製品
あいまいな要望を抱えた顧客に対し、営業担当者が戦略的な質問を重ねて、顧客自身に事業課題を整理してもらう提案型商談のシーンです。

そのセルフクロージング、営業の現場で実践できていますか

クロージングの型を覚えていても、顧客が自ら決断する流れまでは、練習でつくり込みにくいものです。本音を引き出す質問、練習直後の具体的な指摘、何度でも試せる環境がそろえば、セルフクロージングは再現できます。

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クロージングで直面する3つの課題

本音が引き出せない

製品説明は滞りなく進むのに、顧客が本当に迷っている点を聞き出せず、最後は値引きの話に流れてしまうのです。

振り返りが主観で終わる

商談後の振り返りが「悪くなかった」で終わると、どの質問が顧客の決断を後押ししたのか、次回に持ち越せません。

決め方を試す場がない

クロージングの一言は、相手や場面で変わります。それでも営業チームが試せる相手は、目の前の顧客だけという状態が続いています。

決断は、質問の設計から生まれます

決断を促す力は設計次第です

顧客の迷いを解けずに提案を重ね、振り返りも感覚に頼りがちです。足りないのは、決断を促す質問を試し、結果をすぐ確かめられる場です。その場を、UMU AIロープレで毎日つくれます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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顧客の決断を引き出す設計

本音を引き出す対話練習

UMU AIロープレでは、質問を重ねて初めて本音が出るAI顧客と対話できます。押し込まずに合意へ進む商談に変わります。

決め手をその場で確かめられる

練習が終わった直後に、商談の段階ごとの評価と改善点を確認できます。どの質問が効いたかを、次の商談に持ち込めるようになります。

いつでも試せる練習環境

スマートフォンから、移動時間でも断られる場面を練習できます。試行回数が増え、決断を促す言い回しが定着します。

隠れた検討理由を引き出す設計

役職や性格、対話スタイル、背景まで自由に設定でき、懐疑的な相手や無関心な相手など複数の顧客像を同時につくれる、AI顧客ペルソナの設定画面です。

隠れた条件は質問で開きます

AI顧客には、こちらが的確に質問して初めて明かす前提や本音をあらかじめ設定できます。説明中心の商談から、相手に語らせる商談へと切り替える練習を重ねられます。

UMU AIロープレで決め手を可視化

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという5つの商談段階を網羅したレーダーチャートと、一人ひとりの課題に合わせた改善コーチングのカードを並べた画面です。

練習直後に出る段階別の評価

導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまで、段階ごとの評価と改善点を練習終了と同時に確認できます。感覚に頼らず、次に直す一点が毎回はっきりします。

移動時間でも練習を重ねられます

通勤や昼休み、出張の移動中でもスマートフォンから練習でき、24時間いつでも何度でも取り組める、モバイル練習の画面です。

何度でも重ねられる反復練習

スマートフォンから24時間いつでも、担当者一人ひとりが回数を気にせず練習を始められます。AIが担うのは反復練習と評価の統一で、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。

練習の頻度が成果を変えた実績

日本で事業を展開する製薬企業

自己免疫疾患の領域を得意とする大手医薬品企業が、AIとの練習を通じて医薬情報担当者の学術的な対話力と製品説明の習熟度を高めた事例を表したイラストです。

若手の実践練習が同行訪問頼りで、機会が不足していました。

UMU AIロープレで、訪問時の対話を繰り返し練習しました。

その結果、医師との面談回数が受講前の約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の大手外資系企業

大手生命保険会社の営業担当者が、自宅の書斎で画面に向かい、高い頻度で商談の準備練習に取り組んでいるシーンです。

新人育成が支社ごとに任され、指導の質にばらつきがありました。

UMU AIロープレでの練習を、対面研修と比較検証しました。

3カ月後、AIで練習した担当者の提案数が30%増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級アパレル分野の大手企業

500店舗超を展開する高級レディースファッショングループの地域責任者が、移動中の車内で商品の訴求点と上顧客向けの接客トークを確認しているシーンです。

上顧客との対話経験が乏しく、値引き頼みの接客が続きました。

UMU AIロープレで、顧客タイプ別の接客を練習しました。

大型セールの自社チャネル売上が、前年比90%以上増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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