製品
ニーズを引き出す対話の練習で、適切な質問を投げかけ、深く聴くことによって顧客が抱える隠れた課題を明らかにするシーンです。

戸建住宅の営業で、住宅展示場の接客が契約に結びつかない理由

「戸建住宅の営業を担当して2年、住宅展示場で1時間かけてご案内できたのに、『ほかも見てから』と言われたまま連絡が途切れてしまう……」間取りや標準仕様の説明は淀みなくできるのに、資金計画や土地探しへの迷いをその場で引き出そうとすると、質問の糸口が見つからないことはありませんか?接客の回数を重ねても次の商談につながらないのには、明確な「理由」があります。

差が出るのは説明より質問です

商談が進む5つの段階

戸建住宅の営業は、大きく5つの段階を通って契約に至ります。住宅展示場や完成見学会での初回接客で、来場のきっかけと家族構成をつかみます。続くヒアリングで、予算の上限と自己資金、土地の有無、入居希望時期を固めます。そのうえで土地とプランの提案に進み、間取りと標準仕様、概算の資金計画を重ねて示します。見積もりでは他社との相見積もりを前提に価格差の理由を説明し、契約と打ち合わせで仕様と工期を確定させます。5つの段階は、前で得た情報を次が使う順番に並んでいます。そのため、どこか一つが浅いままだと、その先の提案が組み立てにくくなります。ただし、5つの段階の難しさは同じではありません。

差がつくのは最初のヒアリング

多くの担当者は、契約に至らなかった理由を提案の内容に求めます。間取りの見せ方が弱かった、価格で他社に及ばなかった、というふうにです。ところが、価格しか比べてもらえなかった商談をさかのぼると、そのほとんどが初回のヒアリングで止まっています。予算の根拠、土地に対する条件、家族のなかで誰が最終的に決めるのか。この3点を初回で聞けていれば、提案は価格以外の軸でも比べてもらえます。逆にここが浅いと、その後どれだけ丁寧に説明しても、判断材料は価格に寄っていくのです。そして、この初回のヒアリングこそ、練習の場をつくるのが最も難しい段階です。

ヒアリングの練習が現場で回らない理由

同僚が相手では本音が出ません

社内のロープレでは、同僚がお客様役を務めます。相手は自社の商品も価格も知っているため、「予算はまだ決めていない」「親に相談してから」といった、展示場で実際に返ってくる曖昧な答えを再現しません。そのため、聞き出す練習にならず、説明の練習で終わってしまいます。

練習の機会が順番待ちです

本番に近い練習は、店長や先輩との同行と振り返りに頼ることになります。ところが土日は接客と現場対応で埋まり、平日に手が空くのを待つしかありません。だからこそ、入社から数カ月たっても、緊張感のある場面で口を開いた回数は思ったほど増えないのが現実です。

感覚に頼る講評の限界

数少ない練習のあとに返ってくるのは、「もう少し寄り添って」「順番が逆だった」といった講評です。その結果、どの質問が足りなかったのか、次に同じ場面へ出たとき何を先に聞くのかが決まらないまま、次の接客を迎えてしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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質問を重ねてこそ、本音は引き出せます

自由にカスタマイズできる多面的なAI顧客ペルソナで、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現する画面です。

質問で引き出す隠れた資金の不安

聞き出す力は、簡単には話してくれない相手と向き合ってこそ伸びます。UMU AIロープレでは、AI顧客の側に「頭金は親からの援助待ち」「土地は学区で決めている」といった前提を隠して設定できます。適切な質問を投げたときにだけその情報が表に出るため、説明で押し切る進め方から、条件を引き出す進め方へと切り替えられます。

相手の予定を待たずに練習を重ねられます

スマートフォンから24時間いつでも回数の制限なくAIと練習でき、短い練習を高い頻度で重ねることで独り立ちまでの期間を縮める画面です。

順番待ちのいらない反復練習

土日の接客が終わったあとでも、移動中の車内でも、練習を始められます。UMU AIロープレはスマートフォンから利用でき、回数の上限もないため、店長や先輩の予定に合わせる必要がありません。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一という部分で、案件ごとの作戦づくりや動機づけは、これまでどおり店長の役割として残ります。

どの質問が足りないか、その場で分かります

数秒で生成される構造化された即時レポートが、評価の下がったポイントを正確に示し、一回一回の練習を成長につなげる画面です。

対話直後に確認できる段階別の評価

練習を終えた直後に、初回接客、ヒアリング、提案、他社比較への対応といった段階ごとの評価と、次に直すべき点が一枚のレポートにまとまります。「もう少し寄り添って」では終わらず、どの質問を飛ばしたのか、その質問を入れると相手の答えがどう変わるのかまで確認できます。改善の道筋がはっきりするため、次の練習を同じやり方で繰り返さずに済むと言えます。

高単価の対面営業での活用例

同じく高単価の対面営業

【導入事例】大手生命保険企業が、自宅での練習によって大規模な営業担当者ネットワークの商談準備力を高い頻度で保てるよう支援しているシーンです。

日本国内で営業組織を展開する、生命保険分野の外資系大手企業では、新人の育成が支社ごとに進められ、指導のやり方も評価の基準も拠点でばらついていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、対面のOJTが中心のグループと、AIとの対話練習を重ねたグループを比べました。

その結果、3カ月後には練習したグループの顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。同じ基準で練習できたことが、そのまま提案の量に表れたのです。

同じく拠点が分散した現場

【導入事例】日本の大手通信系小売チェーンが、フライト中の時間を使って、通信プランの他社比較への対応と成約に向けた練習を、場所を問わず行っているシーンです。

全国に店舗網を広げる通信系の大手販売企業では、採用のペースが上がる一方で、新人が一人で接客に立てるまでに時間がかかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで接客の練習と社内ルールの確認を一つのシナリオにまとめ、現場に出る前に繰り返せる形へ組み直しました。

その結果、独り立ちまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。順番を待つ時間が減り、練習の回数そのものが増えたことが後押しになりました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
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UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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