製品
顧客のニーズが曖昧な場面で、営業担当者が質問を重ねながら顧客自身に業務課題を整理してもらう、提案型の商談シーンです。

営業提案力研修を重ねても、受注につながらない理由

営業提案力研修を年間計画に組み込み、提案の型もマニュアルにまとめています。それでも同行したマネージャーからの報告には、担当者が製品の説明に終始していた、という指摘が並びます。提案力が伸び悩む原因は知識の量ではなく、顧客を前にして提案を組み立て直す練習が足りないことにあるのです。

提案の型が商談で出てこないのはなぜか

型を当てはめる練習にとどまる

営業提案力研修の多くは、ヒアリング項目の整理や提案書のフレームを学ぶところまで丁寧に設計されています。ところが実際の商談で求められるのは、顧客が話す断片的な情報から課題を言い換え、その場で提案の順番を組み替える作業です。この組み立ての部分は、資料を読む時間でも、講師の解説を聞く時間でも身につきません。研修の場に用意されているのは、あらかじめ整理された想定顧客の情報だからです。担当者は、すでに答えの出ている状況に型を当てはめる練習を重ねていることになります。そのため、前提の情報が足りないまま話が脱線したり、想定していない決裁者が途中から加わったりします。こうした商談では、学んだ型を思い出す前に会話が終わります。育成担当の手元には受講率も理解度も高い数字が並ぶため、どこで詰まっているのかが見えにくくなるのです。

練習の回数と成績の関係

糖尿病や免疫領域を扱うグローバル製薬企業では、累計102,834回の練習記録を分析したところ、成績と練習回数の間に明確な正の相関が確認されました(出典:導入企業へのヒアリング)。提案の質は、解説を聞いた回数ではなく、顧客役を前に口に出した回数で決まると言えます。

提案力はどこで身につくのか

提案力が形づくられる順番

提案力は、顧客の言葉を課題に言い換える力と、その課題に自社の価値を結びつける力が重なって立ち上がります。どちらも、頭で理解した直後に使えるようにはなりません。声に出し、相手の反応を受けて言い直す往復を経て、はじめて自分の言葉になります。

練習と現場の間にある距離

現場では、想定と違う質問が返り、説明の順番をその場で組み替える必要が生じます。年に数回の集合研修では、この組み替えを試せる回数がどうしても足りません。

練習環境に求めるもの

必要なのは、顧客役を相手に何度でも言い直せる場です。しかも、育成担当が一人ひとりに付き添わなくても回る形でなければ、対象人数が増えた時点で止まります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

提案は、言い直す回数だけ身につきます

職種や性格、話し方、背景を自由に設定し、懐疑的な顧客や無関心な顧客など複数の顧客像を同時に用意できる、AI顧客の設定画面です。

AI顧客との反復対話

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担います。曖昧な要望しか出さない相手や、途中で論点を変える相手を事前に設定でき、提案の組み立てを声に出して何度でもやり直せます。

移動時間の10分が、練習の場になります

通勤や昼休み、出張の移動中でもスマートフォンから練習でき、高頻度の反復練習で独り立ちまでの期間を短縮できる画面です。

時間と場所を選ばない反復練習

スマートフォンから回数の制限なく練習でき、相手役との日程調整も不要になります。移動中や商談の直前に、同じ提案を切り口を変えて言い直せるため、集合研修の合間でも練習量を確保できます。

どこで詰まったかを、その場で確認できます

対話が終わった直後に、プロセスごとの採点と改善が必要なポイントを示す構造化された評価レポートが表示される画面です。

プロセス別スコアと改善提案

練習が終わると、導入からヒアリング、価値の提示、合意形成までのプロセス別のスコアと改善点を確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続き人材育成担当者の役割です。

育成の成果を数字で示した企業があります

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野のグローバル大手企業が、AIコーチングによって医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の能力認定を担っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、準備ができた担当者が随時認定を受けられる体制へ切り替えました。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

500店舗超の高級アパレルグループ

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループの地区スーパーバイザーが、出張の移動中に商品の訴求ポイントとVIP接客のトークを見直している事例のシーンです。

500店舗超を展開する高級アパレルグループでは、値引きを前提にした接客から抜け出せずにいました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客タイプ別のAI顧客を相手に提案の切り口を変える練習を重ねました。

その結果、導入当年の大型セールで自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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