製品
ニーズを引き出す対話の練習で、適切な質問を投げかけ、深く聞き取りながら潜在的な課題を明らかにするシーンです。

食品業界のルート営業で、新商品の棚が取れない理由

食品業界のルート営業では、定番の補充や納品調整に時間を取られ、新商品の提案が後回しになりがちです。バイヤーとの商談で回転率や賞味期限の話に入った瞬間、用意していた説明が続かなくなることもあります。棚が動くかどうかは、訪問の回数ではなく、その数分の受け答えで決まるのです。

成果を分けるのは4つ目の商談です

1年の商談は4種類に分かれます

食品業界のルート営業が1年で向き合う商談は、性質の異なる4種類に分かれます。日々の中心にあるのは定番商品の補充と欠品への対応で、発注のリズムを崩さないことが求められます。そこに重なるのが、エンドや平台の使い方を相談する売場づくりの提案です。歳暮期や新生活の時期には、数カ月前から数量を詰める季節商材の商談も入ります。そして年に数回、棚割の見直しに合わせて新商品の採用を決める定番改廃の商談が控えています。前の3つは日々の訪問の延長線上にありますが、定番改廃だけは限られた時間で結論まで持っていく交渉になります。この4つを、同じ準備の仕方で迎えることはできません。

練習の外にある定番改廃

定番の補充や売場の相談は、毎週の訪問の中で自然に場数が増えていきます。ところが定番改廃の商談だけは、機会そのものが年に数回に限られます。バイヤーの前で回転率や粗利率の質問に答え、既存商品を1つ外してもらう交渉は、その数回でしか経験できません。同行の機会も限られ、一度うまく運ばなければ、次の棚替えまで半年前後の間が空いてしまいます。経験が最も必要な商談ほど、練習の機会が用意されていないのです。

棚替え商談の練習が続かない理由

商品説明だけでは足りません

社内での練習は、新商品の特徴を言えるようにする内容に寄りがちです。バイヤーが確かめたいのは、既存商品を外してまで置く理由であり、回転率や売価の見通しです。だからこそ、説明を覚えるほど判断材料の話に切り替えにくくなります。

本番でしか試せません

棚替えの商談は年に数回しかなく、先輩の同行も限られます。そのため、切り返しの言い方を試せる場は本番だけになり、うまく運ばなかった提案は次の棚替えまで持ち越されてしまいます。

感想では次に残りません

商談後の振り返りは、「もう少し数字で押したほうがいい」といった感想で終わりがちです。その結果、どの質問に答えられなかったのかが残らず、次の商談でも同じ場面で言葉に詰まります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

数字で押し返されても、話を続けられます

あらかじめ用意された反論シナリオライブラリで、最も手強い顧客からの異議への対応を安全な環境で練習できる画面です。

バイヤー役を演じ分けるAI顧客

UMU AIロープレでは、AIが食品バイヤーの役を担い、回転率の実績や既存商品との入れ替えについて質問を返します。価格や販促条件で押し返す場面もあらかじめ設定できるため、商品説明で止まらず、判断材料をそろえて話を進める練習を重ねられます。AIが担うのは練習の相手役であり、実際の交渉での判断は担当者の役割です。

商談の前に、何度でも試してから臨めます

時間や場所を選ばない24時間のモバイル練習で、レベルの進捗とチームのランキングをいつでも確認できる画面です。

移動時間に積み重ねる商談練習

棚替えの商談まで日があるうちに、切り出し方や条件の詰め方を何通りも試せます。UMU AIロープレはスマートフォンから利用でき、練習の回数に上限はありません。現場の担当者はルート訪問の合間や移動中に短い練習を重ねられるため、本番が年に数回でも、そこに向かう試行の回数を増やせるのです。

どの質問で詰まったか、その場で分かります

一人ひとりの対話にもとづくAIの個別診断と改善の処方で、画一的な指導ではなく最短の上達ルートを示す画面です。

対話直後に出る項目別の評価

練習が終わると、導入からヒアリング、提案、反論対応までのプロセスごとに、評価と改善の提案を確認できます。感想で終わらず、どの質問に答えられなかったのか、次にどう言い換えるのかを具体的に持ち帰れるのです。

拠点が分かれた営業チームの実例です

高級アパレル分野の大手企業

500店舗以上を展開する高級レディースファッショングループの導入事例として、エリア担当者が出張の移動中に商品の訴求ポイントとVIP接客のトークを見直しているシーンです。

国内外100都市以上に500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループでは、新人の販売スタッフに高額な商品を扱う顧客との対話経験が不足し、ベテランも値引きをきっかけにした接客に頼りがちでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、役職も関心も異なる複数のAI顧客タイプを設定して、地域や店舗をまたいで同じシナリオで練習できる体制を整えました。

その結果、導入した年の大型商戦では自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加し、会員獲得率も前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。値引きに頼らない提案が、そのまま売上の伸びにつながったと言えます。

バイオ医薬品分野の大手企業

800名を超えるバイオ医薬品企業の導入事例として、大規模なワクチン営業組織全体で標準化された能力開発をAIによって実現しているシーンです。

営業チームが800名を超えるバイオ医薬品企業では、販売代理店と社内営業が各地に分かれており、本部が示した基準どおりに現場の対話が行われる保証がありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、代理店と社内営業の800名が同じ訪問シナリオで練習し、一人ひとりの内容に応じた個別のフィードバックを受けられる仕組みを整えました。

その結果、新任担当者が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮され、新任担当者への顧客満足度も23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習量を確保できたことが、顧客からの評価にまでつながりました。

資料をダウンロード デモを予約する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
導入について相談する