営業提案力研修を重ねても、受注につながらない理由
営業提案力研修を年間計画に組み込み、提案の型もマニュアルにまとめています。それでも同行したマネージャーからの報告には、担当者が製品の説明に終始していた、という指摘が並びます。提案力が伸び悩む原因は知識の量ではなく、顧客を前にして提案を組み立て直す練習が足りないことにあるのです。
提案の型が商談で出てこないのはなぜか
型を当てはめる練習にとどまる
営業提案力研修の多くは、ヒアリング項目の整理や提案書のフレームを学ぶところまで丁寧に設計されています。ところが実際の商談で求められるのは、顧客が話す断片的な情報から課題を言い換え、その場で提案の順番を組み替える作業です。この組み立ての部分は、資料を読む時間でも、講師の解説を聞く時間でも身につきません。研修の場に用意されているのは、あらかじめ整理された想定顧客の情報だからです。担当者は、すでに答えの出ている状況に型を当てはめる練習を重ねていることになります。そのため、前提の情報が足りないまま話が脱線したり、想定していない決裁者が途中から加わったりします。こうした商談では、学んだ型を思い出す前に会話が終わります。育成担当の手元には受講率も理解度も高い数字が並ぶため、どこで詰まっているのかが見えにくくなるのです。
練習の回数と成績の関係
糖尿病や免疫領域を扱うグローバル製薬企業では、累計102,834回の練習記録を分析したところ、成績と練習回数の間に明確な正の相関が確認されました(出典:導入企業へのヒアリング)。提案の質は、解説を聞いた回数ではなく、顧客役を前に口に出した回数で決まると言えます。
提案力はどこで身につくのか
提案力は、顧客の言葉を課題に言い換える力と、その課題に自社の価値を結びつける力が重なって立ち上がります。どちらも、頭で理解した直後に使えるようにはなりません。声に出し、相手の反応を受けて言い直す往復を経て、はじめて自分の言葉になります。
現場では、想定と違う質問が返り、説明の順番をその場で組み替える必要が生じます。年に数回の集合研修では、この組み替えを試せる回数がどうしても足りません。
必要なのは、顧客役を相手に何度でも言い直せる場です。しかも、育成担当が一人ひとりに付き添わなくても回る形でなければ、対象人数が増えた時点で止まります。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
提案は、言い直す回数だけ身につきます
AI顧客との反復対話
UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担います。曖昧な要望しか出さない相手や、途中で論点を変える相手を事前に設定でき、提案の組み立てを声に出して何度でもやり直せます。
移動時間の10分が、練習の場になります
時間と場所を選ばない反復練習
スマートフォンから回数の制限なく練習でき、相手役との日程調整も不要になります。移動中や商談の直前に、同じ提案を切り口を変えて言い直せるため、集合研修の合間でも練習量を確保できます。
どこで詰まったかを、その場で確認できます
プロセス別スコアと改善提案
練習が終わると、導入からヒアリング、価値の提示、合意形成までのプロセス別のスコアと改善点を確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続き人材育成担当者の役割です。
育成の成果を数字で示した企業があります
体外診断分野のグローバル大手企業
体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の能力認定を担っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、準備ができた担当者が随時認定を受けられる体制へ切り替えました。
その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。
500店舗超の高級アパレルグループ
500店舗超を展開する高級アパレルグループでは、値引きを前提にした接客から抜け出せずにいました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、顧客タイプ別のAI顧客を相手に提案の切り口を変える練習を重ねました。
その結果、導入当年の大型セールで自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。