製品
育成担当者が能力の成長データを示し、トレーニングの投資対効果と業績への影響を経営層に説明しているシーンです。

作業を任せるセールスAIと、育成を担うセールスAIの違い

セールスAIの導入が決まってから研修の相談が来るため、操作は説明できても、進め方が変わったかは確かめにくいままです。シナリオの更新、プロセスに沿った反復練習、成長データがそろえば、育成設計の一部として機能します。

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セールスAIを入れた後に残る課題

シナリオ更新が追いつかない

商材や訴求が変わるたびに練習の中身を作り直す必要があり、依頼から反映まで数週間かかる状態が続きます。

操作研修で止まっている

使い方の説明までは組めるものの、商談のどの段階で行き詰まるかまでは練習で扱えていません。

使った実績しか出せない

利用者数や実施回数は集計できる一方で、担当者の商談力がどれだけ伸びたかを数字で示せません。

セールスAIに相手役と基準はあるか

作業を担うのか、練習を担うのか

育成部門への依頼は、たいてい操作の説明です。足りないのは、向き合える相手役と、伸びを測る基準なのです。UMU AIロープレを導入すると、この2つがそろい、研修投資の説明に使えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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セールスAIに任せる範囲

シナリオを自部門で更新

UMU AIロープレはノーコードで扱えるため、商材が変わった当日にシナリオを差し替えられます。展開の待ち時間がなくなります。

5段階の進め方で練習

商談の5段階に沿って練習でき、どの段階に課題があるかが毎回はっきりします。指導の的が絞れ、立ち上がりも早まります。

スコアの推移を残す

初回スコアと最高スコアの変化を受講者ごとに追えるため、研修投資の成果を経営層に数字で説明できます。

UMU AIロープレでシナリオを即日反映

ブロックを組み合わせるように扱えるノーコードの管理画面で、IT部門に頼らず事業部門が独自の練習シナリオを設定している画面です。

ドラッグ操作で設定

新しい訴求が決まった日に、練習の中身を組み替えられます。管理画面はドラッグ操作で扱え、反論の登録も画面上で済みます。IT部門を待たずに、育成の準備が事業の動きに追いつくのです。

つまずく段階を練習ごとに確認できます

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという5つの商談段階に沿って、AIとの対話練習が進む画面です。

5つの商談段階に沿う対話

導入からクロージングまでの5段階に沿って対話が進み、どの段階でつまずいたかを確かめられます。AIが担うのは反復練習の相手役と評価基準までで、動機づけと最終判断は人の役割になります。

個人と組織の課題を分けて把握

チーム全体の練習データを段階別に集計し、組織に共通する課題を一目で把握してコーチングの判断に使えるダッシュボードの画面です。

段階別のチーム集計

受講者ごとの初回スコアと最高スコア、商談段階別の得点を集計できます。個人のフォローで済む話か、研修体系を見直す話かを切り分けられるため、経営層への報告も数字で組み立てられます。

セールスAIを育成に組み込んだ実例

複数疾患を扱う大手製薬企業

ライフサイエンス分野の大手バイオ企業が、AIを活用して営業トレーニングのデジタル化を進めている事例のイメージです。

知識研修は整っていても、学んだ内容を現場で使えずにいました。

UMU AIロープレを導入し、商談を段階別に練習しました。

オンライン練習群の業績が、オフライン研修群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国拠点を持つ生命保険大手

大手生命保険会社の営業職員が、自宅から高い頻度で商談の準備練習を続けている事例のイメージです。

営業職員が全国に分散し、集合研修だけでは限界がありました。

UMU AIロープレの導入後、拠点を問わず練習を重ねました。

担当者は「本部が初めて朝礼に関与できるようになりました」と振り返ります。

通信サービスの店舗チェーン

大手通信系店舗チェーンの担当者が、移動中の機内で料金プランの反論対応と成約の練習に取り組んでいる事例のイメージです。

店舗網の拡大で採用が加速し、新人の独り立ちが急務でした。

UMU AIロープレを活用し、接客と法令順守を練習しました。

新入社員の独り立ちまでの期間が1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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