営業向け研修の相談で、どこまで具体的に情報を渡せていますか
営業向け研修を外部に相談するとき、伝えているのは対象の階層、人数、実施したい時期、そしてテーマ名までというケースが少なくありません。返ってくる提案が枠と分類に沿ったものになるのは、渡した情報が枠と分類だけだからです。先に動かせるのは、渡す情報の側なのです。
なぜ提案は枠と分類に沿って返ってくるのか
渡している情報は、枠と分類です
研修会社や社内の講師に相談するとき、人材開発の担当者が依頼票に書き込んでいる内容を思い出してみてください。対象は営業の中堅層、人数はこのくらい、実施はこの四半期、テーマは提案力といった項目で、おおよそ埋まってしまうことは珍しくありません。これらはいずれも、研修を成立させるための枠と、受講者の分類なのです。枠と分類を受け取った側は、その枠に収まり、その分類に当てはまる内容を組み立てます。手を抜いた結果ではなく、渡された情報に対する正しい応答と言えます。同じ枠と分類を渡している限り、相談先を変えても返ってくる内容は近い形にとどまります。受け取った側が場面を補うには案件や現場を知る必要があり、その情報を足せるのは育成の設計を担う側です。
テーマ名は場面を指しません
提案力という言葉には、初回訪問で相手の関心を引き出す場面も、見積もりを出した後に他社と比べられる場面も、同じように収まります。どちらを想定した練習にするのかがテーマ名から読み取れないため、受け取った側は収まりのよい一般的な場面を選びます。
では、何を渡せば場面が決まるのか
直近で止まった商談を一件選び、どの場面で止まったのかを書き出します。相手から出た言葉、同席していたのは誰か、その場で答えられなかったこと、次にとった行動まで並べてみてください。ここまで細かくすると、再現すべき場面が一つに絞れます。テーマ名では決まらなかった場面が、ここで指定できるようになるのです。
案件の記録に残るのは結果だけで、途中の会話は残りません。同行したマネージャーの記憶と、受講予定者への短い聞き取りを合わせると、場面で交わされた言葉まで拾えます。
情報を細かくしても、どの反論がどの順で出るかは決まりません。研修を設計する側で埋められるのは、ここまでです。残りは練習の中で何通りも試す範囲で、その試行を担える仕組みがあるかが次の問いになります。
場面まで指定した練習が組めます
反論と顧客像の作り込み
UMU AIロープレを活用することで、書き出した場面をそのままシナリオに設定できるようになります。相手の役職や性格、その場で出た反論まで作り込めるため、止まった商談に近い相手と練習できます。
拾った言葉を、その週に練習へ回せます
ノーコードの場面設定
UMU AIロープレを活用することで、聞き取りで拾った言葉を、人材開発の担当者自身が画面上で設定できます。開発部門への依頼を挟まないため、同行の記憶が新しいうちに練習の場面へ移せるのです。
残った部分は練習の記録で確かめられます
評価基準の重みづけ設定
UMU AIロープレを活用することで、どの場面を重く見るかを自社の基準として設定し、練習ごとのスコアの変化を確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標の設定や動機づけは引き続き人の役割になります。
渡す情報を細かくした企業の進め方です
自己免疫疾患領域の医薬品企業
業種は製薬に限られますが、渡す情報を細かくした進め方として参考になる事例です。
同社では、AIとの対話練習を新薬のプロモーション訪問に的を絞って組み立てました。
各新薬の代表的な反論を取り上げ、営業担当者が何度でも練習できる形にしています。
通信キャリア系の店舗運営企業
店舗運営という業種に固有の事情を含みますが、扱う内容の組み合わせ方を指定した事例です。
同社では、接客スキル研修とコンプライアンス研修を一つのシナリオに組み込みました。
販売のスキルとコンプライアンスを別々に分けず、同じ対話の中で扱っています。