製品
営業担当者とAIアバターが、感情の変化をリアルタイムに読み取りながら没入感のある対話を繰り広げるシーンです。

その営業トーク、ストーリーは商談の最後まで続いていますか

トークの型を覚えて商談に臨んでも、顧客の関心が別の話題へ移った瞬間に、用意したストーリーは途切れがちです。再現性の高い練習と即時の診断、そして反復がそろうことで、ストーリーは商談の場で崩れにくくなります。

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営業トークのストーリーが崩れる場面

切り返しで話が途切れる

用意した順序どおりに話を進めても、価格や競合の話題が割り込んだ途端、次に何を伝えるべきか判断できなくなります。

振り返りが感覚頼み

練習後の振り返りが「良かった」「もう少し自然に」で終わると、ストーリーのどこが弱かったのかを特定できません。

練習の機会が限られている

相手役の予定を押さえてからでないと練習に入れず、商談で試したい話の組み立ては、次の機会へ先送りになります。

ストーリーは練習環境で決まります

練習の条件が本番と違います

営業チームには、話の組み立てを本番の緊張感の中で試す場が足りていません。試した結果をその場で確かめる仕組みが欠けているのです。UMU AIロープレを導入し、その環境を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ストーリーが続く3つの条件

切り返しを再現する

UMU AIロープレを導入し、価格や競合の切り返しが途中で入る商談を再現できます。話の順序を本番と同じ条件で試せます。

つまずいた段階がわかる

練習のたびに、プロセス別の採点と改善のヒントがそろいます。話がつまずいた場所を、感覚ではなくデータで押さえられます。

相手を待たずに繰り返す

相手役の予定を調整しなくても、思い立った時間に練習へ入れます。試したい話の組み立てを、その日のうちに確かめられます。

想定外の切り返しへの即応力

状況に応じて変化するAIロールプレイングで、営業戦略に合わせてAIが応答をリアルタイムに変える画面です。

話し方で変わるAIの反応

AIは担当者の話し方に応じて購買態度を変えるため、台本どおりに進まない商談を体験できます。押しの強い説明には距離を置く反応が返り、崩れかけた話を立て直す練習を重ねられます。

崩れた箇所をその場で把握できます

数秒で生成される構造化された即時レポートで、点を落とした箇所を正確に示し、練習のたびに成長へつなげる画面です。

段階ごとの診断レポート

練習が終わると同時に、導入からクロージングまでプロセス別に採点した診断結果を確認できます。どの段階で点を落としたかを一覧で見返せるため、次の練習で直す箇所を迷わず決められます。

UMU AIロープレで反復練習を日常化

時間や場所を選ばずに取り組めるモバイル練習で、没入感のあるレベル進捗とチームのランキングを表示する画面です。

すきま時間の反復練習

移動中や商談の合間といったすきま時間に、短い練習を毎日重ねられます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一という部分で、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

商談の成果につながる導入実績

日本市場で展開する製薬企業

【導入事例】バイオ医薬品分野のグローバル大手企業が、国内市場でAIロールプレイングを本格的に活用しているイラストです。

若手MRの育成が同行訪問に頼り、練習機会が限られていました。

UMU AIロープレで、訪問時の対話を高頻度に練習しました。

受講後、医師との対話型面談が約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

【導入事例】生命保険分野の大手企業が、在宅での練習によって多数の営業担当者の商談準備を高い頻度で保っているイラストです。

営業プロセスを整えても、対話の場では実行に差が出ていました。

UMU AIロープレで、顧客接点ごとの対話を練習しました。

場所を問わず対話の練習ができると、担当者は振り返ります。

高級アパレル分野の大手企業

【導入事例】500店舗超を展開する高級レディースファッション企業で、エリア担当者が移動中に商品の要点とVIP接客のトークを確認しているイラストです。

500店舗超を展開し、顧客層ごとの対話経験に差がありました。

UMU AIロープレで、顧客タイプ別の接客を練習しました。

顧客層に合わせた提案が定着し、会員獲得率は前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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