インストラクショナルデザインが扱う、効果的な学習の条件

インストラクショナルデザインでは、効果的な学習を、受講者が理解できたと感じた状態ではなく、学んだ内容を必要な場面で引き出せる状態として置きます。理解できた感覚は本人の内側にとどまり、外から確かめる手立てが残りません。引き出せるかどうかは、学習の中で説明してもらう、自分の判断とその理由を挙げてもらうといった形で確かめられます。めざす状態を先に決めておけば、どこまでの内容を扱うか、学習中に何をしてもらうかという判断にも、一本の基準ができるのです。

効果的な学習をめざす場合、設計の対象は、扱う内容とその順序だけでは足りません。学習の途中で受講者に何をしてもらうか、そして、その答えから理解のずれに気づけるようにしておくか。ここまでを含めて決めるのが、インストラクショナルデザインの範囲です。教材を仕上げて配ることは、その一部にとどまります。

資料を読み、講義を聞く時間は、内容を知る時間です。同じ内容について、自分の言葉で言い直したり、二つの進め方を比べて選んだりする時間は、内容を自分で処理する時間になります。かけた時間が同じでも、この二つでは、後から思い出せる度合いが変わります。新製品の販売研修で資料を一通り読んだ担当者が、顧客からの質問には答えられないという状態が起きる背景には、この違いがあるのです。

研修後のアンケートで高い評価が集まっても、受講者が必要な場面で内容を引き出せるかどうかまでは分かりません。評価から読み取れるのは、受講した時点での受け止め方までです。講師が次にどこを直せばよいかを決めるには、学習の中で受講者が何にどう答えたかという材料が要ります。理解のずれは、説明を聞いている間ではなく、答えを求められた場面で表に出てくると言えます。

言い直してもらう場面や、判断が求められる局面を、既存のマニュアルや製品資料から用意するには、素材の整理と下書きに相応の時間が必要です。ここをAIが引き受けると、講師が一から書き起こす負担は軽くなります。浮いた時間は、その局面が現場の実態に沿っているか、想定する受講者にとって負荷が高すぎないかを見極める作業に回せるのです。最終的に内容の妥当性を確かめ、公開を判断するのは、これまでと同じく講師です。

一度に作り切る前提では、アウトプットの場面は初回の研修分で止まりがちです。整理と下書きの負担が下がると、学習ポイントの単位で用意し、制度や製品の変更に合わせて足していく進め方も取りやすくなります。どの場面を加えるかを決め、内容が実態と合っているかを確かめる作業は残ります。作業そのものが消えるわけではありません。それでも、続けられる範囲は広がると言えます。