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ノーコードでの設定から、対話の再現、精度の高い診断、データの確認までを一続きにした練習の全体像を示すイラストです。

営業向け研修の相談で、どこまで具体的に情報を渡せていますか

営業向け研修を外部に相談するとき、伝えているのは対象の階層、人数、実施したい時期、そしてテーマ名までというケースが少なくありません。返ってくる提案が枠と分類に沿ったものになるのは、渡した情報が枠と分類だけだからです。先に動かせるのは、渡す情報の側なのです。

なぜ提案は枠と分類に沿って返ってくるのか

渡している情報は、枠と分類です

研修会社や社内の講師に相談するとき、人材開発の担当者が依頼票に書き込んでいる内容を思い出してみてください。対象は営業の中堅層、人数はこのくらい、実施はこの四半期、テーマは提案力といった項目で、おおよそ埋まってしまうことは珍しくありません。これらはいずれも、研修を成立させるための枠と、受講者の分類なのです。枠と分類を受け取った側は、その枠に収まり、その分類に当てはまる内容を組み立てます。手を抜いた結果ではなく、渡された情報に対する正しい応答と言えます。同じ枠と分類を渡している限り、相談先を変えても返ってくる内容は近い形にとどまります。受け取った側が場面を補うには案件や現場を知る必要があり、その情報を足せるのは育成の設計を担う側です。

テーマ名は場面を指しません

提案力という言葉には、初回訪問で相手の関心を引き出す場面も、見積もりを出した後に他社と比べられる場面も、同じように収まります。どちらを想定した練習にするのかがテーマ名から読み取れないため、受け取った側は収まりのよい一般的な場面を選びます。

では、何を渡せば場面が決まるのか

止まった商談の場面

直近で止まった商談を一件選び、どの場面で止まったのかを書き出します。相手から出た言葉、同席していたのは誰か、その場で答えられなかったこと、次にとった行動まで並べてみてください。ここまで細かくすると、再現すべき場面が一つに絞れます。テーマ名では決まらなかった場面が、ここで指定できるようになるのです。

情報の取り出し先

案件の記録に残るのは結果だけで、途中の会話は残りません。同行したマネージャーの記憶と、受講予定者への短い聞き取りを合わせると、場面で交わされた言葉まで拾えます。

決まらない部分の扱い

情報を細かくしても、どの反論がどの順で出るかは決まりません。研修を設計する側で埋められるのは、ここまでです。残りは練習の中で何通りも試す範囲で、その試行を担える仕組みがあるかが次の問いになります。

場面まで指定した練習が組めます

価格交渉や競合比較といった実際の反論をAI顧客の会話に組み込み、安全な環境で難しい場面に取り組める反論シナリオライブラリの画面です。

反論と顧客像の作り込み

UMU AIロープレを活用することで、書き出した場面をそのままシナリオに設定できるようになります。相手の役職や性格、その場で出た反論まで作り込めるため、止まった商談に近い相手と練習できます。

拾った言葉を、その週に練習へ回せます

IT部門に依頼せず、業務担当者が自分の知見だけで練習シナリオを設定できるノーコードの管理画面です。

ノーコードの場面設定

UMU AIロープレを活用することで、聞き取りで拾った言葉を、人材開発の担当者自身が画面上で設定できます。開発部門への依頼を挟まないため、同行の記憶が新しいうちに練習の場面へ移せるのです。

残った部分は練習の記録で確かめられます

商談プロセスごとの配点や評価基準を企業側で設定でき、採点の根拠を確認できる評価エンジンの画面です。

評価基準の重みづけ設定

UMU AIロープレを活用することで、どの場面を重く見るかを自社の基準として設定し、練習ごとのスコアの変化を確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標の設定や動機づけは引き続き人の役割になります。

渡す情報を細かくした企業の進め方です

自己免疫疾患領域の医薬品企業

自己免疫疾患領域の医薬品企業が、AIとの練習で医薬情報担当者の学術的な対話と製品説明の習熟を高めた事例のイラストです。

業種は製薬に限られますが、渡す情報を細かくした進め方として参考になる事例です。

同社では、AIとの対話練習を新薬のプロモーション訪問に的を絞って組み立てました。

各新薬の代表的な反論を取り上げ、営業担当者が何度でも練習できる形にしています。

通信キャリア系の店舗運営企業

通信キャリア系の店舗運営企業の担当者が、移動中にタブレットで料金プランの反論対応と成約に向けた練習に取り組む事例のイラストです。

店舗運営という業種に固有の事情を含みますが、扱う内容の組み合わせ方を指定した事例です。

同社では、接客スキル研修とコンプライアンス研修を一つのシナリオに組み込みました。

販売のスキルとコンプライアンスを別々に分けず、同じ対話の中で扱っています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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