し、インタラクティブなコースとして組み立てます。白紙から構成を練る方法に比べ、作成の道筋を最初から描けるのが特徴です。

学習内容を小さな単位に分ける設計

マイクロラーニングに基づく体系的な章立てと学習ポイントの最適化を示す画面です。

想定受講時間に応じた学習ポイントの自動設定

マイクロラーニングの手法で内容を小さな単位に分け、想定受講時間から学習ポイント数の上限を自動で設定します。収録や編集を省き、文書からインタラクティブな学習を生成できる点が、従来のオンラインコースとの違いと言えます。

学習ポイント単位で習熟度を数値化する分析

チーム単位の習熟度トラッキングと強み・弱みを可視化するデータ分析レポートの画面です。

チームの強みと弱みを示す学習効果レポート

閲覧時間や設問への回答状況などの学習行動を記録し、再テストの正答率も含めて習熟度を学習ポイント単位で数値化します。チームの学習効果と能力ギャップはレポートで確認でき、受講完了の記録では見えにくい理解の偏りも把握できます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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