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成長が停滞する経営会議で、伸び悩む数字の背景にある現場のスキルギャップが浮かび上がるシーンです。

営業研修会を開いても、現場の商談が変わらない理由

年に数回の営業研修会を企画し、外部講師を招き、当日のアンケートでも高い満足度が出ています。それでも数週間後の商談を見ると、話し方も切り返し方も研修前とほとんど変わっていません。その差を生んでいるのは、研修会の中身の良し悪しではなく、開催した後に練習が続く仕組みがあるかどうかなのです。

研修当日の手応えは、なぜ現場で消えるのか

聞いた状態のまま現場に戻る

営業研修会の一日は、講義とグループワーク、そして数回のロールプレイングで構成されることがほとんどです。参加者は熱心にメモを取り、終了時のアンケートにも「明日から使いたい」という言葉が並びます。ところが翌週、同じ担当者が商談に入ると、そのとおりに進むのは冒頭の挨拶と会社紹介までです。価格を指摘された瞬間には、研修前の話し方に戻っています。原因は参加者の姿勢にあるわけではありません。一日という枠は、知識を伝えるには向いていますが、一人ひとりが同じ場面を繰り返し練習する時間まではつくれません。実際、営業研修会でロールプレイングに割ける時間は、参加者一人あたり数分にとどまります。その数分で、初回訪問から異議対応、クロージングまでを扱いきることは難しいでしょう。多くの参加者は、やり方を聞いた状態のまま現場に戻り、実際の顧客を相手に初めての試行錯誤を始めることになるのです。

次の研修会までは記憶がもたない

記憶の面からも裏づけがあります。研修で学んだ内容は、復習の機会がなければ1週間で70%、1カ月で87%が思い出せなくなるという調査結果が報告されています(出典:Gartner)。つまり、次の営業研修会までの数カ月は、当日の熱量だけが残る期間になりやすいと言えます。

成果につながる営業研修会の組み立て方

研修会の内容の決め方

内容を決めるとき、商品知識と営業プロセスの解説に時間の大半が使われがちです。軸を、当日話す内容ではなく、翌週の商談で参加者が口に出す言葉に置き換えてみてください。断られたときの切り返しと、価格を比べられたときの説明。この二つが決まれば、設計は自然に絞り込まれます。

研修会の間隔の考え方

開催の間隔も設計対象です。四半期に一度であれば、次回までの約90日間は練習の機会がほぼ空白になります。回数を増やすより、開催と開催の間に短い練習を挟めるかどうかで、定着の度合いが変わります。

効果を確かめる手立て

もう一つ、当日のアンケートに代わる確認手段が要ります。満足度が高くても、現場で使えるようになったかは分かりません。誰がどの場面でつまずいているかを開催後に見られるか。ここが、次に選ぶ道具の分かれ目になるのです。

翌週使う言葉だけを、その場で練習できます

価格や競合比較といった異議シナリオをあらかじめ組み込み、最も難しい顧客対応を安全な環境で練習できるシナリオライブラリの画面です。

異議対応シナリオの事前設定

UMU AIロープレを導入することで、AIが顧客役を担います。価格の指摘や競合比較など、自社の商談で実際に出る切り返しを、あらかじめシナリオに設定できます。参加者は当日の数分ではなく、必要な場面だけを何度でも繰り返せます。研修会で扱った言葉を、翌週の商談でそのまま口に出せるようになるのです。

開催の間の空白を、練習で埋められます

時間や場所に縛られず24時間いつでもスマートフォンで練習でき、高頻度の細かな反復練習によって独り立ちまでの期間を半減できることを示す画面です。

スマートフォンでの高頻度練習

AIが相手役を務めるため、日程調整も相手の予定も要りません。通勤中や訪問先での待ち時間に、スマートフォンから数分の練習を始められます。四半期に一度の開催の間も、参加者は自分のペースで練習を続けられます。集中した二日間だけの学習から、毎日数分の練習へと形を移せるため、開催の間の空白が薄れていきます。

誰がどこでつまずいたかを、数字で示せます

チームの練習データをプロセス別や異議タイプ別に集約し、個人の課題と組織全体の傾向を見分けたうえで、コーチングの判断根拠を示せる管理画面です。

プロセス別の即時フィードバック

練習が終わると、AIがプロセスごとのスコアと改善点をその場で示します。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。研修担当者は管理画面からチーム全体の練習量と個人の伸びを確認でき、開催後の報告は満足度の数字から能力の変化の記録へと変わります。

集合開催から日々の練習へ移した事例

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の大手企業が、AIコーチングによって医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を担当し、能力認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社が定めた5つの訪問プロセスに沿って模擬対話と即時採点を行う仕組みを整えました。

その結果、認定は日程調整を待つものから準備ができ次第受けられるものへ変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

営業800名超の製薬企業

営業800名超のバイオ医薬品企業が、AIを活用して大規模なワクチン営業組織に標準化された育成を展開した事例のイラストです。

営業チーム800名超のバイオ医薬品企業では、販売代理店と社内営業が各地域に分散し、本部が用意した資料が現場で同じように実行される保証がありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、800名が同じ訪問シナリオライブラリで練習し、一人ひとりの内容に応じた個別フィードバックを受けられる体制を整えました。

その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮され、育成期間が半分になったことで、新任営業に対する顧客満足度も23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

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UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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