製品
厳しいAIアバターを相手に制限時間のある練習を行い、競合比較や反論対応にプレッシャーのかかる状況で取り組むシーンです。

営業のステップは、クロージングで止まっていませんか

ステップの型は覚えられても、最後のひと押しで言葉が止まるなら、練習の組み立てに原因があります。UMU AIロープレで本番の再現性・ステップ別の評価・反復練習の場がそろえば、クロージングまで自分で進められます。

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クロージングまでに生じる3つの課題

クロージング直前で止まる

ヒアリングまでは手応えがあったのに、価格や競合を持ち出された途端に言葉が詰まり、次回持ち越しで終わる商談があります。

感覚に頼る振り返り

練習後の指摘が「もう少し粘って」で終わると、どのステップで評価を落としたのか特定できません。

本番前に足りない場数

相手役の予定を押さえてからでは練習の回数が伸びず、断られた後の切り返しを試す機会も限られます。

足りないのは練習の量ではありません

商談の型を検証する仕組み

営業チームは、学んだステップの実践を個々の商談に任せています。型が定着したかを確かめる場がなく、本番が最初の検証になってしまうのです。UMU AIロープレなら事前に確かめられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ステップを実践に変える設計

本番の圧力を先に体験

UMU AIロープレを活用することで、価格や競合の切り返しが飛んでくる状況を事前に体験でき、本番でも落ち着いて次の一手を選べます。

ステップごとに点数で確認

商談の5つのステップごとに点数と改善点が出るため、課題のある工程を練習直後に確認でき、次の一回で直せます。

一人で繰り返し練習できる

相手役の日程を調整せずに、通勤中や商談の合間から練習を始められるため、断られた後の立て直しも必要なだけ試せます。

価格と競合の反論を事前に設定

あらかじめ用意された反論シナリオのライブラリで、対応が難しい顧客の指摘を安全な環境で練習できる画面です。

反論の型を安全に試せる

価格交渉や競合比較といった押し返しを管理者が事前に登録でき、AIが会話の自然な流れの中で投げかけます。安全な環境で繰り返し試せるため、本番では準備した対応を選べます。

UMU AIロープレで段階別の評価

商談5段階の訪問力レーダーチャートをAIが診断し、一人ひとりの課題に応じた改善コーチングを示す画面です。

どの段階で崩れたか分かる

導入からクロージングまでの各プロセスを分けて採点し、練習が終わった直後にスコアカードを確認できます。指摘が具体的なので、担当者は次に何を練習するかをその場で決められます。

すきま時間から練習を始められます

モバイルから24時間いつでもAIロープレに取り組み、短時間の練習を高頻度で重ねられることを示した画面です。

思い立った時に練習できる

スマートフォンから何度でも練習でき、出張の移動中や訪問前の待ち時間にも始められます。AIが担うのは反復練習の場と評価の統一であり、目標設定や動機づけはマネージャーの役割と言えます。

商談成果につながった3つの現場

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野の企業がAIコーチングを活用し、医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を強化した事例のイラストです。

5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を受け持ち、能力認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った模擬商談を、準備ができた時点で受けられる体制を整えました。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。研修担当者は判断の難しい場面のコーチングに時間を充てられるようになりました。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険企業の営業職員が、自宅から高い頻度で商談準備の練習を続けている事例のイラストです。

対人ロープレへの心理的な負担から練習の頻度が上がらず、トークを磨く機会が限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、関係づくりからお断りへの対応、クロージングまでを20以上のシナリオに分けて展開しました。

その結果、営業職員は相手の予定を気にせずスマートフォンから練習を始められるようになり、対話力を継続的に磨ける状態へ移りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の通信系店舗企業

日本の大手通信系小売チェーンの担当者が、移動中の機内でも通信プランの反論対応と成約に向けた練習に取り組んでいる事例のイラストです。

店舗網の拡大に伴って採用が加速し、新人スタッフを早く現場で活かす育成が急務でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客の進め方と法令遵守の確認を一つのシナリオに組み込んだ対話練習を導入しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月に見直されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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