製品
複数の方が同席する打ち合わせの場で、一人が立って説明し、ほかの方は着席して耳を傾けたり手元に書き留めたりしているシーンです。

結婚式場の営業トークが、話しやすい相手にだけ向く理由

結婚式場の営業トークが交わされる場には、たいていお二人、あるいはそれ以上の人数がいます。ところが会話が進むのは、質問を返してくださる側との間だけになっていませんか。その場が和やかに終わったのに、後日の連絡で話が振り出しに戻ることがあります。原因は、会話がどちらに向いていたかにあるのです。

なぜ、片側とだけ会話が弾むのか

手応えは、片側との間で生まれる

下見の案内では、質問をしてくださる方の関心に沿って説明を足すうちに、会話が自然と片側へ寄っていきます。もう一人は相づちも質問も返さないまま、少し離れて設備を眺めていることがあります。それでも反応が返ってくる相手との会話は弾んでいるため、この時間が悪いものには映らないと言えます。難しいのは、その手応えが片側との間だけで生まれている点です。ところが決めるときには、お二人とも動く必要があります。「持ち帰って相談します」と言われたとき、その相談相手が、実はその場に同席されていた方だったという経験はありませんか。聞いているだけだった方は、自分の考えを一度も言葉にしないまま、結論の場面を迎えます。会話が終わっても、その方が何を気にしていたのかは分からないままです。

話した側の手応えは、ずれる

同じ会話でも、話した側と受け取った側で実感がずれることがあります。案内する側が持ち帰るのは、質問が続いた時間の長さや、和やかに進んだという感触です。ところがその手応えは、返ってきた反応の量から作られています。下見の間に一度も言葉にしなかった方が、設備や進行の説明をどう受け取ったのかは、案内した側の手元には残りません。もう一方について確かめる材料は、その場では得られていないのです。

会話の向きは、どこで見分けるか

向きに気づく力の育ち方

会話がどちらに向いていたかは、話している最中には見えません。あとから会話そのものをたどり直したときに、初めて輪郭が出てきます。こちらの問いが誰に向けられていたかは、記憶では確かめられないのです。この見直しを重ねると、案内の最中に「いま片側にだけ話している」と気づける瞬間が生まれます。気づく力は、たどり直した回数に応じて育ちます。

練習に現れない相手

練習の相手役はたいてい一人で、しかも協力してくれる同僚は、こちらが話せば反応を返してくれます。そのため、反応の薄い相手との会話も、同席された方どうしで重視する点が食い違う場面も、練習では起こりません。ここが、場数を増やしても手応えの精度が上がらない理由になります。

練習の相手を変えられるか

そう考えると、練習ツールに問うべきことは絞られます。反応を返さない相手や、同席された方と考えが違う相手を用意できるか。そして、自分の話がどちらに向いていたかを、あとから記録でたどれるか。この二つに答えられるかどうかが、練習と本番の距離を決めます。なお、費用や契約の条件、式の内容そのものの判断はこのページでは扱わず、所属先の規程と担当部門の確認に沿う領域です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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練習の直後に、会話の向きを見分けられます

練習終了後すぐに出力されるAI評価レポートで、項目別のスコア内訳を複数の観点から振り返れる画面です。

即時の構造化フィードバック

UMU AIロープレでは、練習が終わったその場で、対話の内容が段階ごとに分けられたレポートを確認できます。あいさつ、聞き取り、説明、質問への受け答えといったプロセスごとにスコアと指摘が並ぶため、「全体的によかった」という感想では終わりません。相手を指名して答えを求める形ではなく、答えなくてもよい形で問いを置けたか。持ち帰って考える余地を残せたかどうかも、記録に残ります。案内を担当する側が、記録をもとに振り返れるのが特徴です。

反応が返ってこない相手とも、練習できます

役職や性格、話し方、背景を自由に設定できるAI顧客像で、現場で出会う複雑な相手像を再現できる画面です。

相手像の自由な設定

AI側の相手は、役職や性格、話し方、背景を自由に設定できます。ほとんど質問を返さない相手や、同席された方と重視する点が食い違う相手も、別の相手像として用意できるのです。複数の相手像を並べて置けるため、話しやすい一人だけを想定した練習から抜けられます。同僚に付き合ってもらう段取りが要らないので、反応の薄い相手役を何度でも呼び出せると言えます。

会話の偏りが直ったかを、回ごとに追えます

個人の進捗を複数の観点から可視化し、課題のある箇所と能力の伸びをデータで確認できる画面です。

回をまたいだ変化の記録

一回の練習で分かるのは、その日の会話だけです。UMU AIロープレでは、初回から最高スコアまでの推移が、段階別や質問の種類別に分けて残ります。片側にだけ問いが集中する傾向が続いているのか、印象ではなくデータで見分けられるようになります。ここでAIが担うのは、繰り返し練習の相手役と、評価基準をそろえる部分です。同席された方の気持ちをどう受け止めるかという判断は、引き続き現場の担当者の側にあります。

他の業種で先に使われた練習の形

食品スーパーを展開する大手企業

大手のスーパーマーケットを運営する企業の顧客事例で、従業員が屋外のベンチに腰かけ、タブレットを手元に置いて接客の基準を練習しているシーンです。

食品スーパーを展開する大手企業では、店舗のマネージャーや販売スタッフがお客様からの厳しい指摘に応じる場面に、体系立った訓練の機会がありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、もともとの集合研修は残したまま、オンラインでの模擬演習を組み合わせた形に切り替えました。

AI側には、店舗で実際に遭遇しやすい場面を再現し、最も対応が難しいお客様との対話を選んで繰り返せるようにしています。事例として示されているのは取り組みの内容までで、成果を表す数値は示されていません。

業種は結婚式場とは異なりますが、練習で向き合う相手を場面の側から決めておくという考え方は、反応が返ってこない方が同席する下見の案内にも持ち込めます。

呼吸器領域の製薬企業

呼吸器領域の多国籍な革新的製薬企業で、営業担当者がすきま時間を活かし、自宅から高頻度のAI練習に取り組むシーンです。

呼吸器領域を担当するグローバル大手の製薬企業では、製品知識の研修は整っていた一方、相手によって話すべき内容が変わる場面の練習が足りていませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

薬剤部門の責任者と診療科の責任者では、必要とする情報も話の進め方も異なります。そこでUMU AIロープレで、顧客タイプごとに専用の相手を設定しました。

営業担当者は現場に出る前に、それぞれの相手との対話を練習できるようになりました。事例として語られているのはここまでで、数値の成果は公表されていません。

業種は結婚式場とは異なりますが、同じ場にいる相手ごとに必要な話が違う構造は、お二人を前にした案内と重なります。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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