製品
提案を説明する場で、熱心に聞き入る人と、手を顎に当てて考え込む人など、聞き手の反応が分かれているシーンです。

営業のテストクロージングで、相手の納得度を測る方法

筋道立てて提案できても、相手の納得の度合いは、持ち帰りと言われてから見えてきます。営業のテストクロージングを、問いかけの設計・段階別の振り返り・聞き方の言い換えとして練習に組み込むことで、締める前に確かめられます。

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確かめずに進んだ商談で起きること

締め際で初めて分かる隔たり

提案から締めまでを一続きで進めた結果、相手の関心がどこで止まったのかを確かめないまま、持ち帰りの返答を聞く場面が続きます。

問い方が直接すぎている

途中で意向を確かめようと「いかがでしょうか」と切り出すと、相手は決断を迫られたと受け止め、当たり障りのない返事になります。

拒否か材料不足かが読めない

反応が薄い理由が、提案そのものへの拒否なのか、判断に必要な材料が足りていないだけなのかを見分けられず、次の一手を決めかねます。

確かめる問いかけは技術です

反応が返る相手が要ります

締めの一言を磨いていても、手前で納得を確かめる問いかけは担当者の感覚任せになりがちです。反応が返る相手がいてこそ磨かれるのです。練習の場はUMU AIロープレが担います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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確かめながら進める商談へ

確かめた場面が後から分かる

UMU AIロープレは商談を段階に分けて評価します。どの段階で納得を確かめずに進んだかが後から分かり、次の商談に活かせます。

聞き方に応じて変わる反応

AI顧客は、話し方や踏み込み方に応じて態度を変えます。直接切り出せば身構え、順を追えば本音に近づくという違いを体験できます。

問いかけだけを入れ替える

同じ場面を、聞き方だけ変えて何度でも試せます。反応が薄い理由が拒否なのか材料不足なのかを、比べながら見分けられるようになります。

UMU AIロープレで納得の確認を評価

導入からクロージングまでの5段階について、強みと課題をレーダー図で示し、一人ひとりへの改善アドバイスを添えた画面です。

確かめた場面が記録に残る

商談を導入からクロージングまでの段階に分けて評価するため、相手の納得を確かめずに価値提案へ進んだ回が特定でき、次に直す一点を絞り込めるようになります。

話し方に応じて態度が変わります

担当者の受け答えに応じて、AI顧客が態度を変えながら対話を進める、台本に頼らないロールプレイの画面です。

踏み込み方で反応が変わる

AI顧客は台本どおりに進まず、担当者の説明の説得力や踏み込み方に応じて購買態度を変えます。直接的に切り出したときの身構えまで再現するため、聞き方の加減を安全に試せます。

同じ場面で聞き方を変えて反復練習

通勤中や昼休みでも、スマートフォンから回数の上限なくAIとの練習を始められる画面です。

返る反応の違いを見比べる

回数の上限なく練習できるため、同じ場面で問いかけだけを差し替えて反応の違いを比べられます。AIが担うのは反復練習と評価の統一であり、関係づくりの判断は人に残ると言えます。

確かめる練習を根づかせた現場

免疫領域のグローバル大手製薬企業

導入事例として、免疫領域のグローバル大手製薬企業の担当者が、ノートを取りながらパソコンの画面で練習を進めているシーンです。

製品ラインごとの研修講師は3名にとどまり、個別練習の時間を確保できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、標準化された練習を高い頻度で重ねました。

累計10万回を超える練習を重ね、練習回数と成績の間に明確な正の相関が表れました(出典:導入企業へのヒアリング)。

営業職員1万名超の生命保険会社

導入事例として、営業職員1万名超の生命保険会社の担当者が、公園の階段に腰かけて画面越しに練習しているシーンです。

対人での練習に気後れし、頻度が上がらないことが課題でした。

UMU AIロープレを導入し、質問による関係づくりから拒否への対応までを練習しました。

20以上のシナリオを自分の時間で繰り返せるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

眼鏡チェーンを全国展開する企業

導入事例として、眼鏡チェーンを全国展開する企業のスタッフが、木目調の店内でタブレットに向かい接客の練習をしているシーンです。

立候補制へ移行したエリアマネージャー候補の育成で、対話を鍛える機会が限られていました。

UMU AIロープレを活用し、時間や場所を選ばずコーチングと説明の対話を重ねました。

担当者は、学習後すぐに実務で「この場面だ」と思える機会が増えたと語っています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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