製品
自宅でも移動中でも、スマートフォンからAIとの対話練習に取り組み、場所を選ばずに営業スキルを高められるシーンです。

営業力アプリの上達は、自分の手応えだけで判断できますか

営業力アプリを開けば、相手の予定を押さえなくても、その日のうちに何度でも練習できます。うまく運ばなかった回が誰かの目に触れることもありません。ただ、回数が増えるにつれて、別の問いが残ります。今日の受け答えがよかったのかどうかを確かめる手がかりが、自分の手応えのほかにないのです。

上達したかどうかは、誰が決めているのか

判断のよりどころが一つしかない

営業力アプリでの練習は、始めから終わりまで一人で完結します。相手の都合を確かめる必要がなく、途中でやめても誰にも知られません。この手軽さがあるからこそ、週に何度でも繰り返せます。ところが同じ性質が、別のところで効いてきます。練習の場に自分しかいないということは、うまくいったかどうかの判定も自分の中だけで下すということです。手応えのあった回を基準に置けば、もう十分だと感じられます。逆に、何度やっても足りない気がして、同じ場面を繰り返し続けることもあります。どちらの場合も、判断のよりどころは当日の感触だけと言えます。例えば、価格を突かれた場面を何度か練習し、最後の一回で言葉が滑らかに出たとします。それは受け答えが良くなったからなのか、相手の出方を覚えただけなのか。一人で完結する練習では、この二つを分ける材料が手元に残りにくいのです。

練習量と到達度は別の話です

この構造は、練習の中身が良くないから起きるわけではありません。上達したかを判定する基準が、練習の場に用意されていないから起きます。だとすれば、営業力アプリを選ぶときに確かめたいのは、続けやすさだけではありません。

基準のある練習と、ない練習の差

上達は外からの評価で進みます

営業力は、営業担当者が話した内容に反応が返り、それを踏まえて次の言い方を変える往復のなかで伸びます。反応が自分の推測にとどまる間は、何を変えるかを決めにくくなります。

区切りの基準がありません

練習を止める判断も、続ける判断も、本人の感覚に委ねられます。良くなった気がすれば次へ進み、不安が残れば同じ場面にとどまります。結果として、手をつけていない場面が残ったままになります。

基準を持つアプリかどうか

そこで、営業力アプリを比べる観点が一つ増えます。何回できるかに加えて、一回ごとに外からの判定が返る作りかどうかです。ここが備わると、そのときの実感とは別の手がかりが加わります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

採点の観点を、練習の前に確かめられます

商談の各段階で適切な進め方ができていたかを、キーワードの一致に頼らず評価する仕組みを示した画面です。

進め方の妥当性を見る採点

UMU AIロープレでは、導入からクロージングまでの各段階について、何ができていれば良いかという観点を先に決められます。営業担当者は練習を始める前にその観点を確認でき、決められた言葉を口にできたかではなく、どの場面でどう進めたかという点から評価が返ります。

同じ場面の初回と今を、並べて見られます

初回スコアから最高スコアまでの推移を、商談の段階や反論の種類ごとに分けて確認できる画面です。

同じシナリオの初回と直近の記録

練習の記録は、一回ごとに個人単位でたまります。同じシナリオを何度か試したあと、初回の点数、これまでの最高点、直近の点数を並べて確認できます。どの段階が上がり、どの段階が横ばいのままかが分かるため、同じ場面を続けるか別の場面へ移るかを、手応え以外の材料から決められます。

感覚で終わらせずに、言葉で確かめられます

一人ひとりの会話内容にあわせて、課題と次に練習すべき点を示す個別のコーチング画面です。

一回分の会話から出る具体的な助言

練習が終わると、その回の会話をもとにした講評を読めます。どの発言で相手の関心が離れたのか、どこで確認を飛ばしたのかが、点数ではなく文章で並びます。AIが担うのはここまでで、目標の置き方や動機づけは引き続き人の役割です。それでも、感覚として残っていた引っかかりは、次の練習で扱える形になります。

評価の基準を外に置いた組織の例です

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の大手企業で、営業チームが製品説明と臨床コミュニケーションの力をAIコーチングで高めている事例のシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の認定を担い、認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と、終了後の構造化フィードバックに切り替えました。

その結果、準備ができた時点で認定を随時受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社で、多数の営業担当者が自宅から練習を重ね、商談への備えを保っている事例のシーンです。

日本大手の生命保険会社では、50,000アカウント、3,000拠点という規模のなかで、集合研修だけでは全員の練習機会を確保できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識を入れる形から、声に出して練習する形へ重心を移しました。

その結果、安全に試行錯誤して自分なりの答えを作り、それをマネージャーや同僚に提出して評価を受ける流れが生まれたと、担当者は振り返っています(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMUの取り組みを知る 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード