保険営業で即決になる面談と、ならない面談の違い
「同じ説明をしたはずなのに、その日に決まる方と、持ち帰る方がいる」。保険営業の現場で、この差を自分の話し方のせいだと受け止めてしまうことはありませんか。その日に結論が出るかどうかは、担当者の押し方ではなく、お客様がいまどの状態にあるかで決まっています。ライフプランの話を、お客様自身がどこまで自分の言葉にできているか。そこが、その日の結論を分ける手がかりになるのです。
その日に決まるかを分けるもの
何がその日の結論を決めるのか
その日に結論が出た面談を振り返ると、共通しているのはお客様側の3つの条件です。保障の必要性を、お客様自身が自分の言葉で説明できていること。毎月の家計の中で、その支出がどこに収まるかが見えていること。そして、相談したい相手が、その場に居合わせていること。この3つがそろっていれば、その日のうちに結論が出ることがあります。逆にどれか一つでも欠けていれば、その日に決まらないほうが自然な反応です。持ち帰りたいというお客様の言葉は、迷いや先延ばしではなく、まだ埋まっていない条件が残っている状態を示しています。ただし、この3つは面談に入る前から固定されているわけではありません。
押し方の問題ではないのです
決まらなかった面談を、押しが足りなかったからだと振り返ってしまうと、次の面談では説明を厚くする方向に力が向きます。けれども足りていなかったのは説明の量ではなく、3つのうちどれが欠けているかを確かめる時間だった、という場合が少なくありません。確かめないまま同意だけを取りにいくと、その日は決まったように見えても、後から「よく分からないまま決めた」という状態を残すことになるのです。難しいのは、この状態を面談の中で見極めることにあります。
相手の状態を確かめる難しさ
保障の必要性をどこまで自分の言葉にできているか。それを確かめる問いは、お客様ごとに返ってくる答えが変わるため、決まった手順としては教えにくいのが現実です。同僚どうしの練習では、家族と相談したいという状態を演じきることも難しくなってしまいます。
そのため、限られた面談時間の中では、確認を省いて提案の説明へ進み、その場の同意だけを取りにいく流れになりがちです。決まったように見えても、お客様の側には、納得しきれないまま決めたという感覚が残ってしまいます。
だからこそ問い方を変えたいと考えても、試せる場は次の面談しかありません。目の前にお客様がいる場で新しい聞き方を試すことになり、うまくいかなかった経験が、結局は元の進め方に戻る理由になってしまいます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
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相手の状態は、問い方でしか見えてきません
質問で引き出すお客様の事情
面談に入る前に、お客様がいまどの状態にあるのかを、問い方を変えながら確かめられます。UMU AIロープレでは、家族と相談してから決めたい、いまは必要性を感じていない、毎月の負担が読めていないといった状態を、AI顧客の側に設定できます。こちらの問いかけ方によって返ってくる話がどう変わるかを、その場で確かめられるのが特徴です。
聞けていなかった点が、その場で分かります
対話直後の段階別の振り返り
練習が終わった直後に、面談の流れのどこで何を確かめられていたかを、段階ごとに振り返れます。UMU AIロープレを活用することで、言葉づかいの正しさよりも、必要な確認を適切な場面でできていたかという観点で、評価を確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、お客様の事情にどこまで踏み込むかの判断は、担当者自身が担う部分です。
本番の面談の前に、何度でも試せます
一人で重ねられる練習の回数
新しい聞き方を、次の面談を待たずに試せます。UMU AIロープレはスマートフォン1台で完結するため、同僚に時間をつくってもらう必要も、うまくいかない場面を人に見られる心配もありません。移動の合間に何度でもやり直せるため、本番の面談で初めて試すという状況を減らせると言えます。
保険の現場で活用されています
生命保険・国内大手
日本大手の生命保険会社では、研修が商品知識の習得を中心としており、お客様との距離の縮め方のような対話の力を訓練する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、スマートフォンからいつでも対話型のトレーニングに取り組める環境を整えました。
その結果、営業の進め方を知っている状態と、実際の対話の中で自然に実行できる状態との隔たりを埋める練習の場が生まれ、場所を問わず対話型のトレーニングができるという声が届いています(出典:導入企業へのヒアリング)。
保険代理店・営業150名規模
日本の保険代理店企業では、AIを使った練習に本当に効果があるのかを、比較できるデータで確かめる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、練習した群と使わなかった群を、5つの独立した評価軸で比べる検証を設計しました。
15名の評価者が約150名の保険営業担当者の対話練習の動画を5点満点で確認したところ、5つすべての評価軸で、AIで練習した群が上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の量が対話の質に表れることを、比較データで確かめられた事例です。