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ノーコードでの設定から対話の再現、精緻な診断、データダッシュボードまで、AI練習の一連の流れを示した全体像の画像です。

そのコーチングのAIアプリ、上司の出番まで決まっていますか

コーチングのAIアプリを配り、受講者に返る評価の数が増えても、上司との面談で扱う中身は変わりにくいものです。反復の相手役、段階別の採点、管理職への共有を分けて設計すれば、練習は商談で活きます。

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導入だけでは成果に結びつきません

練習相手が足りない

対人のロープレは相手の予定に左右され、全員が必要な回数を確保するのは容易ではありません。練習量は担当者ごとにばらつきます。

改善点が絞れない

「おおむね良好」とだけ返る評価が続くと、受講者はどの段階で何を直すのかを判断できません。

面談が感覚頼りになる

練習の記録が受講者の画面にとどまると、上司は面談の場で何を取り上げるかを、その日の印象から決めることになります。

AIが返すものと、上司が返すもの

担当を分けると設計が定まります

三つの課題は、同じ一点に行き着きます。AIが受け持つ範囲と上司の役割が、決まっていないのです。反復練習と評価の統一はUMU AIロープレに任せ、動機づけは上司に残ります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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AIと上司、それぞれの受け持ち

相手役はAIが担います

UMU AIロープレでは、AIが相手役を務めます。予定を合わせる手間がなくなり、必要な回数を全員が確保できます。

直す一点が明確になります

商談の段階ごとにスコアカードが出るため、受講者はどこを立て直すかをその場で選べます。練習のたびに改善が進みます。

練習記録を上司にも共有

受講者の練習履歴は管理職の画面からも確認でき、コーチングの材料がその場でそろいます。感覚に頼らない指導へ切り替えられます。

練習の回数をモバイルで確保

モバイル端末から24時間いつでもAIとの練習を繰り返し、短い練習を高い頻度で続けられることを示す画面です。

移動中の短時間トレーニング

休憩中や外出先からスマートフォンで練習に取りかかれます。一日に何度実施しても構いません。相手の都合を待つ時間が減り、練習は四半期の行事から日々の習慣へと変わるのです。

UMU AIロープレで五段階の評価

対話の終了直後に、段階ごとの採点と課題となった箇所を示す構造化レポートが出力される画面です。

セッション直後のスコアカード

商談を五つの段階に分けて評価するため、受講者はどこでつまずいたのかをその場で把握できます。改善の指針も同時に受け取れるので、次の練習で何に取り組むかがはっきりします。

成長の推移をチーム単位で可視化

チーム全体の課題を一目で読み取り、コーチングの判断をデータで裏づけられる診断ダッシュボードの画面です。

個人と組織を見分ける指標

一人ひとりのスコアの推移と、チーム全体でつまずきやすい段階が一つの画面にまとまります。育成担当は個人の課題と組織の課題を見分け、管理職は面談で扱う点を絞れます。

大手企業の育成現場で活用中

バイオ領域の世界大手企業

大手バイオテクノロジー企業が、ライフサイエンス領域の営業研修のデジタル化をAIで進める事例を示すイラストです。

練習後の評価が主観に偏り、行動の変化を追いにくい状態でした。

UMU AIロープレで練習を重ね、評価を標準化しました。

担当者は「自分のタイミングで繰り返せる」と話します。

生命保険分野の国内最大級

大手生命保険会社の営業担当者が、自宅からの練習で高い頻度の商談準備を続ける事例を示すイラストです。

営業職員が全国の拠点に分散し、集合研修に限界がありました。

UMU AIロープレを導入し、実践練習へ切り替えました。

AIの評価に加え、上司の助言も現場へ届くようになっています。

眼鏡小売の大手チェーン企業

有名な眼鏡小売チェーンの店舗スタッフが、AIで実際の接客の流れを再現し、相談対応力を高める事例を示すイラストです。

エリアマネージャー候補の育成で、傾聴力や伝達力が課題でした。

UMU AIロープレで、傾聴と伝達の型を繰り返しました。

感覚的な指導から、言葉で伝えられるようになりました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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