製品
意向把握の対話練習として、適切な質問を投げかけながら深く聞き取り、表に出ていない課題を明らかにしているシーンです。

保険営業の売り方を学んでも、初回面談が進まない理由

保険営業の売り方は覚えたはずなのに、初回面談でお客様が一歩引いた瞬間、次の一手が出てこないことがあります。商品知識も意向把握(ヒアリング)の手順も、頭には入っているはずです。それでも面談が前に進まないとすれば、見直す先は覚えた量よりも、練習してきた場面の側にあるのです。

面談の流れのどこで差がつくか

1回の面談を時系列で追う

保険営業の売り方は、1回の面談の中で5つの場面をたどります。きっかけをつくるアプローチ、ライフプランと意向把握(ヒアリング)、保障設計の提示、反論対応、そして次回の約束です。アプローチでは、紹介や問い合わせで生まれた接点を面談の席に変えます。意向把握では、ご家族の状況や老後資金への不安、リスク許容度を聞き取ります。保障設計の提示では、聞き取った内容を保険料と保障の形に組み替えます。反論対応では「家族に相談したい」「もう少し考えたい」という言葉に応じ、次回の約束で面談を継続へつなげます。5つの場面は前後でつながっており、前の場面の出来が、次の場面の入り口になります。ただし、5つの場面の難しさは同じではありません。

成否を決めるのは意向把握です

保険営業の担当者が売り方を学ぶ機会では、商品知識と資格、そしてコンプライアンスの手順に多くの時間が割かれます。どれも欠かせません。ただ、面談の成否を分けているのは、聞き取れた内容の量よりも、お客様がまだ言葉にしていない事情を質問で引き出せたかどうかです。ここが浅いままだと、保障設計の提示は一般論に寄り、反論対応でも切り返す材料が手元に残りません。そして、この意向把握の練習だけは、これまでの研修の形では最も再現しにくかったのです。

意向把握の練習が続かない理由

練習の相手をつかまえられない

保険募集人の一日は、訪問と移動で埋まります。拠点に戻る時間も先輩の予定を押さえる時間も限られるため、練習は月に一度の勉強会に集まりがちです。面談の本数に比べて、断りへの切り返しを試せる回数はごくわずかです。

台本どおりでは本音が出ません

だからこそ、限られた機会は台本の確認に使われます。顧客役は同僚ですから、こちらが聞かなかった事情まで先に話してくれます。質問が足りないまま面談の形だけが整い、お客様が黙り込む場面に向き合う練習にはなりにくいのが現実です。

断られた理由が残りません

そのため、面談から戻っての振り返りは「今日は相性が悪かった」という感想で終わりがちです。どの質問を飛ばしたのか、どの言葉でお客様が引いたのかが記録に残らず、次の面談も同じ運び方で臨むことになってしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

相手の予定を待たずに、練習を始められます

モバイルから24時間いつでも回数の制限なくAIと練習でき、短い練習を高い頻度で重ねることで独り立ちまでの期間を半分に縮められる画面です。

すき間時間に重ねる練習の回数

相手の都合を待たずに、移動中や訪問の合間から練習を始められます。UMU AIロープレはスマートフォンから24時間使え、回数の上限もありません。AIが担うのは反復練習の場と評価基準の統一までで、面談の組み立てを一緒に考えるのは先輩やマネージャーの役割です。

質問の仕方でしか、本音は引き出せません

AI顧客のペルソナを役職や性格まで細かく設定でき、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現できる画面です。

答えを隠したまま話すAI顧客

適切な質問を投げてはじめて、お客様は隠していた事情を話し始めます。UMU AIロープレでは、AI顧客の側に本人からは見えない事情を設定でき、質問が浅いうちは表面的な受け答えが続きます。担当者は、老後資金への不安や家族の意向を質問で引き出す練習を繰り返せるのが特徴です。

足りなかった質問が、面談直後に分かります

対話の直後に構造化された評価レポートが生成され、改善が必要なポイントを段階ごとに特定できるため、1回ごとの練習が成長につながる画面です。

プロセスごとに出る評価レポート

面談の流れごとに評価が出るため、どこで質問が足りなかったかを対話の直後に確認できます。UMU AIロープレでは、練習が終わると同時に段階別のスコアと次に直す点が並びます。「相性が悪かった」で終わらせず、次の面談に持ち込める言葉が手元に残ります。

保険営業の組織で活用が進んでいます

生命保険分野の外資系大手企業

金融・保険分野のグローバル企業の導入事例として、資産運用の担当者がデスクトップでの没入型の練習を通じて資産設計の提案力を磨いているシーンです。

生命保険分野の外資系大手企業では、新人営業の育成が支社ごとに進められ、指導の方法と基準がそろわないまま育成の質にばらつきが出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、対面のOJT研修を受けたグループと、AIとの学習と練習に取り組んだグループを比較する検証を行いました。

その結果、3カ月後にはAIで練習したグループの顧客向け提案数が30%増加しました。練習の流れを標準化できたことで、育成の対象も2,000名から7,000名超に拡大しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

日本大手の生命保険会社の導入事例として、営業職員が屋外で断られる場面を繰り返し練習し、営業活動における心理的な壁を乗り越えているシーンです。

日本大手の生命保険会社では、対人のロープレに緊張や気まずさを感じる営業職員が多く、練習に踏み出すこと自体が後回しになっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、練習の相手を人からAIへ切り替え、質問による関係づくりから意向把握、反論対応、クロージングまでを一続きの流れで練習できる体制を整えました。

その結果、時間や場所に縛られない練習環境が整いました。営業職員と管理職の双方に向けて20以上のシナリオを展開したことで、練習の頻度が上がる状態になっています(出典:導入企業へのヒアリング)。

デモを予約する 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
導入について相談する