製品
営業担当者がAIのアバターを相手に、相手の感情の変化をその場で読み取りながら、没入感のある対話練習に取り組んでいるシーンです。

営業のオンライン研修に、受講者が話した記録は残っていますか

営業のオンライン研修を整えたことで、受講ログや視聴完了率、テストの点数は自動で集まるようになった組織があります。しかし、受講者がその場で声に出して話した内容だけは、どの記録にも残っていません。営業研修で確かめたいのは、後者のほうなのです。

なぜ、受講ログだけが増えていくのか

記録に残るのは視聴の履歴

オンライン研修に切り替えると、管理画面には受講の履歴が並びます。誰がどの動画を最後まで見たか、確認テストで何点だったかは自動で集まります。ところが営業研修で確かめたいのは、担当者が顧客役に向かって実際にどう話したかという部分なのです。受講率の報告書は月次でまとまるのに、話し方がどう変わったかを示す資料は手元に残りません。

話す順番が回ってこない

集合研修であれば、小グループに分かれて全員が順番に話す時間を作れました。画面越しになると、講師と一部の受講者のやり取りを残りが見る形になりやすく、参加人数が増えるほど一人あたりの発話時間は短くなります。たとえば参加者が多い回では、実際に声を出したのは指名された数名だけ、という状況になります。それでも研修担当者の側に見えるのは、全員が受講を完了したという結果だけで、発話量の差は記録に現れません。

伸びを決めるのは話した回数

営業担当者3,600名以上が参加した大規模なトレーニングでは、累計10万回を超える練習の記録から、成績と練習回数の間に明確な正の相関が確認されています(出典:導入企業へのヒアリング)。伸びを左右していたのは視聴の量ではなく、声に出して話した回数のほうでした。

営業のオンライン研修に発話を残す設計

研修記録の中身

まず、研修の記録に何を残すかを決めます。視聴履歴とテストの点数に加えて、受講者が発した言葉そのものが残っているでしょうか。プロセスごとにどこまで話せたかを後から追える形にしておくと、対話の中身を次の設計の材料にできるのです。

研修時間の配分

研修時間のうち、受講者が実際に発話する時間はどれだけ確保できているでしょうか。講義とテストで枠が埋まると、発話は各自の自習に委ねられます。測る対象を発話の分数に替えると、配分の偏りが見えてくると言えます。

研修評価で測れないもの

評価の対象も同じです。理解度を測る仕組みはあっても、話した内容を採点する仕組みまで持つ組織は多くありません。人手で全員分を聴き取るのは難しく、これを担えるツールがあるか確認してみてください。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

話した内容が、そのまま記録に残ります

練習の直後に、プロセスごとの採点と課題になった箇所を的確に示す構造化レポートが数秒で生成され、一回ごとの練習を成長につなげられる画面です。

プロセス別の即時評価レポート

UMU AIロープレを活用すると、練習が終わった直後に、導入トークから異議対応までプロセスごとのスコアと改善点が記録として残ります。受講者は課題となった箇所をその場で確認でき、研修担当者は同じレポートを後から見返せます。

順番を待たずに、全員が同時に話せます

チーム全員が同時に練習でき、同時利用の上限がないため、指導する側はより価値の高い戦略的な指導に集中できる画面です。

同時実施に上限のない練習環境

AIが顧客役を担うため、研修の時間内に全員が同時に練習できます。人数が増えても、一人あたりの発話時間は削られません。AIが引き受けるのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割になります。

発話の評価を、データで確かめられます

チーム全体の練習データを一目で確認し、組織としての課題を見つけたうえで、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

チーム能力の診断ダッシュボード

UMU AIロープレの管理画面では、プロセス別や異議の種類別に、チーム全体の練習データを絞り込んで確認できます。個人の課題と組織全体の傾向を切り分けられるため、研修担当者は次に何を強化するかを数値で示しながら決められるのです。

オンライン研修に発話練習を組み込んだ企業

日本大手の生命保険会社

生命保険分野の大手企業が、多数の営業担当者による自宅での練習を通じて、高い頻度で営業の準備状態を保てるようにしているシーンです。

3,000拠点に5万人の営業担当者が分散し、集合研修だけではカバーできませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識を入れる研修から、口に出して説明する練習へ切り替えました。

その結果、学習コンテンツ量は10倍に増え、即時フィードバックが行動の変化を後押ししました(出典:導入企業へのヒアリング)。

体外診断分野の欧州系大手企業

体外診断分野の大手企業が、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めているシーンです。

5名の研修担当者が1,500名を担い、能力認定は四半期に1回が限界でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と、即時のスコアづけの仕組みを整えました。

その結果、認定はいつでも受けられる形に変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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