製品
各拠点の営業担当者が、自社の実証済みトークとコンプライアンス基準に基づく同じAIシナリオで練習し、市場をまたいでブランドメッセージの一貫性を保てるシーンです。

営業ロープレの題材は、本番の商談を再現できていますか

毎月のようにロープレを実施していても、題材が「よくある値引き交渉」に固定されたままのチームがあります。営業ロープレの題材が実際の商談と離れていると、練習の回数を増やしても本番での対応力は変わりにくいものです。題材を決める段階で、練習が現場で活きるかどうかがほぼ決まるのです。

なぜ題材を増やしても対応力は伸びないのか

題材が現場の会話から離れていく

ロープレの題材は、多くの場合、過去の研修資料や商品パンフレットをもとに作られます。そこに並ぶのは、商品の特長と想定問答です。ところが実際の商談では、顧客は資料の順番どおりに質問しません。「今は予算が止まっている」「他社からも同じ提案を受けている」といった、資料に載っていない一言から会話が始まります。題材がこの一言を含んでいなければ、担当者はその場面を一度も経験しないまま訪問に出ることになります。もう一つ見落とされやすいのは、題材の作り手が現場から離れている点です。育成担当者が題材を設計する際、参照できるのは商談の結果報告であり、会話そのものではありません。どこで顧客の関心が切れたのか、どの言い方が刺さらなかったのかという細部は、報告書には残りません。その結果、題材は正しいけれど現場では起きない会話ばかりになります。練習を重ねるほど、担当者は起きない会話に慣れていくのです。

想定どおりに進む商談は多くない

B2Bの購買では、86%の取引が途中で停滞するという調査結果が出ています(出典:Forrester State of Business Buying 2026)。順調に進む商談を前提に題材を組めば、担当者が最も多く直面する「止まった商談をどう動かすか」という場面が練習から抜け落ちます。

現場で使える題材を組み立てる観点

題材の出どころを変える

題材の元にすべきは、研修資料ではなく、直近の失注案件と受注案件の会話です。マネージャーが同行した商談で、顧客が黙った場面、話題を変えた場面を書き出します。そこに残った一言をそのまま題材の起点にすると、練習と本番の距離が縮まります。

難易度を段階で分ける

同じ題材でも、素直に話す顧客と、最初から警戒している顧客では負荷が大きく違います。易しい版と難しい版を用意し、担当者の習熟に合わせて切り替えると、練習が形だけで終わりにくくなります。

題材を更新し続ける

商品も競合も動くため、題材は作った時点から古くなります。担当者が題材を毎回手作業で書き直す前提では、更新は続きません。題材の追加と差し替えを、育成担当者だけで完結できるかどうかが分かれ目になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

実際の商談の一言から、練習を始められます

価格への異議や競合比較、セキュリティ懸念などの想定問答をあらかじめ組み込み、最も難しい顧客対応を安全な環境で練習できる画面です。

自社の異議を組み込んだ題材設定

UMU AIロープレを活用することで、価格への異議や競合比較といった、自社の商談で実際に出た切り返しをAI顧客の会話に組み込めます。担当者は資料にない一言から始まる場面を、訪問前に何度でも経験できます。

本番と同じ緊張感を、その場で再現できます

実際の訪問と同じ時間の制約を再現し、限られた時間内で情報に優先順位をつけて的確に伝える力を鍛えられる練習画面です。

時間制限つきの高負荷シナリオ

UMU AIロープレを活用することで、応答時間に制限を設けた練習を設定できます。AIは担当者の話し方に応じて態度を変えるため、易しい題材から難しい題材へ、習熟に合わせて負荷を上げられます。

題材の更新を、担当者だけで進められます

汎用テンプレートや業界別テンプレートをワンクリックで取り込み、成果が出たシナリオを自社の型として再利用することで、新しい題材の作成時間を大きく短縮できる画面です。

業界別テンプレートの活用

UMU AIロープレを活用することで、業界別のテンプレートを取り込み、新しい題材を短時間で公開できます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化であり、何を題材に選ぶかの判断は育成担当者の役割です。

題材の設計を見直した二社の事例

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の認定を担い、実施は四半期に1回にとどまっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社が定めた5つの訪問プロセスに沿って題材を設計し、音声とテキストの両方で模擬対話を行える体制を構築しました。

その結果、認定は日程調整を待つものから準備ができ次第受けられるものへ変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

子ども靴ブランドの小売企業

有名な子ども靴の小売ブランドで、店舗スタッフが休憩室で練習し、関連商品の提案トークを標準化して全店に展開した事例のシーンです。

複数の有名子ども靴ブランドを展開する企業では、本部が設計した会員制度の案内トークが店舗の接客に反映されず、前年の大型セールで売上目標を達成できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、迷っている顧客や価格に敏感な顧客など、来店から購買決定までの実際の接客シーンを題材として再現しました。

その結果、本部の戦略が店舗の会話として実行されるようになり、導入後初回の大型セールでは売上目標達成率が128%に達し、プリペイド会員数は前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
対話デモを体験する