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びっしりと文字が並んだ手順書の画面に向かい、SOP研修の内容を読み進めている受講者のシーンです。

SOP研修、読み合わせから判断の練習へ

SOP研修の多くは、手順書を配り、読み合わせを行い、確認テストで締めくくる流れで進みます。それでも現場には、どの手順を選ぶべきか迷う担当者が残ります。講師に問われるのは、手順を伝えた後に何を確かめられるかなのです。

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実務で使えるSOP研修の組み立て方

手順の暗記では足りない理由

SOP研修が目指すのは、手順書の内容を覚えてもらうことだけではありません。現場では、条件が少し変わるだけで、どの手順を適用すべきか迷う状況が繰り返し起こります。手順を暗唱できることと、状況に合わせて正しい手順を選べることは、同じではないと言えます。たとえば同じ検査工程でも、扱う製品や設備の状態が変われば、選ぶべき手順は変わります。研修が目標とすべきなのは、条件に照らして手順を選び、その理由を自分の言葉で説明できる状態です。

工程ごとに確かめる理解の状態

もう一つは、理解をどの単位で確かめるかという点です。手順書は工程ごとに区切られており、ある工程は正確に理解していても、別の工程は曖昧なままということが起こります。受講完了率や最終テストの合計点では、その差までは読み取れないのです。工程ごとに反応を残せて初めて、補うべき箇所を絞り込めます。補う範囲が絞れれば、現場を長く止めずに再研修を組めます。

従来のSOP研修に残る3つの課題

改訂のたびに作り直すコース

手順書は、工程の変更や設備の入れ替えに合わせて改訂されていきます。一方、コースの作り直しには内容の整理からスライドの調整、録画まで数週間かかるため、研修が公開される頃には現場がすでに次の手順で動き始めていることも少なくありません。

読み合わせで終わる学習

配布された手順書を読み、説明を聞き、最後に確認テストに答えます。この流れでは、受講者が自分で考え、答え、判断する機会がほとんどありません。手順を目で追うだけでは記憶に残りにくく、手元には学習の完了記録だけが残るのです。

完了率しか残らない記録

研修後に残るのは、受講者数と完了率、そしてテストの合計点です。どの工程でつまずいたのか、時間が経ってどこから曖昧になったのかまでは追えません。品質にばらつきが出たときも、その原因を知識の側から説明しにくいと言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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手順書の改訂に追いつく研修コースの作成

手順書のファイルをアップロードし、AIがコースの構成案を組み立てている画面です。

手順書から組み立てるコースの構成

3つの課題のうち、最初に手をつけられるのはコースを作る工程です。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者に合わせた学習体験の両方を支援します。改訂後の手順書やPDFをアップロードすると、AIが内容を分析し、対象受講者や想定受講時間を提案したうえでコースを組み立てるのです。スライドの調整や録画に費やしていた時間を、学習設計に回せるようになります。

読む学習から、答えて判断する学習へ

学習の途中でAIが問いかけ、受講者が手順の要点を自分の言葉で答えている画面です。

解説の合間に置く問いかけ

コースを速く作れても、読むだけの学習であれば手元に残るものは変わりません。UMU AGLは、解説の合間にナレッジカードやインタラクティブクイズ、ケースシミュレーションを配置します。受講者は学びながら設問に答え、手順の要点を自分の言葉で言い直し、条件が変わった状況で判断を試せるのです。説明の途中でも質問でき、AIが答えたあとは元の解説に戻ります。

手順ごとに見える理解のばらつき

チームの習熟度を学習ポイント単位で示し、手順ごとの理解のばらつきを表したレポート画面です。

誤答が集まった工程の特定

答える機会が増えても、チーム全体のどこが弱いかはまだ読み取れません。従来の研修評価では、テストの得点は把握できても、学習ポイントごとの習得状況までは分からなかったのです。UMU AGLは、習熟度を学習ポイント単位で数値化し、個人の学習パスマップとチーム単位の学習効果レポートをまとめます。どの手順に誤答が集まったかが分かれば、追加研修の対象を絞り込めます。作る、学ぶ、確かめるの3つがそろって、SOP研修は一つの形になると言えます。

UMU AGLで手順の学習を支える二つの研修

新入社員の受け入れ研修

新入社員がタブレットでラーニングマップを見ながら、次に学ぶ工程を確認しているシーンです。

研修部門は、業務プロセスの文書や作業手順書をUMU AGLに読み込ませ、新入社員が順を追って学ぶコースに構成します。新入社員は工程ごとに要点へ答え、フィードバックから理解のズレを直していけます。

指導役の先輩社員は、どの工程で回答が割れたかを確認し、現場指導の順序を決められます。分かるのは学習の状況であり、作業資格の確認までは代わりません。

新製品リリース時の営業研修

営業担当者がスマートフォンで対話形式の学習に取り組み、設問に答えているシーンです。

製品の訴求ポイントや対象顧客、よくある反論をまとめた社内資料を、営業の標準手順に沿ったコースへ変換します。営業担当者は製品価値を自分の言葉で説明し、顧客対応で想定される判断を練習できます。

研修部門は、説明が弱い訴求ポイントを学習の記録から確認できます。分かるのは理解の状態であり、商談の結果を示すものではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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