製品
成果が伸び悩む経営会議で、停滞した数字の背後にある現場の実践力の差が話し合われているシーンです。

営業ロープレの種類を使い分けても、対応力が伸びない理由

新人にはケース型、中堅にはグループ型。営業ロープレの種類を場面ごとに使い分けている育成担当者は少なくありません。それでも、商談で切り返された瞬間に言葉が出てこないという声は残ります。課題の根幹は種類の選び方ではなく、練習の場に本番と同じ緊張感があるかどうかにあるのです。

種類を増やしても伸び悩むのはなぜか

型を変えても相手役は同僚のまま

ケース型からグループ型へ、あるいはモデリング型へ。育成の型を切り替えても、練習の相手役が同僚である事実は変わりません。同僚が顧客役を務める場合、互いに遠慮が生じやすく、実際の商談で受ける追及の圧力まで再現するのは難しくなります。支店の勉強会でケース型のロープレを終えた翌週、担当者が商談で競合との違いを問われ、練習では扱わなかった角度からの質問に言葉を失う場面は珍しくありません。練習後の振り返りが「全体的によかった」「もう少し自然に」という言葉で終わると、担当者は何をどう直せばよいかを把握できないまま次の練習を迎えます。そのため、型の種類だけが増え、一人ひとりの改善点は蓄積されないまま残るのです。

練習の頻度も行動の変化も追えていません

学んだ内容は、補強がなければ1週間後に約70%、1カ月後には約87%が失われるとされています(出典:Gartner)。それでも、誰がどれだけ練習し、現場での行動がどう変わったのかを継続して追う仕組みは、型を選ぶ議論の陰に置かれたままです。

営業ロープレの種類を3つの軸で整理する

場面で分ける種類

広く使われているのが、場面を決めて練習するケース型です。初回訪問や価格交渉といった局面を切り出し、受け答えを繰り返します。手本となる対話をなぞるモデリング型を重ねると、入り口をつかみやすくなります。

課題で分ける種類

答えを用意せずに臨む問題解決型もあります。値引きを求められた場面をどう組み立てるか、担当者自身に判断させ、選んだ理由まで言葉にしてもらいます。応用力は伸びる一方で、結果は評価する側の力量に左右されるのです。

相手で分ける種類

三つ目の軸は、誰を相手に練習するかです。同僚と役を交代するグループ型は気づきを共有できますが、日程調整が必要になり、頻度は上がりません。相手をAIに置き換えたとき、頻度と評価の基準はどこまで整うのでしょうか。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

本番に近い場面でこそ対応力は育ちます

本番の訪問と同じ時間制限のある緊張感の高い練習で、担当者が情報の優先順位をつけて効率よく伝える力を鍛えられる画面です。

局面別のAI顧客シナリオ

UMU AIロープレを導入することで、AIが顧客役を担い、初回訪問から価格交渉まで練習したい局面ごとにシナリオを設定できます。時間に追われて話を遮る相手も用意でき、本番と同じ緊張感の中で受け答えを繰り返せるのが特徴です。

練習直後に、直すべき一点が分かります

練習の直後にAIが返す評価レポートで、項目ごとの採点内訳と多面的な振り返りを確認できる画面です。

プロセス別スコアと改善提案

UMU AIロープレを活用することで、練習の直後にプロセス別のスコアと改善提案を確認できます。課題が生じた局面が示され、評価基準も自社の商談プロセスに合わせられるため、「全体的によかった」で終わる振り返りから抜け出せます。

練習の頻度と全員の到達点が見えます

チームの練習データを可視化するダッシュボードで、スコア分布のヒートマップと学習成果の書き出しを確認できる画面です。

反復練習とチーム進捗の可視化

担当者はスマートフォンから、回数の制限なく練習できます。育成担当者はダッシュボードで練習量とスコア分布を確認でき、個人の課題か組織の課題かを見分けられます。UMU AIロープレが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、動機づけは引き続き人の役割なのです。

多くの企業が練習の設計を見直しています

製薬・新任リーダー約100名

【顧客事例】グローバルに事業を展開する大手製薬企業が、新任チームリーダーのマネジメント対話と現場コーチングのスキルをAIコーチングで鍛えたシーンです。

日本国内の大手製薬企業では、新任リーダーが研修でコーチングを学んでも、1on1で使えるまでに時間がかかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレで「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3種類の対話シナリオを構築しました。

その結果、第3セッション時点で98.1%がコーチングを実践し、そのうち93.1%がメンバーの変化を実感しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

通信サービス店舗・全国展開

【顧客事例】日本の大手通信サービス系店舗チェーンが、移動中の時間を使って料金プランの異議対応と成約に向けた練習をいつでもどこでも進めているシーンです。

通信サービス分野で全国に店舗網を展開する大手企業では、出店と採用の加速に育成が追いつきませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレで、接客とコンプライアンスを一つのシナリオに組み込んだ対話練習を導入しました。

その結果、新人が独り立ちするまでの期間が1カ月未満に縮まり、コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

デモを予約する 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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