製品
ニーズ把握の対話練習で、適切な質問を投げかけながら深く傾聴し、表に出ていない課題を引き出しているシーンです。

保険の営業支援ツールの操作中、お客様に何を話していますか

「お客様のご意向を伺うたびにタブレットで条件を入れ直し、顔を上げたときには少し間があいてしまっていた……」入力そのものを省くことはできませんし、ご確認いただく内容を減らすわけにもいきません。ただ、その数秒でお客様に何をお伝えするかを、練習した記憶はありますか。面談の中に新しく生まれたこの時間は、商品知識の研修にも操作の研修にも入っていないのです。

その数秒は、いつ生まれたのか

条件を入れ直す一連の流れ

保険の提案面談は、ご家族の状況や将来のご希望を伺うところから始まります。伺った内容をその場でタブレットに入力すると、設計書(保障の内容をまとめた提案書)の数字が画面に表示されます。お客様が払い方を変えたらどうなるかとお尋ねになれば、条件を入れ直して、もう一度計算します。担当者はそのたびに画面へ目を落とし、入力が終わるまでの数秒、視線は手元にあります。ツールが正確で、扱える範囲が広いほど、その場で試せる選択肢は増え、この往復も増えていきます。計算が速く正確になったことは、確かな前進です。ただし、変わったのは計算にかかる時間だけではありません。

その数秒に表れる、面談の質

担当者の側から見れば、それは入力の作業です。お客様の側から見ると、担当者が黙って手元を見ている時間になります。表情がわずかに曇ったことも、言いかけてやめた一言も、画面を見ている間は気づけません。この数秒は、ツールを使わなかった頃の面談には存在しませんでした。だからこそ、どう過ごすとよいかの手本も、社内にほとんど残っていないのです。難しいのは操作の速さでも話し方の巧みさでもなく、その二つが重なる場面の運び方です。

練習の設計から抜け落ちる場面

面談に生まれた操作の時間

その場で試算をお見せできる分、面談の中に入力のための時間が生まれました。保障の範囲や払い方を変えれば数字も変わるため、ご希望を伺うたびに条件を入れ直すことになります。扱える範囲が広いツールほど、この往復は長くなってしまうのが現実です。

研修は操作か、話し方か

操作の研修は画面の手順を、話法の研修は言葉の選び方を扱います。そのため、画面を見ながら会話を続ける場面は、どちらにも入らないまま現場に出ることになります。担当者の工夫任せになりやすいのは、練習の枠組みにこの場面が置かれていないからです。

共有されない一言と所作

入力をお待ちいただく間の一言も、画面をご覧いただくときの向きも、手を止めて顔を上げる頃合いも、評価の対象になっていません。そのため、うまく運べた面談があっても、その運び方が支社の中で共有されずに終わってしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

間があく数秒も含めて、通しで練習できます

表情のあるAIのお客様を相手に、決められた台本のない対話を制限時間つきで行える、緊張感の高い会話練習の画面です。

流れが変わり続けるAIとの対話

UMU AIロープレでは、AIがお客様役を務め、担当者の説明の運び方に応じて反応や関心の向きが変わります。決まった順番で進まないため、条件を入れ直す間の沈黙も、その後の切り出し方も、一続きの面談として練習できます。実際の面談で訪れる間の取り方を、失敗しても差し支えのない場所で先に経験しておけます。

自社の面談の運びを練習項目にできます

コードを書かずに使える管理画面で、業種別のテンプレートをワンクリックで取り込み、想定される反論やお客様の人物像を手早く設定しているシーンです。

現場に合わせて組み替える場面設定

画面を見ながら会話を続ける場面は、これまで研修の項目として置かれてきませんでした。UMU AIロープレは、専門の担当者に依頼しなくても、支社の側で場面や想定される質問を組み替えられます。入力をお待ちいただく場面を、自社の面談の運びに合わせて練習の項目として置き直せるようになります。

間があいた場面を、その場で振り返れます

練習を終えた直後に届くAIの評価レポートで、項目ごとの採点の内訳を多角的に確認できる画面です。

練習直後に受け取る項目別の評価

練習が終わると、項目ごとの評価と次に直すとよい点を、その場で確認できます。どの場面で言葉が止まったか、どこで説明が長くなったかが具体的に分かるため、次に何を変えるかで迷いません。AIが担うのは、練習の相手役と評価の目線をそろえる部分です。目標の立て方や動機づけは、これまでどおり先輩やマネージャーの役割と言えます。

対面の提案を担う組織での活用

生命保険・営業職員1万名超

大手生命保険会社の営業職員が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品の組み合わせの説明を練習しているシーンです。

日本大手の生命保険会社では、研修体系が商品知識の習得や資格取得を中心としており、お客さまとの距離の縮め方を訓練する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、独自の営業プロセスの重要な場面を反復練習できるシナリオに落とし込み、全国に分散する営業職員が同じ基準で練習できる環境を整えました。

その結果、スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができるという声が現場から寄せられ、練習の機会が拠点ごとの集合研修だけに縛られなくなりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険・全国に支社展開

グローバルに事業を展開する金融保険グループで、資産運用の担当者がパソコンに向かい、資産設計の説明を集中して練習しているシーンです。

日本で事業を展開する外資系の生命保険会社では、新人営業の育成が各支社の主導で行われ、指導の方法や基準が支社ごとに異なるため、育成の質にばらつきが生じていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、対面での研修の一部を置き換えたうえで、成約に至った受講者の練習記録を、後から入社した新入社員向けの学習内容として組み込みました。

その結果、導入から3カ月後にはAIで練習したグループの顧客向け提案数が30%増加し、育成の対象を2,000名から7,000名以上へ拡大できる体制になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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