製品
営業担当者がAIアバターの顧客と向き合い、感情の変化を読み取りながら没入感のある対話練習に取り組むシーンです。

その営業トークコツ、顧客を前に実践できていますか

トークのコツを覚えていても、顧客の反応が変わった瞬間に言葉が出ないという状況は、練習の組み立て方から変えられます。本番に近い再現・その場での評価・続けられる反復がそろえば、覚えたコツは商談で使えるようになります。

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営業トークのコツが活きない3つの場面

反応が変わると崩れる

用意した流れどおりに話せても、顧客が急に価格の話を持ち出すと、次の一言が出てこないのです。

振り返りが主観で終わる

練習のあとに「今日はよく話せていた」と言われても、次に直す一言が分からないまま本番を迎えます。

練習の相手が見つからない

同僚の時間を借りる気兼ねから練習の回数が伸びず、口に出して慣れる前に次の商談が来ます。

コツが実力に変わる条件

差がつくのは練習の設計です

営業チームでコツを共有しても、実践できるかどうかは個人の経験次第です。足りないのは、本番に近い相手と練習直後の評価です。UMU AIロープレを使えば、この二つが練習に加わります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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コツを実践に変える3つの仕組み

本番に近い相手と話す

UMU AIロープレが顧客役を担い、価格の話が急に出る展開も再現します。流れが崩れても、言葉を立て直す練習を重ねられます。

直す一言がその場で分かる

練習が終わった直後に、商談の段階ごとの評価と次に直す一言を確認できます。感覚に頼らず、毎回の練習を上達につなげられます。

すきま時間に何度でも

相手の予定を押さえなくても、移動中や商談の合間に練習を始められます。回数を重ねるほど、コツが自分の言葉として出てきます。

UMU AIロープレで商談の揺さぶりを再現

営業の進め方に応じてAIがその場で受け答えを変える、対話型のロールプレイの画面です。

話し方で変わる顧客の反応

担当者の話し方に応じてAIの顧客が態度を変えるため、シナリオにとらわれない対話に対応できます。強く押せば口が重くなり、丁寧に聞けば背景を話し始めるので、本番の揺れを先取りできます。

課題の残る段階が一目で分かります

練習を終えた直後にAIが示す、項目別の採点内訳を含む多面的な評価レポートの画面です。

商談の5段階で採点

対話が終わると、導入からクロージングまでの段階別スコアがその場で並びます。どの段階で説明が足りなかったかを数値で確認できるため、次の練習で狙う一点が自然に決まると言えます。

いつでも始められる反復練習

時間や場所を問わずモバイルで練習でき、レベルの進捗とチームのランキングを確認できる画面です。

自分の都合で始められる練習

AIが担うのは、反復練習と評価の統一です。目標づくりや動機づけは、引き続きマネージャーの役割になります。その分、自分の都合に合わせて練習を始められ、短い練習を毎日積み重ねられます。

対話力を高めた各業界の実績

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIとの練習で医療機器チームの製品説明力と臨床での対話力を高めている事例の画像です。

5名の研修担当者が1,500名の認定を受け持ち、認定の機会は四半期に1回に限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と、その場での採点を受けられる形に切り替えました。

その結果、認定は準備ができた時点でいつでも受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

保険代理店を営む国内企業

日本の大手保険代理店チェーンで、資産運用の担当者が支店に縛られず、カフェで提案型の商談シミュレーションを練習しているシーンです。

国内の保険代理店企業では、AIとの練習が本当に対話の質を高めるのかを、比較データで確かめる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AIとの練習を行う群と行わない群に分け、5つの評価軸で比べる検証を設計しました。

その結果、15名の評価者が約150名の練習動画を確認し、5つの評価軸すべてでAI練習を行った群が上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

眼鏡チェーンの全国企業

眼鏡の小売チェーンで、店舗スタッフがAIを相手に実際の接客の流れを再現し、専門的な相談対応の力を磨いているシーンです。

全国に眼鏡店を展開する企業では、エリアマネージャー候補に求められる傾聴力や伝える力を、座学だけでは鍛えきれませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、時間や場所を選ばずコーチングと説明の練習を重ねられる環境を整えました。

担当者からは「対話型なので話す練習になり、実際の接客にも活かせています」という声が寄せられています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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