導入設定のマニュアル作成から、現場で活きる導入研修へ
導入設定の手順をマニュアルに整理しても、導入研修では受講者ごとの疑問に応えきれず、現場の設定作業が滞りがちです。UMU AGL は、社内講師の知識を学習効果の高いコースへ変え、導入後の定着まで見通せる研修の仕組みを提供します。
マニュアル頼みの導入研修で直面する3つの壁
導入設定のマニュアルがカバーできるのは、標準的な手順までです。顧客ごとに異なる環境や例外的な設定に直面すると、受講者は確認する手段を持てず、現場の対応が止まりがちになります。
業務に精通していても、学習設計の手法までは備えていない社内講師は少なくありません。研修部門の制作を待つ間に新しい設定手順の展開が遅れ、市場で先行する機会を逃します。
受講の完了は確認できても、誰がどの設定手順でつまずいているかは数値で把握できません。問題が起きてから対処する状態が続き、そのたびに顧客の信頼と売上の機会が失われるのです。
手順を伝える研修から、使いこなす研修へ
UMU AGL(AI Generated Learning)は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。
事業部門のチームは、導入設定の手順をマニュアルにまとめても、受講者一人ひとりの疑問への対応や習熟度の確認までは手が回らず、展開のたびに負担を抱えています。足りないのは、現場の知識を対話しながら学べるコースへ変え、その成果をデータで確かめる仕組みなのです。UMU AGL は、社内講師が自ら導入研修を形にできるよう、この課題の解決からスタートします。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
社内講師が主導する導入研修
受講者は自分のペースで学び、設定で迷った点をその場で解消できます。顧客ごとに異なる環境にも落ち着いて臨めるため、対応の遅れによる機会損失を抑えられます。
業界の標準に沿った質の高い導入研修を、事業部門の社内講師が自ら作成できます。自部門のタイミングで展開できるため、新しい設定手順をいち早く現場で共有できるのです。
チームの準備状況を、本番の導入作業より前に確認できます。問題が起きてから挽回する対応から、リスクに先回りして手を打つ対応へと切り替えられると言えます。
受講者ごとに疑問に答えるAI講師
講義から個別サポートまで、AIが3つの役割を担う仕組み
AIが講義(Teacher)・気づき(Coach)・個別サポート(Tutor)の3役を担い、理解度や質問内容に合わせて説明を変えます。講師の人数や時間に左右される個別対応を、多くの受講者へ同時に広げられるのが特徴です。
8つの業界の研修シーンに対応したテンプレート
新入社員オンボーディングなど代表的な研修シーンを網羅
コース作成時に、業界ごとのテンプレートから研修シーンを選べます。新製品リリースや新入社員オンボーディングなど、頻度の高いシーンを網羅しています。業界支援で培った設計の型を、社内講師がそのまま活用できます。
学習ポイントごとに習熟度を数値化する分析
チームの強みと弱みを可視化する習熟度レポート
閲覧時間や設問への回答状況といった学習行動を記録し、学習ポイントごとに習熟度を数値で示します。一定期間後の再テストの正答率も反映するため、受講完了の記録より踏み込んで、チームごとの能力差をレポートで確認できます。